目录
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1、孟建柱主持学习深刻认识科技革命对世界的革命性影响
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2、马化腾2017年6月9日在中央政法委讲解《现代科技发展带来的机遇和挑战》。
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3、马云2016年10月21日在中央政法委讲解《科技创新在未来社会治理中的作用》。
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4、李彦宏2016年9月1日在百度世界大会上的演讲《互联网下一幕是什么》。
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5、马云、马化腾、李彦宏2015年在证监会的互联网金融系列讲座《对互联网+的思考》。
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6、罗振宇2016年12月31日在深圳的跨年演讲《时间的朋友》。
2017年6月9日，150多万干警参加了一场特别的学习——政法干部学习讲座6月场！腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾就“现代科技发展带来的机遇和挑战”作讲解！
在这场由中央政治局委员、中央政法委书记孟建柱主持的学习中，他强调：
孟建柱在主持讲座时指出，当前，全球新一轮科技革命方兴未艾，科技创新正深度融合、广泛渗透到人类生活各个方面，为人类认识世界、改造世界，塑造未来提供了前所未有的条件。
我们要深刻认识科技革命对世界的革命性影响，
更加积极主动地拥抱现代科技，塑造更加美好的未来。
互联网把人与人连接起来，物联网把物与物连接起来，人工智能将使互联网与物联网连接，实现万物互联，可构建全球一体的数字“天网”。
伴随着全球数字化，
“连接一切”的时代将到来
。“天网”产生海量数据，
对海量数据具有超级算力的“天算”和具有超级智能控制的“天智”，将使得未来世界更可知、更可测
。这为我们提高政法工作前瞻性、预见性，实现更人性化的管理和更精确化的治理，提供了无限可能。
在政法领域，无论是
运用大数据提升防控风险、打击犯罪能力
，还是
运用“互联网＋公共服务”提高服务群众能力
，或是
运用信息系统和智能化服务提高司法办案质量
，都将极大突破人的体力和脑力局限，赋予政法工作前所未有的创新力。
孟建柱指出，近年来，全国政法机关不断加强科技信息化建设，
物联网、云计算、大数据等现代科技已经开始融入政法领域，特别是在重大活动安保、反恐、交通安全管理等工作中发挥越来越重要的作用
，给以审判为中心的刑事诉讼制度改革等司法体制改革带来广阔前景。
同时，我们也
要清醒地看到科学技术是一把“双刃剑
”。现在网络犯罪每年都在增加，利用高科技手段实施的新型犯罪不断增多，一些传统犯罪也借助新技术不断升级，对政法机关能力水平提出了新的更高的要求。
在这样一个时代，被颠覆、被超越的事情无时无刻不在发生，我们必须增强打破既有思维定式、工作惯性的勇气，告别旧观念、旧办法，不断催促自己前进，认真总结在打击电信网络诈骗犯罪、跨国犯罪等工作中创造的好经验好做法，把理念的提升、机制体制的创新、科技的应用与法治的完善有机结合起来，不断提升政法工作的层次和水平。
要坚持发展与安全并重
，从技术、法律、管理等方面，采取有效措施，加强安全防范，切实做到新技术、新产品发展到哪里，安全防范技术就跟进到哪里，更好发挥现代科技的积极作用。
孟建柱说，社会在前进、时代在发展，不学习就会落后、就会被淘汰。广大政法干警要树立
终身学习、跨界学习、团队学习
的理念，不断开阔视野、增长才干，更好地履行党和人民赋予的职责。
学习不是人生某个阶段的事情，而是伴随一生的终身任务。我们要坚持认真学习、不断加强学习，以开放持续的学习方式提高自己、开创未来。政法工作任务重、节奏快、时间紧，很难有完整的时间去集中学习。
我们要
节约时间、利用时间
，善于抓住零星时间给自己补充精神上的食粮。学校里面的学习往往是专攻某一个专业。现在我们遇到的许多新知识是学科边界、专业交叉，要做好本职工作仅仅依靠单方面的理论是远远不够的，必须跳出专业界限，涉猎多个学科，关注前沿理论，一边学习一边提高工作水平。
网络交流通讯工具的发展，为我们提高学习效率提供了便捷的平台。我们可以就共同感兴趣的某方面新知识，邀请同事朋友组建学习小组，互相交流、互相启发、共同进步。
孟建柱说，创新永无止境，未来激动人心。紧跟时代、砥砺前进、担当责任、奋发有为，是政法机关的优良传统。
我们要站在时代前列，主动适应创新生态变化，坚持激发内部活力与运用外脑外力相结合，共创政法工作更加美好的未来。
全国300多万政法干警中，有许多具有创造力的优秀科技人才。我们要通过多种形式，
鼓励广大政法干警搞小发明、小创造、小革新，不断推出“金点子”，让微创新释放出大能量、小发明带来大变革。
要以开放的理念，通过共同研发、项目外包、购买服务等方式，主动走进科技企业，发挥好他们在政法工作创新发展中的重要作用。
提到中国互联网，大家就会想到BAT。前不久在贵州的数博会上，我是最后一天赶到现场，当时
马云、李彦宏在现场就“人工智能”和“机器智能”以及未来科技是大数据重要还是创新重要，发生了一些“有火药味”的辩论。
我呢打了个圆场，我说其实都非常正确，
李彦宏谈的是“0到1”，马云谈的是“1到N”，他们谈的是不同阶段，那么对腾讯来说，更重要的是“应用场景”。
今天的演讲主题是《现代科技发展带来的机遇和挑战》，主要有四部分的内容：
一是科技创新带来的机遇，二是科技发展带来的挑战，三是科技创新破解社会难题，四是未来科技的应用前景。
下面首先谈谈科技创新带来的机遇。
我想大家应该都是腾讯的用户，在十几年的过程中，我们见证了中国互联网从几百万用户发展到现在7亿多用户的整个全过程，我们作为一线的企业发展从小到大，也经历了一些诸如“一天10万QQ账号被盗”等挑战，包括在知识产权方面、信息安全等方面的挑战。在过去还经历了很多行业的挑战，可以说是生死之战，“3Q大战”之后诞生了微信，等等。所以我结合十多年的发展经历跟大家分享一下在科技创新方面的一些思考。
首先是科技创新带来的挑战。为什么要特别强调移动互联网，
这几年，90%以上的信息流量是通过移动互联网
，这在PC阶段是不一样的。
目前全球市值最高的10家公司，科技公司占一多半。腾讯和阿里巴巴都进入前10名。昨天晚上由于阿里巴巴预测今年收入增长将很高，所以刺激股价大涨，现在市值已经超过我们，我们跟阿里巴巴在市值上你追我赶，良性竞争，我觉得挺好的。现在是9点半，我不知道会不会受演讲刺激，市值会不会上涨。
（图：在香港上市的腾讯控股，截至6月9日16时收盘的全天走势情况。）
为什么在美国公司“霸占天下”的情况下，居然有两家中国企业进入全球前十呢？我想从深层次角度解释，离不开
移动互联带来的机遇，这是中国实现弯道超车的好时机。
到目前，全球每5个手机用户，其中1个就是中国的，这个比例是非常高的。
国家在基础设施方面的建设投入、运营商“提速降费”等也非常重要。
过去，互联网时代是“拷贝到中国（Copy ToChina）
”，包括BAT最早的商业模式，也是模仿国外的，但是我们
