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@用户6421251945
:MCP 只是协议，就像电脑的 USB 协议，遵守USB协议的硬件就能通过USB连接电脑，遵守 MCP 协议的服务就能被 MCP 客户端调用//
@用户6421251945
:宝玉老师好，mcp可以理解为智能体的外接知识库吗
![[疑问]](https://h5.sinaimg.cn/m/emoticon/icon/default/d_yiwen-40c066d5c3.png)
问：宝玉老师有空多给我们讲讲mcp。这段时间做项目实在没时间跟信息，感觉已经落后一大截了
![[允悲]](http://h5.sinaimg.cn/m/emoticon/icon/default/d_yunbei-a14a649db8.png)
每天都感觉自己错过了一个亿
答：MCP 目前更多是开发者玩具，普通用户不需要特别关注，等到生态起来了配置简单了直接用现成的好的 MCP 服务就好了。
目前大语言模型的局限在于无法直接连接外部真实环境，比如不知道今天是哪一天，不知道外面天气如何，不能用计算器，不能搜索、访问网页。就像你有台电脑，除了键盘鼠标显示器啥都没有，不能上网，不能接扫描仪、摄像头等等。
MCP 是一种协议（MCP：model context protocol），用来规范大语言模型和外部工具通信的。就像你电脑上的 USB 协议，有了 USB 协议，你的电脑就可以接上各种外界设备，比如 USB 接口的摄像头，可以录入视频了；比如 USB 接口的 扫描仪，可以扫描文档了；比如 USB 网卡，可以上网冲浪了。
MCP 就是大语言模型的 USB 协议，开发者们可以基于这套协议开发各种服务，比如去搜索网页的、连接你本地微信聊天记录的服务、天气预报的服务等等。
那么大语言模型怎么知道该调用什么服务呢？这里你需要有一个注册服务的操作，现在就是一个 JSON 配置文件，把各个服务都配置在里面，就像你电脑有个 USB Hub，你的一堆设备都插在 USB Hub 上，电脑能感知到有哪些设备插上 USB Hub 了。
当然大语言模型的 HUB 更智能，不需要你自己去选哪个设备（服务），模型会根据你的要求去从已经注册的服务中选取合适的服务。
比如说你的聊天应用注册了几个 MCP 服务：天气预报、网络搜索、查询本地微信聊天历史（参考这条微博：
网页链接
）等。
你问 ChatBot：未来三天上海天气怎么样？
ChatBot 知道自己是没办法回答这个问题，但是它知道注册的 MCP 服务中有天气服务，就把用户的问题转变成参数：日期范围（03/18/2025-03/20/2025），城市：上海，然后去调用天气服务，天气服务返回给模型这三天的天气结果，然后模型拿到结果后就可以回复用户：今天明天是晴天，适合户外；后天要下雨记得带雨伞。
然后你再问 ChatBot：给我总结一下昨天XX群的聊天历史
ChatBot 没有你的聊天历史，但是它可以去找微信聊天历史查询 MCP 服务，传入参数（日期：03/17/2025），于是服务返回昨天的聊天历史给 ChatBot，ChatBot 去总结汇总，告诉用户结果。
如果你是开发者，可以先做一点简单的应用了解是什么，如果觉得可以提供有价值的服务，也可以先抢占生态位，去做一些应用，并且考虑怎么接入支付，以后可以通过卖 MCP 服务赚钱，未来还是有些机会的。
对于用户来说，现在的 MCP 还是比较初级的状态，用起来并不容易，并不会马上让你的使用体验发生很大变化，保持了解保持观望，如果有真正能让你日常工作提升效率的MCP应用场景，那就一定要去试试，也许你早点用上之后，就可以大幅提升效率，而你自己不需要做任何开发工作，就好比你给电脑买了一个新的 USB 设备，给你提供了很多便利。
每天都感觉自己错过了一个亿
答：MCP 目前更多是开发者玩具，普通用户不需要特别关注，等到生态起来了配置简单了直接用现成的好的 MCP 服务就好了。
目前大语言模型的局限在于无法直接连接外部真实环境，比如不知道今天是哪一天，不知道外面天气如何，不能用计算器，不能搜索、访问网页。就像你有台电脑，除了键盘鼠标显示器啥都没有，不能上网，不能接扫描仪、摄像头等等。
MCP 是一种协议（MCP：model context protocol），用来规范大语言模型和外部工具通信的。就像你电脑上的 USB 协议，有了 USB 协议，你的电脑就可以接上各种外界设备，比如 USB 接口的摄像头，可以录入视频了；比如 USB 接口的 扫描仪，可以扫描文档了；比如 USB 网卡，可以上网冲浪了。
MCP 就是大语言模型的 USB 协议，开发者们可以基于这套协议开发各种服务，比如去搜索网页的、连接你本地微信聊天记录的服务、天气预报的服务等等。
那么大语言模型怎么知道该调用什么服务呢？这里你需要有一个注册服务的操作，现在就是一个 JSON 配置文件，把各个服务都配置在里面，就像你电脑有个 USB Hub，你的一堆设备都插在 USB Hub 上，电脑能感知到有哪些设备插上 USB Hub 了。
当然大语言模型的 HUB 更智能，不需要你自己去选哪个设备（服务），模型会根据你的要求去从已经注册的服务中选取合适的服务。
比如说你的聊天应用注册了几个 MCP 服务：天气预报、网络搜索、查询本地微信聊天历史（参考这条微博：
网页链接
）等。
你问 ChatBot：未来三天上海天气怎么样？
ChatBot 知道自己是没办法回答这个问题，但是它知道注册的 MCP 服务中有天气服务，就把用户的问题转变成参数：日期范围（03/18/2025-03/20/2025），城市：上海，然后去调用天气服务，天气服务返回给模型这三天的天气结果，然后模型拿到结果后就可以回复用户：今天明天是晴天，适合户外；后天要下雨记得带雨伞。
然后你再问 ChatBot：给我总结一下昨天XX群的聊天历史
ChatBot 没有你的聊天历史，但是它可以去找微信聊天历史查询 MCP 服务，传入参数（日期：03/17/2025），于是服务返回昨天的聊天历史给 ChatBot，ChatBot 去总结汇总，告诉用户结果。
如果你是开发者，可以先做一点简单的应用了解是什么，如果觉得可以提供有价值的服务，也可以先抢占生态位，去做一些应用，并且考虑怎么接入支付，以后可以通过卖 MCP 服务赚钱，未来还是有些机会的。
对于用户来说，现在的 MCP 还是比较初级的状态，用起来并不容易，并不会马上让你的使用体验发生很大变化，保持了解保持观望，如果有真正能让你日常工作提升效率的MCP应用场景，那就一定要去试试，也许你早点用上之后，就可以大幅提升效率，而你自己不需要做任何开发工作，就好比你给电脑买了一个新的 USB 设备，给你提供了很多便利。
