我们都知道,持续血糖监测(
Cintinuous glucose monitoring
,
CGM
)已经显著地改变了糖尿病的管理,早期是
1
型糖尿病,现在则扩展到了广大的2型糖尿病患者。美国注册研究的报道显示,儿科患者
CGM
的使用率已由
2011
年的
3%
增长至
2016
年的
22%
,全球其他发达地区的情况也与之相似。
AGP
(
Ambulatory glucose profile
)报告就是
CGM
结果的一个重要总结,它包括以下几个部分:
1. 数据完整性(
Data completeness
)
数据完整性体现了
CGM
佩戴的持续时间和时间比例,虽然
14
天的
CGM
数据就够了,但需要
≥
70%
的佩戴率,依据指南,理想情况下甚至需要
≥
90%
的佩戴率才能得到可靠的数据。
2. 血糖水平统计(
Glucose level statistics
)
血糖水平统计包含了血糖时间、高血糖时间和
TIR
(Time in range,葡萄糖目标范围内时间,或
葡萄糖达标时间百分比)。如定义所示,这里的
TIR
指的是
24h
内葡萄糖在目标范围内的时间,或其所占的百分比,一般定义目标范围为
3.9-10.0mmol/L(70-180mg/dL)
。众所周知,糖尿病管理的目标就是增加
TIR
,同时减少低血糖。低于和高于TIR的时间,也是临床上调整胰岛素和重新评估治疗计划的有效指标。
图
1 ADA 2025
年最新的糖尿病管理规范中,所展示的
AGP
报告示例
3. 低血糖时间(
Time in hypoglycaemia
)
低血糖定义为血糖
<3.9mmol/L
,低血糖还可进一步区分为低血糖(
3.0-3.9mmol/L
)和极低血糖(
<3.0mmol/L
)。指南建议将血糖低于
3.9mmol/L
的时间减少到
<1
小时
/
天,低于
3.0mmol/L
(
54mg/dL
)的时间减少到
<15
分钟
/
天。
这里稍微多说两句,低血糖是胰岛素治疗糖尿病的常见副作用,其发生率也很高。但是低血糖本身对心血管(Cardiovascular,CV)的潜在致命影响要么容易被忽视,要么被认为对2型糖尿病患者并不重要。近年来的研究则显示,急性低血糖所引起的交感-肾上腺素系统激活,会引起血流动力学的变化,以维持大脑葡萄糖供应,因此流向心肌、内脏循环和大脑的血流量增加,心率和外周收缩压增加、中心血压下降、外周动脉阻力降低引起脉压增宽,心肌收缩力和心输出量增加。低血糖还会延长心脏复极,改变T波,儿茶酚胺大量分泌引起低血钾,使长期糖尿病患者或老年患者更容易出现各类异常心律。
图2 正常血糖(左)和低血糖患者(右)的QT间期改变,注意低血糖期间延长复极化和明显的U波
图3 2020年的EMPA-REG OUTCOME研究显示,2型糖尿病患者的低血糖与心血管事件风险的增加相关
4. TIR
前文已提到
TIR
的目标是
>70%
,相当于
14
天佩戴时间中的
10
天。
TIR
对血糖具有准确的预测价值,
70%的TIR
预示着患者
HbA1c(HemoglobinA1c,糖化血红蛋白)
的水平为
7.0%
;
TIR
上下
10%
的变化分别预示着
HbA1c
增加或减少
0.5%
,这也是很多
CGM
器械算法的重要一环(estimate A1C,又称eA1C)。当然在实际使用过程中,A1C是根据一群人的数据,将CGM或自我监测血糖读数中的平均血糖与同时测量的实验室A1C,进行转化后的估计值
(是的,就是这么简单粗暴~)
。由于与即刻检测的血A1C的结果ing不完全一致,为了避免混淆和困惑,FDA更改了eA1C的命名法,促使了新的血糖管理指标GMI(Glucose management indicator,也有叫Glucose control indicator,
关于这个名称的选择还发表了很多文章,譬如是否消极、评判性的单词不如赋权类的单词更合适
)的诞生。
图4 GMI的计算公式
(当然这个第一看器械,第二还是在迭代进化中的)