现在看到，有些变化，有些中国原创的，被美国等国模仿，行业内说这是“KFC（Copy From China）”（“从中国拷贝”）。
2009-2011年，中国一步迈入移动互联网时代，拥有全球最大移动互联用户群。
微信支付、公众号、红包、小程序、共享单车等创新型产品和应用出现，共享单车是中国首创
，“数据大爆炸”为更多新应用新产品的诞生提供了更多可能。
与十年前、二十年前相比，
人类社会哪项能力提升最大？
答案是数据的存储、传输和分析应用能力。
移动互联网时代，手机成为人的延伸，海量数据产生。
这些数据有文字、有图片、有视频、有地理位置信息。如何存储、分析这些数据成为难题。
这些
难题又倒逼出黑科技：云、人工智能等等，
都是为应对这些难题发展出的新手段。
目前，
LBS、移动支付、网络安全、人工智能，甚至征信大数据
都已经广泛应用在O2O、电商、网约车、互联网银行、广告营销等领域，
成为新一代的社会基础设施。云计算、大数据渗透到各个垂直领域，引领社会经济变革。
20年前，PC互联网与媒体、零售、信息服务结合，产生了
“老三样”：社交软件、电商和搜索引擎。
10年前，有了LBS、移动支付和大数据，产生了
“新三样”：O2O、共享单车和精准推荐
。目前，有了物联网、人工智能，移动互联正在逐渐渗透进入教育、医疗甚至制造业和农业。
政法工作是特殊的公共服务。公、检、法、司等部门既有管理职能也是面向社会、百姓的服务窗口，是一个大纵向垂直领域。现代科技给政法工作带来了更多机遇，但是也提出了挑战、造成了威胁。
5月12日起，名为“WannaCry”的技术勒索病毒大规模入侵全球电脑网络，我国也有大量用户被感染，文件和数据被劫持。
为什么会“中招”？有的是因为不更新系统，或者过于依赖于安全助手。
目前，很多政府机构和国企采用“网络隔离”技术来应对安全威胁，认为内网是绝对安全的，事实上，内部仍然存在网络安全漏洞，“堡垒容易从内部攻破”，内网的资产和数据的价值更大，一旦被攻击会形成无法挽回的损失。
习近平主席在去年4月的网络安全和信息化工作座谈会上讲到，当今的网络安全，有几个主要特点。
一是网络安全是整体的而不是割裂的。二是网络安全是动态的而不是静态的。三是网络安全是开放的而不是封闭的。四是网络安全是相对的而不是绝对的。五是网络安全是共同的而不是孤立的。
很多人寻求网络安全的做法，就是隔开我们和所有的可能的科技威胁。但不上网、不发展科技或者不使用科技，在这个时代是不可行的。一种更智慧的做法是，
正视风险，迅速感知、迅速适应
。依靠传统老办法、大量人力去查证和解决，永远会处于落后状态。
我们的目标，应该是在网络上创造出各种“感应器”，在社会中安装各种“探测器”，可以看到如何入侵、如何破坏，如何自动修复、如何精准管理。
让人工智能这个大脑，具备信息安全检测的功能，比如更快更精准地用图搜图，比如视频有没有转化变形，快速分析相似度等等。
随着网络技术发展，线下犯罪也在向线上转移
，一些传统的违法犯罪更多利用网络实施，同时也出现了一些新的犯罪手法，比如利用移动社交与移动支付进行色情诈骗。
比如去年的山东准大学生被电信诈骗案等，诈骗分子一方面有人编剧本，一方面收集个人信息，这也给我们提出个人信息安全防护提出了更高要求。
又如在“网络鉴黄”上，腾讯积累了大量的经验和能力。现在网络直播有一些主播在打“擦边球”，而
腾讯用人工智能的手段，实时鉴黄，准确度非常高。
技术本身是双刃剑
。说起人工智能对人类的威胁，或许还为时尚早，但人工智能被用在违法犯罪上，却并不新鲜。4月，腾讯安全团队配合警方打击了一起利用人工智能技术突破验证码进行黑产犯罪的案件。
犯罪团伙用一些方法迅速低成本获取海量验证码数据，基于深度学习来做验证码识别。
有的时候技术应用还得打出组合拳。例如某个涉恐人员的出行预警，就会涉及到人脸识别、声纹布控、大数据平台自动筛查等多项技术。
因此，
社会治理得跟上社会变化，只有积极拥抱新技术，利用新技术来反制，那么提升社会治理水平也就会变得更加积极主动，效果也会更好。
当然，随着技术不断进步发展和更新迭代，
技术反制犯罪，犯罪利用技术，这样的缠斗可能会一直持续下去。
首先是提升公共服务能力。在“一带一路”国际合作高峰论坛期间，腾讯与北京市公安局交管局合作，
通过微信等APP为市民提供交通出行服务，效果非常好。
在身份认证上，结合人脸识别等方式，实现了“实名+实人+实证”的真正身份认证。借助微信等，
在线就可以通过人脸识别技术“刷脸”办理一些实名认证业务。
其次是社会风险防控智能化。
腾讯LBS应用目前已经覆盖24个城市，服务100余次大型安保活动，覆盖活动人数5000万人次。
利用人脸识别技术，提高涉恐识别、预警能力。
也应用于寻找逃犯、嫌疑人快速查询等，也可以帮助寻找走失人员。例如腾讯与福建省公安厅合作推出“牵挂你”防走失平台，上线两月已寻回72个人。
最后，运用技术反制网络犯罪。腾讯在这方面做了大量工作，目前腾讯“手机管家”在手机安全类软件中用户数排名是第一的，
对海量用户数据进行分析，借助技术手段进行甄别，很难打击和防控的“伪基站”诈骗、电话诈骗等都能得到有效防范和预警。
网络赌博行为
，经过警方打击，通过境内服务器赌博的行为逐渐减少。但新特点是当前服务器都在境外，跨境司法打击非常困难。
腾讯也开发了一套系统，尝试从技术角度进行封堵打击。
用大数据分析关联犯罪嫌疑人，很多人可能已经有了这样的意识。如果有足够多的有效数据，用合适的算法，就可以挖掘利用大数据分析异常行为，最终找到嫌疑人。
每个人，既是大数据的使用者和受益者，也是大数据的缔造者。
孟建柱书记也说过，谁率先拥有大数据、善于利用大数据，谁就能掌握主动、赢得未来。数据就是生产力，让数据多跑腿，民警就能少跑腿。
现在全球互联网企业都非常关注的方向，第一个是虚拟现实和增强现实，
现在大家可能在生活中没有看到很多案例，硬件发展好像还很滞后，也就是说，虚拟现实对计算力要求很高，能耗大，现在仍然要连接台式电脑。
现在看球赛等，这里面传输量很大，必须高清，才能有好的体验。这对带宽的要求，5G刚刚够。
新的人机交互方式会带来很大的革命
。正因为整个终端发生变化，很多行业包括安全等等都会发生很大变化。现在就能知道人工智能的意义。
“阿尔法狗”战胜了人类棋手。围棋的变化组合已经超过了宇宙所有粒子的数量总的变化，机器人在现有的规则之下，需要深度学习技术，可以达到自我博弈，自我对战。它们的学习速度很快。
包括
在自动驾驶方面，在医学方面，人工智能与机器人等新技术结合起来之后会发挥出很大的作用
。包括前不久我跟最高法周强院长沟通，未来人工智能和机器人结合也能办案吧？会出现“办案机器人”，强大的记忆、检索和比对功能，能代替司法人员完成大量的重复性的工作，从而提升司法效率。但也应注意可能会引发的争议，比如在美国已经有类似的问题出现。
人工智能虽然目前有点过热，但确实是个大方向，需要相当长时间的发展，至少是十年以上。
更长远的科技前景需要更多的时间。
量子通讯，加密防窃听，量子计算也跟人工智能密切相关
；未来除了AR可以作为人机接口也许会出现脑机接口，未来可能会出现通过皮肤传递信息，甚至上升至大脑层面，那必然会让所有的产业产生翻天覆地的变化，一切都会重构。很多科技公司都正在招聘这方面的专才，来应对挑战。
现在中国和美国基本上处于同一起跑线上。但是也必须清楚，美国在科技方面是非常强大的，从芯片到操作系统，也包括数据库，都很强，这些是现实。
科技发展对我们更有利
，这次科技发展是世界给中国的一次机会。不积极拥抱新科技，就会被时代发展所抛弃。
科技也让我们更安全
