“抱歉，让您久等了……”
“没事儿，我知道你们忙……”
这样的对话，几乎每天都在医院的走廊里上演。
2024 年了，当 AI 技术已经在各行各业大展拳脚时，医疗行业却依然面临着巨大的沟通压力。
Mia，由 Hello Patient 团队研发的智能 AI 助手，应运而生。
这款创新产品专为医疗机构设计，通过 AI 解决医患沟通中的痛点，让患者零等待，也让医生能够专注于看诊。
资本助力：Mia 的未来更加值得期待
Mia 的潜力和影响力吸引了资本市场的目光。
Hello Patient 在 2024 年完成了由 8VC 领投、Bling Capital 和 Max Ventures 参与的 630 万美元种子轮融资。
这笔资金将进一步支持 Mia 的技术研发、团队扩张以及市场推广，帮助其更好地服务于医疗机构。
医疗沟通中的“老难题”
在医疗行业，时间就是生命。
但低效的沟通仍是许多医疗机构的顽疾：
资源集中，等待漫长：
优质医疗资源高度集中在大城市，患者为了获得更好的医疗服务，往往不得不承受漫长的等待。
医患沟通不足：
医生的精力更多地用于诊疗，难以在有限时间内充分与患者交流，而患者对专业术语的理解也存在障碍。
运营压力大：
医护人员不仅要处理医疗本身，还要应对大量电话咨询、预约协调等非核心工作。
这些问题的根源在于医疗系统的运营效率不足，而 AI 技术恰恰能在这一领域大显身手。
Mia 的三大核心亮点
1. 智能化沟通助手
- 自动接管电话和短信沟通，让患者无需长时间等待即可获得及时响应。
- 利用自然语言处理（NLP）技术，与患者进行自然流畅的对话，解决常见问题并安排后续沟通。
- 全天候 24/7 服务，避免因人工工作时间限制而导致的沟通延迟。
2. 兼容性强，适配医疗机构需求
Mia 可无缝集成到现有的医疗系统中，包括：
电子健康记录（EHR）系统：
统一管理患者信息，避免重复录入。
实践管理系统（PMS）：
优化诊所日常运营流程，提高管理效率。
部署后无需频繁更新维护，Mia 的自学习能力让它能够适应不断变化的需求。
3. 数据安全，值得信赖
- 采用医疗级加密技术，防止数据泄露。
- 符合国际标准（如 HIPAA 和 SOC 2），为患者和医疗机构提供可靠保障。
Mia 在医疗中的实际应用场景
门诊预约管理：
减少患者因挂号而长时间排队的情况。
随访提醒：
确保患者在诊疗后能够按时复诊或完成检查。
健康教育推送：
通过短信或电话向患者传递健康知识，提升患者健康管理意识。
Mia 能够
从根本上缓解医患关系中的紧张情
绪。
如何快速接入 Mia？
目前，Mia 需通过申请获取服务，Hello Patient 团队将根据医疗机构需求提供定制化方案。
接入 Mia 仅需三步：
1. 需求分析与系统集成
分析具体需求，并将 Mia 与现有系统集成。
2. 训练与定制
优化 Mia 的电话和短信脚本，适配不同科室与患者群体。
3. 创造价值
Mia 从第一天开始就能为医疗机构创造价值：
- 降低沟通成本。
- 提升患者体验和满意度。
- 减轻医护人员的运营负担。
适用机构
Mia 适用于各种医疗场景，尤其包括：
专科医疗：
脊骨神经科、牙科、皮肤科、骨科等需要高效预约管理的领域。
综合医疗：
家庭健康、初级保健、儿科、物理治疗等广泛的医疗服务。
心理健康与医美：
心理治疗、医学美容、虚拟护理等需要高频沟通的领域。
话不多说，重点在这
Mia 的出现，为医疗行业带来了真正的改变：
对医生而言：
不再被琐碎的沟通任务占据时间，能将精力集中于患者健康。
对患者而言：
不再忍受漫长等待，能享受更及时、更贴心的服务。
未来的医疗行业，不是医生和患者的单向互动，而是 AI、医生和患者的三方协同。
而 Mia，则是这一协作模式的桥梁之一。
还在为医疗沟通效率烦恼？Mia 可能是你一直寻找的解决方案。
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www.hellopatient.com
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