，由于人与人、人与设备连接更紧密，社会治理会更容易。例如，滴滴打车有数据信息有迹可查，几点几分几秒，服务态度怎么样，这不是更好管吗？
科技发展让世界更可知，大数据的核心就是预测
，未来科技就是在云端用人工智能来处理大数据，灵活运用好，会提升我们的预防、预警和预测能力。
科技发展让社会更可控
，在社会治理中，当我们对潜在犯罪行为的预防、预警和预测能力大幅提升时，以往被动式的安全应对就可以转为主动预警。
现在有了大数据，我们可以对公开数据进行分析，提前发现矛盾、风险的酝酿和发酵，提前发出预警，提前消除隐患。
所以，政法系统如果要应对好科技发展到来的挑战，需要有全新的问题解决框架和理念：
先知先觉。
要养成运用现代科技开展工作的思维习惯，善于利用现代科技发现风险、发现问题、解决问题。
为我所用。
利用科技重新设计政法机关解决问题的能力。包括团队人才结构、能力建设和观念更新。将科技有机融入社会治理体系，提升政法机关治理能力。
政企合作
。运用社会力量来向外延展科技能力，建立有效政企合作关系，切实利用最新的科技能力来解决难题。
全民共治
。现代科技时代，不应忽视人民的力量，群防群治仍是维护公共安全的有效手段。建设智能大联防，连接各安防点，实现无缝对接，增强人民群众安全感，让科技打造看得见的安全网。
我们最近也在投资一部电视剧
《天下无诈》
，宣传打击诈骗的工作。腾讯也非常愿意投资制作政法类的影视题材，希望能有更多合作。
2016年10月21日，中央政法委邀请马云为全国3600个分会场、152万政法干警作了《科技创新在未来社会治理中的作用》为题的讲座。
一、3次技术革命
第一次技术革命释放了人的体力，第二次技术革命释放了人的距离
，这一次技术革命将会释放人的大脑。每次技术革命大概都是花五十年，前二十年基本是纯技术公司的斗争，纯技术公司的竞争，发展，而未来的三十年基本上是技术的应用，技术被应用到方方面面，社会各行各业。
前几天最近一直有人问我，互联网公司有边界吗？阿里巴巴似乎无处不在，腾讯似乎也无处不在，Facebook也一样，你们互联网公司有没有边界？
我说互联网没有边界，就像电没有边界一样。100多年以前，你不能说这个行业可以用电、那个行业不能用电，电是没有边界的。
互联网是一种技术，是一种思想，是一种未来。有人讲互联网经济或者电子商务是个虚拟经济，我认为它不是一个虚拟经济，它是一个未来的经济。
很多人讲互联网在冲击各行各业，电子商务打击摧毁或者冲击传统商业。我认为电子商务没有冲击传统商业，更没有打击传统商业。
电子商务只是把握了互联网的技术，互联网的思想，知道未来的经济将完全基于互联网。我们抓住了互联网的基础，在这上面创造出一个适应未来的商业模式那就是电子商务。
真正冲击各行各业，冲击就业，冲击传统行业是昨天的思想，是对未来的无知，对未来的不拥抱。
所以我并不觉得我们今天在座的每个人要担心什么，真正要担心的是我们为昨天的恐怖，我们对昨天的依赖。世界的变化远远超过他的想象。
二、未来三十年是人类社会天翻地覆的三十年
我想提醒大家，我们国家从政府到企业，到各行各业我们都没有意识到这场革命，这场技术的革命对人类会带来多大冲击。
很多我们习以为常的，很正常的事情，很多我们昨天做得非常好的事情，很多我们认为是最佳就业机会的事情都会被颠覆和改变。人类将会失去很多就业机会，人类也会诞生很多新的就业机会。
其实，第一次技术革命战胜的结果是第一次世界大战，第二次技术革命造成了第二次世界大战，
这次技术革命是人类思想的解放，这次技术革命是人类智慧的开发。
会诞生的第三次世界大战会是什么东西？
如果人类没有共同的目标，那么人类将会自己开始发动战争。
人类未来这次技术革命要解决的问题应该是贫穷的问题，应该解决的问题是疾病的问题，应该解决的是环境可持续发展的问题。
人类没有这样共同的目标，我们这次技术革命依旧会带来巨大的冲击。所以我想告诉大家这次技术革命，未来30年，每个人都有机会。
前天，我在泰国参加了ACD会议，亚太亚洲地区34个国家和地区的元首在这，我呼吁各国要为未来的30年制定独特的政策。
其实德国工业4.0、中国制造的2025，加上前几天我在泰国，听说泰国的工业4.0也一样，每个国家都在为未来的4.0准备。
现在每个国家都在为自己的年轻人，在为自己的未来创新，未来世界的竞争是创新的竞争，是年轻人的竞争。所以未来这个20亿人口的世界将会越来越大。
我们要为这个世界注入创新的基因，注入创新的DNA，只有为世界注入创新的DNA，我们才有未来。所以我想提醒大家未来的30年是每个人的机会，各国政府都必须为未来30年制定自己创新、未来发展的政策，为自己的国家的年轻人制定政策。
所以我呼吁各国为30岁以下的年轻人制定独特的创造这个政策，为30个人以下的小企业制定独特的政策。
过去的几十年，各国政府的政策都是为大企业制定的，如果我们能够真正为小企业制定政策，那么我相信世界将会更加美好，我相信各个小企业机会也越来越多。
以前创业你可能要钱，你可能要资源，你可能有各种各样的关系，未来只要利用技术数据和创新，人人将会有机会。
以前的大企业，目的是会获得更多的利润，获得更多的资源。未来的大企业，如果想你要做的更好，你必须担当社会的责任，你必须为无数的人创造基础设施、提供资源。
很多大企业这几年讲的最多的生态资源，我听见的生态资源是大家希望利用生态资源把自己做得越来越强大，而我认为未来的大企业必须是做一个生态资源企业。生态环境是帮助别人，自己这个生态的人活得越好，只有生态越好，大企业才能活得越好。所以大企业要为自己的生态担当责任，真正去帮助生态里的其它企业活得更好。
所以，不是技术冲击了你，而是传统思想、保守思想、昨天的观念冲击了你，不是电子商务冲击了传统商业，而是你对未来的不把握冲击了你的商业。
大家知道阿里巴巴是电子商务企业，其实阿里巴巴今天业务里面，我们业务中最传统的这块业务称之为电子商务。电子商务这个词可能很快就被淘汰，我们从明年开始阿里巴巴将不再提电子商务这一说，因为电子商务只是一个摆渡的船，只把河岸这一头搬到另一头。
三、新零售，新制造，新金融，新技术，新能源
我们认为有5个新的发展，将会深刻的影响到中国，影响到世界，影响到我们未来的所有人。
为什么电子商务是一个传统的概念，我想纯电子商务将会成为一个传统的概念。
20多年以前，我们开始做互联网的时候，其实我们并不是一开始就做淘宝、做天猫、做支付宝，我们到2003年才意识到未来的商业将会发生天翻地覆的变化，2004年我们才意识到，也许我们这么做下去，金融会发生巨大的变化。
2003年、2004年，其实我在全中国做过至少不亚于200场的演讲，跟无数的企业家交流未来新的商业模式，新的电子商务将会改变很多商业的形态，我相信那时候绝大部分的企业并不把它当作回事情，但是今天电子商务发展起来了，纯电商的时代很快会结束。
新零售
未来的10年、20年没有电子商务这一说，只有新零售这一说。也就是说，
线上线下和物流必须结合在一起，才能诞生真正的新零售
。线下的企业必须走到线上去，线上的企业必须走到线下来，线上线下加上现代的物流和在一起，才能真正创造出新的零售起来。
物流公司的本质不仅仅是要做到谁比谁做得更快，而
未来的本质是真正去消灭库存，让库存管理得更好，让企业的库存降到零
，只有这个目的才能真正达到所有的物流的真正本质。
所以我将第一个“新”称之为“新零售”。
现在都市里面很多的零售行业，传统零售行业受到了电商或者互联网的巨大的冲击。我个人觉得是他们没有把握未来的技术，没有看未来，只看到昨天如何适应这个新的技术，如何和互联网公司进行合作，如何和现代的物流进行合作，如何利用好大数据，必须打造新零售。
原来的房地产模式为主的零售行业并不会受到冲击，今天不冲击你，活的时间也不会太长。新零售的诞生又会对纯电商代的冲击，对纯的线下也会带来冲击。
新制造
第二个是“新制造”。过去的制造，
过去的二三十年，制造讲究规模化、标准化，未来的30年制造讲究的是智慧化、个性化和定制化。
如果不从个性化和定制化去着手，任何制造行业一定会被摧毁，所以从零售以后开始的第二次巨大的技术革命，那就是IOT的革命，就是所谓的人工智能智慧体系。
未来的机器吃的不是电，未来的机器用的是数据，所
以希望大家高度重视所有的制造行业，由于零售行业发生变化，原来的B2C的制造模式将会彻底走向C2B的改造，也就是说
按需定制
。所谓我们今天讲的供给式的改革，就是改革自己适应市场，改革自己适应消费者。
因此，希望大家千万注意IOT的变革，未来的新制造的诞生所对我们长江三角洲地区和珠江三角洲地区原来以规模化和标准化制造的一些行业的方方面面的冲击，远远超过大家的想象。
新金融
另外，我们提出第三个变革所知为新金融的变革，新金融的诞生也会加快整个社会的变革。
何为过去的金融？200年来支持了工业经济的发展，过去的200年是二八理论，只要支持20%的大企业就能拉动世界80%的发展，但是
未来新金融必须去支持八二理论，如何支持那些80%的中小企业个性化。
那些创新创业者、那些消费者，在他的IT的基础设施，原来的设计思考没办法完成。但是互联网金融以后可以了，
互联网金融希望解决的是更加公平、更加透明、更加支持那些80%昨天没有被支持到的人
，所以新金融的诞生势必对昨天的金融机构有一定的冲击和影响，但这个机会也是大家的。
我希望能够看到真正互联网金融的诞生，能够创造出真正的信用体系，基于数据的信用体系，才能够让全世界产生真正的普惠金融，让每一个人只要你用到钱，你想要钱你都能得到钱，你要得到的是足够的钱，而不是很多的钱，也不是永远得不到钱。
所以新金融的诞生，给各位所有的创业者，年轻人，小企业带来无比的福祉，我相信在未来的10年内一定能看到巨大的发展，这也是蚂蚁金服所担当的责任。
我们希望让信用变成财富，
我们希望让每一个人要能够获得金融的支持，真正出现公平、透明、开放的所有的金融的所谓的普惠金融体系。
新技术
我们过去的技术出现在移动互联网以后，也许
原来以PC为主的芯片将会变成移动芯片，以PC为主的操作系统将会变成移动操作系统，原来的机械制造将会变成人工智能
。所以，你原来的机器是不是变？
未来的机器吃的是数据，所以未来层出不穷，基于互联网、基于大数据的技术诞生，这又为人类创造了无数的想象和空间。
新资源
过去的发展是基于石油和煤，未来技术的发展基于新的能源，那就是数据。
数据是人类第一次创造了自己，创造了能源，创造了资源。衣服人家穿过你穿就会不值钱，数据是人家用过你用会更值钱，你用过以后会更值钱，是越用越值钱的东西。
这五个新将会方方面面的对各行各业发动巨大的冲击和影响，
把握者胜，逆流着将会亡
。希望大家不把它当做唯命是听的警示，而是把它当做改变自己的机遇，全速开始，包括政府的治理。
同样的道理，
我们希望未来政府招商，以前传统五通一平将会变成新的五通一平：你是否通新零售，是否通新制造，是否通新金融，是否通新技术，是否通新能源，一平就是你是否能够提供一个公平创业的环境和竞争的环境。
四、我们的恐惧来自对未来的无知
未来的变革远远超过我们的想象，未来，过去基本上是以知识驱动的科技革命，我想
未来趋势不仅仅知识的驱动，未来知识是智慧驱动，数据驱动。
希望大家把握未来世界变化远远超过大家的想象，这个想象就是我们要求的事。大学必须改造原来的教育体系，原来大学只传授，但其实“教、育、学、习”是不一样概念。
教是传授知识，学是学知识，习是学得智慧
，希望未来大学多关注创造力和想象力培养。
如果纯是有知识的话，我相信我们未来的大学生会面临的挑战也会越来越大。因为21世纪以后，核心词是创新，是想象力，是变化。
所以未来的机器会比你聪明的时候，不要沮丧。我们比机器更厉害的，是我们对文化的把握，对愿景的思考，想象力是人类巨大的机会所在。最后，我希望大家知道，只要你去把握，未来并不可怕，我们恐惧来自于对未来的无知。
前几天有人跟我讲，蛮有意思的话题，说霍金讲，人类千万不要跟外星来的人进行沟通，因为这是很可怕。所以大家觉得如果互联网电子商务，互联网未来的大数据这么可怕，我们是否要去把握它？也是否应该拒绝不要去跟它沟通？因为它的冲击实在太大。
我并不承认有外星人这一说，如果有外星人，是人类把自己看得太伟大了，只有外星文明这一说可能存在，它长得跟人并不一样。外星文明，你对它一无所知，它了解了你，你不了解它，这是很可怕的事情。
那也许真会存在这样的道理，但是对未来，对互联网技术所带动的第三次技术革命，人类是可以获得。因为互联网文明不是从外星来的，它是人类文明，自己诞生的成果，是人类科技发展，只要去把握它，学习它，谁都不可能被淘汰，谁去抵触未来？谁不把握未来？谁不改变自己的今天？谁一定会被历史所淘汰。
五、大数据时代的社会治理变革
最后我想讲的是，社会治理的变革。由于刚才所讲的技术、经济、社会方方面面的巨大变革，我们一定要去思考一个问题：“上医治未病、中医治欲病、下医治已病。”
整个数据时代最重要的事情，是要做到“事前诸葛亮”，就是有预防机制。
什么叫信息和数据？信息是人可以处理的，数据则是让人看了一头雾水的，换言之，数据是人处理不了的。所以，大数据、大数据，很多人听了说，喔，我们家有很多数据。但这是两回事，这里的“大”，是大计算的“大”。数据和大数据是两个概念，很多部门有很多数据，但中间隔着什么？隔着计算能力。
计算能力，也就是同样这件事、这么多数据到了你手上，你可能要处理三天，可能到了那个人手上，只处理了三分钟，你就基本输给他了。
所以，未来我希望大家记住，
数据时代是预测未来的时代。
“事后诸葛亮”谁都会做，如何体现我刚才讲的“事前诸葛亮”？拿公安部门来讲，我们要做的是怎么把坏人找出来，不能放过任何一个坏人。请问，坏人在哪里？现在人长的都差不多，电影上的坏人一看就看出来了，但是生活中的坏人到底该怎么找？我们的大数据，应该怎么帮我们把这些坏人找出来，并且预防这些坏人？
俗话说：“菩萨怕因，凡人怕果”。菩萨看到会说：“哎呀，你这家要倒霉了。”凡人摊上倒霉的事，会“哎呀，很生气。”其实，这就是因果关系的辩证法。大数据就是让你提前发现任何的因会导致这个果，会避免出现什么事情。
大数据怎么帮助我们的公安干警做预判？
一个人买高压锅很正常，一个人买钟也很正常，一个人甚至买一个火药也正常，买个钢珠也正常，但是一个人合在一起买那么多东西，就一定不正常了。买火药是一个店，买高压锅是一个店，买其他是一个店，如果没有通过数据的结果，请问你怎么知道他在造炸药？
小偷是以前靠反扒警察一天天地跟着，今后，如果他使用了电子支付，警察发现这个人一天之内坐了50辆不同的公交车转来转去，那这个人就可能很可疑。所以，大数据是种完全的对未来的预判。我们人工是看不到这边是有踪迹的，但是它是有踪迹的。
我们以前的破案，都是利用多少个监控，去事后查一查，出了交通事故就是它。但是
每天产生的大量数据，是否可以用于计算或预判所有可能出现的问题？如果这样，这个世界的社会治理，会发生天翻地覆地变化。
其实在政法体系里面，可以与大数据合作的东西很多。我相信很多公安、法院、检察院、安全部门包括反恐部门，都在采用，我觉得这个变化会越来越大。
光在杭州，可能就有几万个摄像头。但是在纽约，可能就一两万个摄像头差不多了。
我们这个城市，已经具备了收集获取大量数据的能力，但是，这些数据，人是无法处理的，只有用人工智能才会处理。所以，现在在人工智能处理方面，我们的能力越来越快、越来越强。
各国在技术方面，用大计算促以数据处理的角逐很激烈。这些能力，不是天生就有的，也不是靠实验室的老师们能研究出来的。中国今天在大数据处理上的能力，是在世界上罕见的。我们每一天被全世界各地的黑客攻击平均是两亿次，这意味着什么？如果我们把它看做是一种机会，“警察水平的好坏”就是和“小偷水平的好坏”成正比的，小偷越强，警察就越强，小偷很烂，那么估计警察水平也练不出来。
中国有13亿人，有多复杂！所以我认为，这个工作没有理想主义是做不出来的。
强大的理想主义，对于未来的担当和各种方法，我是充满敬仰之情。在今天我们需要思考，在当前中国，我们处理大数据的本领是怎么练出来的？以阿里巴巴为例，我为什么要搞“双十一”？银行、交通、物流……听到“双十一”都很崩溃，但是为什么我们就要放在一天？这一天，就在第一秒钟就有5500万人冲进了网站来购物，这在以前是不会想到的——全世界也很难找到五千万人一秒钟做出一样的事情来。所以，
“双十一”也是对中国技术的大考、物流的大考、经济设施的大考、银行的大考，这个考还是重要的，没有这种考试，我们的技术是提不上去的。
所以我告诉大家，这个是未来的能力。今天，中国在这个方面，由于有近14亿人，有各种各样的案件，我们今天的处理，就是为未来提升战斗力。
大数据的时代和整个未来组织架构变革，是远远超过大家想象的。“商场如战场”，我们做的就是组织架构的竞争。在美国、在欧洲，一些几十个人的公司，把几千人的公司打得稀里哗啦，这个就是强大的数据处理能力。再举个例子，我曾经问过美国的特战队员：“你们在战争中这么厉害，如果你们两个人在战斗中遇到很多人，你们怎么办？你们是一枪干掉他们20几个人？”他说：“我发现这几个人，我会首先拿出我的IPAD，把坐标输入，让后方的导弹干掉他们。”这就是组织架构的竞争，没有后面强大的高科技，是不可能的。组织架构在数据时代会发生天翻地覆的变化，今天我们就在造航母，它本身不打仗，但它让它的舰载机打仗。
第一次技术革命诞生的商业组织是工厂，第二次技术革命诞生的商业组织是公司，这次技术革命诞生的是什么？是平台型经济
。平台经济就像航母，是平台的思想，在支持舰载机远程作战。
所以，大数据时代，大家要记住我们几百万政法干警的组织架构也会迎来变革。
未来的政法系统，是离不开互联网、离不开大数据的
。这是不同的设计思考，按照这个预防思路，“坏人根本走不进广场”，防弹衣越做越厚、越做越轻。
组织的变革后，人的技能也会发生巨大的变化，未来更需要的是想象力和创新能力。
公安干警以前抓扒手的高手，现在用机器给你抓，他可能就要转行。所以这个变迁，也许是非常巨大的。
最后我想讲的是，人类进入数据时代，要对未来有担当。中国未来的30年，会成为世界的担当。时代更加开放、更加透明、更加公平、更加懂得共享精神，这是属于互联网时代的。告诉大家一个坏消息，就是机器一定会比人聪明；告诉大家一个好消息，我们人一定会比机器更智慧。我们要让自己敢于迅速地适应时代，今后，你有足够的数据、你有足够的计算能力，你就能预测问题、预测未来、判断未来。
未来的30年，是我们国家重新角逐世界的30年。我们必须把握这次千载难逢的机会。中国的政府体系还是很强，如果政府体系不改变，很难对下面的体系进行改变——尤其政法体系，是公平、公正的象征，那么这里面用怎么样的方法去更有效地处理问题，机会和挑战是极其巨大的。
所以我一直在问：我们做了这么多事情了，我对未来该做什么事情？我们这一代人的机会就是未来三十年，世界变化了，我们有没有准备好？
一百年以后你回过头来看，人类社会这50年、一个国家这50年的努力，如果它不断迎接变化，创造新的体系、新的制度、新的组织、新的观念，这个民族就会起来，这个国家就会起来。
谢谢书记，谢谢大家！
2016年9月1日，2016百度世界大会在北京举行，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏出席并向在坐近千名嘉宾展示了百度大脑的核心AI能力。前几天在西安的一次演讲中
，
李彦宏曾透露,关于人工智能当前最重要的问题之一——
AI到底能做什么
，
他将在百度世界上与大家分享
，
这也让这次大会还未开始就格外受人期待。
作为国内乃至全球人工智能技术的领跑者，百度近年来对AI的投入不遗余力
，
那么
百
度的人工智能的核心是什么
？
又具备了哪些能力？怎样评价百度人工智能的水平?
李彦宏在演讲中首次全面揭示了百度人工智能的核心——百度大脑的四项基础能力。
在大会上
，
李彦宏从
语音、图像、自然语言理解和用户画像能力
四个方面,为在坐嘉宾展示了百度大脑的进化程度
，
以及人工智能背景下人们的“智能生活”。如今
，
百度大脑能力已进入百度数十个业务和产品线当中
，
百度在技术创新一线的战果一览无遗。他表示,如何更好地利用这些能力,还需要各行业从自己的领域出发进行思考和想象。
演讲的最后
，
李彦宏用
“因智而能”
定义人工智能为各行业带来的革命性影响,“这些能力赋予到全社会的每个人,它能够变换出来无穷无尽的可能性”。
以下为李彦宏在2016年百度世界大会上的演讲实录:
Robin:各位来宾大家早上好!欢迎来到2016百度世界。
大家知道,百度世界是我们每年举办一次的百度技术创新大会。今年的主题我们聚焦在人工智能,大家在之前收到的请柬上已经看到这个主题了。刚才开场视频是以人工智能为主题的,今天我的主题演讲也将围绕着人工智能来展开。
今年6月份,我在百度联盟峰会上讲了一个概念,叫做
互联网的下一幕
。下一幕是什么意思呢?就是说,互联网的发展在此之前已经经过了两个非常重要的阶段,
第一个阶段大概持续了十几年的时间,就是我们讲的PC互联网阶段
。第二个阶段是在
最近四五年,我们把它叫做移动互联网的阶段
。对于中国市场来说,随着上网人数越来越多,
上网人口的渗透率越来越高,现在已经达到了七亿多
,就是说已经超过了50%的渗透率,同时,每一个上网的人现在也基本都用上了智能手机。这意味着什么呢?这意味着,未来互联网的增长不能再靠人口红利来驱动了,也就是说,移动互联网的时代其实正在离开我们。这可能是很多人觉得难以接受的。
我们国家现在进入了所谓的新常态,经济的增长需要靠“互联网+”行动计划来推动,所谓“互联网+”就是希望用互联网的思维方式、互联网的效率来推动各个行业、产业的继续发展。
但是,我们互联网的从业者其实又深深地感受到了这其中的危机,这个危机就是因为过去的粗放增长阶段已经结束了。
移动互联网之后的下一幕是什么?其实现在已经很清楚了,就是我们所说的人工智能。
人工智能对于百度来说是核心当中的核心,我们也很幸运,在过去的五六年当中,百度花了很大很大的精力投入到人工智能的研发当中。人工智能对于百度来说意味着什么呢?我可以用简单的四个字来描述,就是百度大脑。百度大脑的概念我们其实在大约三年前就对外讲过。那个时候我们讲,百度大脑已经具备了大概两三岁孩子的智力水平了。自此以后,不断的有人来问我,尤其是今年人工智能突然火起来了之后,很多人来问我说,你们这个百度大脑现在相当于多少岁人的智力水平了。
要回答这个问题其实还蛮难的,我也不知道它现在是多少岁了,因为毕竟人脑和电脑它还是有很大的区别,百度大脑虽然是一个人工智能的大脑,但是它和人正常的发育的过程还是很不一样的。
百度大脑到底由什么构成的呢?
它基本上是由三个大的部分组成的。
第一个组成部分,就是人工智能的算法。
我们有超大规模的神经网络,这是模拟人的神经元组成的网络,但其实我们也不知道真正人脑工作的原理是什么,只是想象当中应该是这个样子。我们还使用了万亿级的参数,人脑的神经源大概是千亿级的,我们也有千亿的样本和千亿的特征进行训练。整个这些东西组成了百度大脑当中算法的部分。
百度大脑的第二个组成部分是我们计算能力。
现在我们已经使用了数十万台的服务器来进行计算,而这当中很多的服务器不是传统基于CPU的服务器,而是基于GPU。早年的时候,GPU主要在游戏等领域使用得比较广泛,在人工智能、尤其是深度学习起来以后,我们发现,其实GPU特别适合人工智能的计算,尤其是深度学习的计算,一块GPU可以顶100个CPU的计算能力。有关GPU的事情,我之后会请一位外部的嘉宾,就是NVIDIA的创始人和CEO黄仁勋先生,让他给大家介绍更多有关GPU的,尤其是在人工智能领域应用的情况。
百度大脑的第三部分是数据。
数据也非常非常重要,而且这个数据量也是非常大的。比如说,我们已经收集了全网上万亿的互联网网页内容,这其中包括了很多视频、音频、图像,这些数据也是数以百亿级的。我们还有每天数十亿次网民的搜索请求,而且还有每天数百亿次的网民定位请求,就是说这个人在什么地方,这样的请求也比大家想象得多,每天都有好几百亿次这样的定位请求。
有了算法,有了计算能力,有了数据,百度大脑就可以开始工作了。百度大脑又到底有什么样的功能?让我们来看一看。
我们今天想
重点介绍的四个功能:一个是语音的能力,一个是图像的能力,一个是自然语言理解的能力,还有一个就是用户画像的能力。
这几个能力虽然都是属于人工智能中比较典型的应用,但是它的发展阶段也是很不一样的。比如说语音,现在就已经进入了相对比较成熟的阶段,在很多很多领域中都开始进入实用阶段,识别的准确率也已经很高了。图像最近几年也有了长足的进展。这两者都属于人工智能当中认知的部分,所以深度学习的算法非常适合处理这些形式。
相对来说,自然语言的理解、或处理能力就更加难一些,并处在一个更加早期的阶段,因为它除了认知方面的能力之外,还要求有推理、规划等等能力,才能够真正地理解自然语言。用户画像的能力,其实从传统意义上来讲并不是人工智能的领域,但是由于近年来大数据的发展,尤其是大型互联网公司有能力搜集很多用户的数据之后,再用人工智能的方法、用机器学习的方法,就可以把一个人的特征描绘得非常非常清楚。所以今天,用户画像也变成了人工智能、或者说变成了百度大脑的一个重要功能。
下面我就分别来讲一下这几个功能,这几个百度大脑的功能。
我们先看一下语音,刚才也讲了应该说今天人工智能发展的最成熟的一部分能力,而语音又分成两个方向,一个是语音的合成,一个是语音的识别。
我们先看看语音识别。今年MIT Technology Review
(《MIT科技评论》)杂志,把百度的Deep Speech 2评为“2016改变世界十大突破技术”,这就是百度的语音识别引擎
,它已经到了第二代,主要就是使用了深度学习的能力。这样的一个技术已经可以把语音识别的准确度做到多少呢?大概可以做到97%的准确率,这样的准确率已经达到、甚至有时已经超过了人对语音的识别能力。当然,我们讲这些能力不是为了简单地去炫耀这个数字有多好,我更感兴趣的是,当你有了这些能力时,它可以在什么领域应用,又可以在哪些方面帮助到我们,这其实才是最最让我们觉得兴奋的地方。我个人的想象力很有限,整个百度几万人的想象力也是有限的,但是这些能力如果赋予到很多很多人,赋予给几亿人、几十亿人,这个可能性几乎是无限的。先用我们比较有限的想象力来给大家举一个例子。
这是一个销售、电话销售的例子,是一个 2B(To B)的应用。这个应用是什么意思呢?很多的公司其实都有电话销售这样的一个部门,都需要这样做。但是销售,尤其是电话销售这个行业,大家知道流动性是比较大的,很多销售都是新人,新人的话就会经过一定的时间培训才能够上岗,但即使是经过培训的话,也不一定有那些有经验的销售那么出活儿、出单。其实有经验、最优秀的销售和一般、较差的销售相比,在效率上有非常大的差别。
我们怎么才能够让新手、让没有经验的销售,能够具备最优秀销售的销售能力?
过去的做法是,把优秀的销售经验总结成册子让大家去学习,让这些销售去背,但是怎么活学活用还是需要一个过程的。而有了这么高精度的语音识别能力之后,我们就可以彻底改变这样一个状况了,甚至可以让一个刚刚上岗一个月的销售就具备最优秀销售的能力,也就是说,
我们可以通过实时的语音识别甄别出用户或客户在问什么问题,然后我们再实时地在屏幕上告诉新的销售,最优秀的销售是怎么回答这个问题的。
过去没有实时的语音识别的时候,你需要线下学,学完了之后上去用、很容易就忘了,但是有了这个系统之后,我们就可以解决这样的问题。
我们来看一下这个案例。
【播放语音识别技术演示视频】
大家看到,在刚才的过程中,百度大脑一直在实时地识别双方的对话,尤其是从电话里面传出来的声音,有的时候并不是那么清晰,对于人来说要完全听清楚每一个字其实都是有一定难度的,但
百度大脑的语音识别能力已经可以做到非常精准,并且可以根据用户的问题、实时推荐下一步的工作要怎样应对
,这是一个语音识别应用在企业日常运作中的一个例子,就像我刚才讲的,应该还有很多很多应用场景,大家可以根据自己的背景去想象。
语音识别是一方面,语音合成又是另外一个方面
。语音合成是什么意思呢?就是机器可以把文字转换成语音,把它念出来、读出来。今天的语音合成也有了和过去非常不一样的体验,
最主要的就是,它可以用比较自然的人的声音读出来
,而不是像过去机器一样,每一个字之间的停顿都是一样长,是匀速的、没有表情的。这样的自然体验,当然对于用户的黏性来说也是有很大的作用。
现在,百度每天要响应2.5亿次的语音合成请求
,这些请求用来干什么呢?比如说,过去人们看小说,今天可以在手机百度里面听小说。慢慢的人们听小说的时间也更长了,过去每个人平均在小说频道会花大概四十分钟左右的时间,现在要花将近两个半小时,就是因为把计算机合成出来的语音读出来给我们听,确实是一个很不错的体验,甚至是一种享受。那么这种读出来的小说,和我们平时听到的广播有什么本质上的不一样?其实非常不一样。广播是每一个人听到的东西是一模一样的,而今天的语音合成,它可以做到每一个人听到的东西都是不一样的,完全根据你个人的需求进行定制,这就是为什么它的(用户)黏性会很高,它能够具备自然发声的能力。不仅如此,其实我们可以想象一下,它如果能够模拟一个自然人的表达方式或发声能力,它就可以模拟任何一个你喜欢的人的说话方式。
不知道有没有人注意到,
百度地图里导航功能就是用语音来进行的
,其中有一个选项可以用我的声音进行导航。其实导航的那些话我并没有说过,机器只是根据我平时说话的情况合成了一个李彦宏的声音。这样的声音不仅在我身上可以做到,在很多其他人身上也可以做到。
我们现在来给大家展示一个合成的声音。我们合成了一下13年前已经去世的张国荣的声音,我们来放一段video。
【播放情感语音合成视频】
为什么给大家展示这个呢?一方面我知道,很多人是张国荣的粉丝,另一方面,其实合成张国荣的声音比合成一般人的声音要更难。为什么呢?因为他的国语语料相对来说比较少,所以,我们能够合成他的声音,就一定能合成很多很多人的声音。
对于百度来说,
百度大脑的语音合成能力可以让每个人都有自己的声音模型,你只要按照我们的要求说50句话,我就学会了你说话的方式
。当你拥有自己的合成声音之后,比如说家里的老人想经常听你说一说,你把这个声音合成出来让他听就好了。或者说你平时要加班,小孩睡觉之前想听个故事,你合成自己的声音给孩子讲一遍这个故事,听起来也会很亲切。所以大家可以看到,这些语音的能力会带来各种各样新的可能性。
下面我给大家讲一下图像。用一个比较专业的术语来讲,我们叫做计算机视觉。这也是现在广义的人工智能中非常重要的领域。说到图像的识别,我想大家自然而然会反应出来一个什么应用呢?应该就是我们通常讲的人脸识别的应用。人脸识别的准确率今天已经达到了99.7%,已经非常非常准确了。现场的屏幕能够识别出来我们一些嘉宾,根据他们的人脸,我们知道这个人是谁,这个准确率已经比较高了。刚才进来的时候,大家也可以看到一些人脸识别的展台,我们是可以识别很多很多人的面孔的。
那么,人脸识别这个技术是怎么实现的?
我们要对人脸的特征提取它的关键点,把这些点打出来之后要做一些处理,把它连成一个面部表情,据此来识别这样一个人。
这就使得当一个人的表情发生变化的时候,我们仍然能够识别出来这个特点是没有发生变化的,比如他在哭,他在笑,他在愤怒,他在迷茫,他的表情是不一样的,但是他的表情特征是不变的,所以我们仍然可以很准确地识别出这样一个人。
除了面部识别之外,图像识别还在很多领域也有应用。我们再看一个,这是上海的一个全景图,大家使用百度地图有时候需要看这样一个景,到一个陌生的地方之前,想看看到那看到的样子是什么。当然,这个图不是一个简单的图像的采集,我们采集了图像之后要对图像中各种各样的目标进行识别,这个大楼是什么样的大楼,那个路牌上面写的什么字,对写的这个字识别的话,跟人脸识别还不太一样,这里面有一个特殊的图像识别的技术就是OCR,这个是二十多年前我们的一个专利,到今天它的准确率已经非常高了,下面我们也是用一段视频给大家看一下百度地图是如何利用图像识别的。
【播放百度地图视频】
这是百度地图利用图像识别的情况,其实
还有一个很重要的领域也是非常需要图像识别的技术
,这个领域是什么呢?这就是我们过去一年来讲得比较多的无人驾驶汽车。
无人驾驶汽车
涉及到很多很多的技术,比如说我们需要计算机视觉的技术,需要高精度地图,需要对环境的感知,需要定位,甚至需要语音的通话。但应该说,计算机视觉或者是图像识别的技术是“最后一公里”,无人驾驶汽车真的要变成没有人,真的要能够解决99.999%、甚至100%的情况,最终还是要依靠计算机视觉的能力,要识别各种各样的极端的情况。
去年年底开始,我们给大家展示过百度的无人车在五环上跑,在高速上跑的情况,过去一年左右的时间我们也花了不少精力去提升我们在城市道路上运营的水平,下面我们也放一段视频给大家看一下。
【播放无人车视频】
大家看到左下角这是人能够看到的视野,这个视野其实是比较窄的,主屏幕是无人车能够看到的路面情况,大家可以感受到,它感知的范围其实比人要宽了很多,很多比较远的目标都可以感知到,每个目标都给出它唯一的编号进行识别。对面有什么车过来了,遇到红绿灯,遇到障碍怎么办,行人怎么能识别出来,或者是树木,周边的汽车等等,每一个目标我们都进行了识别和编号,这就是实际的、一个百度无人驾驶汽车在城市道路中行驶的情况,上面的45是限速。
这是大致的一个车看到的世界是什么样的。这里面涉及了很多计算机视觉或者是图像识别的技术,尤其是这两个技术:一个是我们叫做车辆的检测,你行驶过程中怎么能够知道旁边有车辆,这个车辆在哪?这个车辆的检测我们现在按照国际权威的评测来看,车辆检测的能力,百度无人车已经排名第一了。还有一个很重要的能力是车辆跟踪的能力。这个不仅是全自动的无人车,即使是对半自动的、高度自动驾驶来说,也是一个很基本的能力。你怎样能够准确地跟着前面的车走,这个技术在包括准确性、全面性、连续性等六项指标中,我们已经有四项拿到了第一。
这是无人车对于图像识别依赖的情况。我们
再给大家展示一个领域,就是增强现实AR
,AR其实也是非常依赖(图像识别)。拿着手机拍一下现实的情况,我们要能够识别出来这是哪,这里面有什么,然后才能跟用户进行互动,才能产生真实世界和一些虚拟世界的完美的结合。那么这个东西有什么应用呢?我们也觉得很高兴我们的周总、我们的广告主非常敏锐地把握到了这么一个机会,他说OK,我可以把现实世界中我的产品和虚拟世界中我希望用户感知的东西结合在一起,这样的一个做法也可以说是一种新型的广告形式,下面我们就来看一个具体的例子。这是我们跟欧莱雅中国合作的一个例子。我们放视频。
【播放欧莱雅视频】
所以大家看到无论你拿手机拍一张明信片,还是拍一个实物的洗发水,它都可以准确地识别出来这个东西,和用户进行互动,这里面不仅有图像识别的技术,也很大程度上取决于广告主的创意,如果创意和这个技术结合,对消费者的吸引力也非常大,所以我们也期待将来的时间和客户很好地合作,把这个创意,把最优秀的想法和最优秀的技术结合起来,给消费者带来实惠。
这是有关图像识别方面的几个例子。下面我们再看自然语言处理。自然语言处理其实我刚才也讲了,它的成熟程度应该不如语音,甚至不如图像识别,但是即使在目前的状态下,它也能够给大家带来很多很多不一样的体验。最直接的例子应该是我们去年在百度世界大会上讲的一个例子,就是度秘。
度秘是一个个人智能的助理。
这个个人智能助理今天我们可以在手机百度里面找到,度秘跟用户进行交互,现在已经有超过一半的交互是通过语音和图像来完成的,去年我们也讲了,语音和图像将来会变成一个主流。
度秘除了它能够识别语音和图像之外,其实它更关键、更核心的技术,是能够
用人的语言来与人进行交流
,并且能够理解人的很多意思和意图,尽管不是每一次都能理解。
过去这段时间我们也利用度秘的自然语言的能力做了一个比较有意思的应用,用度秘来解说奥运篮球,下面我们看一下视频。
【播放度秘与杨毅合作解说视频】
这个不是度秘单独完成的一次解说,是他和著名篮球评论员杨毅先生一起合作做的一次奥运篮球比赛的解说。今天我们也很高兴把杨毅先生请到了现场,现在请他上台。
【嘉宾杨毅登台】
杨毅:大家上午好,我是杨毅。
Robin:刚才我们看到很有意思。你跟度秘一起解说了一场篮球的比赛,而且我也注意到你的风格和度秘的风格还是很不一样的,我想问你一下,作为一个篮球评论员,你觉得一个好的解说员应该具备什么样的能力?
杨毅:首先我觉得很难说我有资格来讲一个好的评论员要具备什么样的能力,我相信很多行业都在不断地前进和发展。而且对一个解说员,即使他解说了一万场比赛,但他下面面临的一场比赛也是新的。但我想,总的来说,一个解说要想很好地工作,首先你要对这个项目有非常深刻的了解,无论对它的项目特点还是历史背景,第二个要有非常快速的现场反应能力,第三个我觉得要有出众的语言表达能力,把你看到的、听到的,能够尽快地呈现给观众或者是听众。
Robin:对,这些能力度秘都在不断地学习过程中,还有很多不完美的地方,我也希望度秘能够从你的身上学到很多很多东西。刚才我们看到你和度秘合作的这样一次解说,它跟你学习了一次之后,我们想让它单独做一次篮球比赛的解说,现在我们看一下度秘解说篮球奥运决赛的情况。
【播放度秘解说奥运篮球决赛视频】
Robin:ok,这是度秘单独的解说,也想请杨毅先生评论一下你的学生表现怎么样?
杨毅:显然度秘比之前和它一起说的时候完成得更好了。其实我跟它说的时候,它的表现就是出乎我的预料的,我也听说它学习过上百场甚至上千场的比赛,它对比赛的基本知识储备是没问题的,在这个行业里面,它可能比我知道得还多,因为几年前的比赛我可能已经忘了,但是仍然装在它的电脑里。上知天文,下知地理,什么都明白,它的表达也是比较清楚的,在我跟它说的时候,我觉得只有一个小小的问题,我觉得它说话的速度确实是好慢。但是大家刚才看到,它说决赛的时候能明显感到语速加快了,更符合体育竞技的特点,更快速地将现场的情绪传达给观众。
Robin:对,我其实非常同意。刚才听的时候我也有点着急,它说的语速是比较慢的。但是像你刚才讲的,度秘也有它的优势,比如它的记忆能力是比人强的,它学习了几百场的奥运篮球比赛,每个运动员的个人资料它都记得非常清楚,遇到这些知识型的问题,它可以非常迅速地、方便地回答。另外我们看解说本身,用户是可以跟度秘进行互动的,你点一下“双方三分球的对比”,马上就出来各种各样的数据了,这是度秘的优势。但是度秘的劣势就是它对人的语言的理解和人的语言的创造能力还有很多需要学习的地方,我们也非常希望杨毅先生能够多给我们度秘提一些建议和提升的地方,也希望我们下次再有机会合作时,它说话至少快一点。
杨毅:我觉得它下面的这些功能是非常好的。你可以想象一下,如果它成为一个成熟的产品,在每个球迷收看比赛的时候在家里身边沙发上都能摆一个小机器人,一边看着电视里的比赛,听着电视里的解说,当然它可能在电视里解说;同时他身边也有个度秘,可以不断地就他所关心的问题问身边这个小机器人,能够随时给他进行解答,就真正成为了球迷在收看比赛时候的好朋友。
Robin:我相信这一天一定会到来的!而且对于度秘来说,篮球和其他的比赛没有任何区别,都是学习知识,它主要的能力还是不断地学习人的思维方式和表达方式。
杨毅:我相信它肯定会越来越好。
Robin:谢谢杨毅。
【嘉宾杨毅下场】
Robin:这是有关自然语言理解的一些介绍,下面再给大家展示一个自然语言理解的应用。这个应用的领域其实也不是特别新,就是
自动翻译
。你要想把一种语言转换成另外一种语言,你必须得理解这种语言在说什么。它不是简单的把语音转成文字,更多的是需要你知道它是什么意思。今天的百度翻译已经可以支持27种语言、数百种不同方向的对译了。现在我们来看一下百度翻译有多大程度上能够理解人的自然语言。
【播放百度翻译演示视频】
Robin:这其实不是一个演示,这是一个实际的例子。今天当大家打开百度翻译,它已经具备了这样的能力。所以我们看到对于自然语言的理解一旦能够达到一定程度,它就又打开了很多新的可能性。
下面我们讲百度大脑的第四个能力,就是
用户画像
的能力。用户画像也是基于百度的大数据以及机器学习的方式所获得的一个能力。现在我们已经有接近10亿的用户画像,其中对于他们的识别我们已经用到了千万级的细分标签。这些标签主要在两个维度上体现,一个是通用的维度,它的人口学特征、短期的意图、位置属性;也有一些垂直行业的特征,他在金融领域是什么样的情况,它在保险、医疗、旅游、健康等领域都有什么样的爱好、习惯,这些东西都共同构成了我们的用户画像。
用户画像有什么用途?首先给大家举一个百度的例子。
最近几个月大家可能注意到了手机百度,除了上面的搜索框之外,下面增加了各种各样的文章。这些文章有时候是新闻,有时候不见得是新闻,但是确实是你感兴趣的东西。之所以它能够把你感兴趣的东西推荐出来,就是因为我们利用了百度的用户画像。我知道你是一个什么人,你喜欢看什么样的东西。有了这样的个性化推荐,过去两个月手机百度推荐的文章的阅读量增长了10倍,这种能力就是靠
百度给用户打了60多万个标签,而每个用户都是这其中某些标签组合后描画出来的,所以它可以做到千人千面
,准确地讲,不是千人千面,而是万人万面,亿人亿面,每个人对于百度来说都是不一样的个体。所以,每个人看到的信息和文章都是不一样的。
这是一个百度内部使用的例子,我们也认为用户画像可以在很多其他领域使用。我们再给大家展示一个外部的例子。这是6月份上映的电影《魔兽》,它的出品人是传奇影业,他们就是利用了百度大脑的用户画像功能来提升它的票房。那么它是怎么做到的呢?我们也来看一个视频。
【播放传奇影业视频】
这个做法很聪明,它把人群分成三类,一类人是不管怎么样都要看的,另外一类是不管怎么样都不会看的,这两种人他们都不太关心。它关心的是它可以影响的人群,再通过用户画像把这些人从摇摆的转换成真正去电影院看的。(原来)他认为如果有5%的票房提升就很满意了,最后实际上提升超过了200%。当然这不是简单的说百度你给我用户画像,它一用就实现了提升,他们也下了很大的功夫去设计整体的推广过程。原版的video是比这个长很多的,大家有兴趣可以联系我们的工作人员,看它完整的做法是什么样的。
讲到这里,我基本上把百度大脑几个主要的大功能都已经呈现出来了。下面我想请一位大家都很熟悉的明星,和我一起回顾一下百度大脑的这几个功能。这个明星就在我们这张照片中。我们首先用百度大脑的图像识别功能把这位明星找出来。大家知道他是谁吗?对,他就是著名演员胡歌。
【嘉宾胡歌登台】
胡歌:你好,Robin,各位尊敬的来宾大家好。我是胡歌。今天非常荣幸可以参加百度世界大会。刚才我在侧台也听了非常精彩的演讲,感受到了很多新的科技。之前我有听说过人脸支付,以后如果可以像刚才那样在一大群人中先进行人脸识别,再完成支付,这个真是太便捷、太智能了。
Robin:你是想抢着买单吗?
胡歌:如果以后有机会我和Robin要一块吃饭,到买单的时候,我肯定把脸转过去,不跟你抢买单。(笑)
Robin:没问题,我买单。刚才我们已经看到了百度大脑对你的面部的识别。我还可以给你展示一些其他的能力,比如语音合成的能力。这个能力是这样的,当你念一首词,你念它的上半部分,百度大脑念它的下半部分,但是它念出来应该跟你是一样的,它学的是你的声音。
胡歌:这么厉害。
Robin:这首词,是百度名字的来历。你可以来念一下上阙。
胡歌:东风夜放花千树,更吹落、星如雨。宝马雕车香满路。凤箫声动,玉壶光转,一夜鱼龙舞。
【情感语音合成技术现场演示】
胡歌:太神奇了,首先让我震撼的是,它能把我的声音模仿得这么像。第二,它连百度钱包的代言词都给我改了,真的挺智能的。
Robin:这是语音识别的能力,其实用户画像的能力对你其实也有用,为什么有用呢?你的粉丝都是什么样的人。
Robin:这是根据你的粉丝的兴趣偏好“画”出来的东西。我还是有一点惊讶的,本来以为关心影视、音乐应该是最大的群体,但是我们看到旅游出行、网络购物是你这些粉丝群体特别特别喜欢的东西。
胡歌:我看到旅游出行和餐饮美食可能是他们最感兴趣的,那么能不能在这儿根据这个兴趣数据也为我的粉丝谋取一些专属的福利呢?
Robin:好啊。那我们下来通过糯米或是其他的平台给胡歌粉丝提供专享的优惠。百度大脑的这些能力都是今天已经实现的。刚才我也讲到这个大脑一天一天都在学习和成长,它的能力也在不断的进步。所以我完全可以想象有一天当你决定要接一部戏的时候,你只要在这个合同上签一下字,剩下的事情就都交给百度大脑来干,它可以合成你的声音、可以合成你的图像、可以做你的动作,以后演戏你只要说Yes,剩下的事我们就都给你办了。(笑)
胡歌:科技在不断发展,但是演戏对我来说还是我毕生艺术上的追求,我觉得百度大脑可以为我的生活带来很多便利,但演戏这个事我还是自己来干吧!(笑)我相信它可以做好,但是我更愿意自己来做!
Robin:好的好的,以后百度大脑具有新的能力的时候,我及时通知你。这有可能是好消息,也有可能是坏消息。
胡歌:谢谢!感谢今天让我感受到了这么先进的科技,我也希望百度大脑能够越来越强大,越来越智能。谢谢Robin!
【嘉宾胡歌下场】
Robin:谢谢胡歌!今天我们全面展示了百度大脑各种各样的能力,我觉得,而在我自己和百度同学的想象范围内,这些能力能做的事情已经很多了,但是更让我兴奋的是如果这些能力赋予到全社会的每个人,它能够变换出来无穷无尽的可能性。所以,百度大脑会把语音、图像、自然语言理解和用户画像等能力完全开放出来,并且在大多数情况下这些能力会是免费提供的。有了这样的能力,有了开放共享,将给各行各业的人群带来过去大家做不到的、不敢想的能力。我在这里也邀请每个人重新想象你所在的行业,重新想象中国经济,重新想象世界的未来。
谢谢大家!
2015年6月8日,腾讯公司创始人、董事会主席兼CEO马化腾应邀前往中国证监会,发表了《腾讯对“互联网+”的思考》的主题演讲。此次演讲是由证监会创新业务监管部主办的“互联网金融系列讲座”的第三场。此前,阿里巴巴董事局主席马云、百度公司董事长兼CEO李彦宏也做了演讲。以下为三巨头证监会演讲干货精编。
