大多数开发者因为当初是Google脑残粉而入Android这个坑，Google首款内置Google Assistant的智能手机，将其原生Android服务以及Google最新的语音助手应用结合，此人工智能应用甩Siri几条街，那么入坑的你，该如何用Andriod的视角拥抱人工智能？
Android是一整套开源操作系统，不只有手机系统，还有手表系统Android Wear和物联网系统Andriod Things，Android粉就算对安卓系统再精通，达到全部精通也是很难的，但是你可以这样说，我精通Android手机应用的UI开发。怎么样？这样会不会明确很多？
从这个例子出发，你怎样达到真正“精通”的程度呢？
熟悉Android UI相关源码，理解整个View 体系：ViewTree的创建过程，ViewRoot的工作方式，ViewTree的遍历时机和流程、View中的消息传递。理解Canvas绘图过程；
能够独立实现复杂且高效的UI布局和交互动画；
理解Android绘制机制，能够独立分析、统计和优化UI卡顿；
熟悉主流UI库 ……
当然，你也可以精通Android应用音视频播放开发，蓝牙开发，IM开发，安全，高并发Socket，Hybrid等方向......在每个细分领域都有自己精通的子领域，才真正算得上是“精通”。
关于Android的精进之路，斯达克学院（StuQ）专门邀请了「 StuQ 公开课 」的讲师Van Bruce，在知乎Live与我们分享《安卓的精进与转型 》。
Van Bruce 是从业6 年的安卓一线开发者，职业生涯里做过创业技术负责人、移动研发总监、资深安卓平台架构师等职务，目前就职于国内某大型互联网公司架构组，负责安卓端基础组件架构。创过业倒过闭，进过国企外企 BAT。参与开发过银联手机支付系统、 UC+ 插件平台、 UC 国际版等项目。
Van Bruce分享的主要内容有：
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16年10月4日，谷歌密集发布了一系列硬件新品，既有跟你形影不离的智能手机，又有摆在客厅桌上的语音助手，插在电视上的智能电视棒，戴在头上的虚拟现实眼镜，还有控制家庭网络源头的无线路由器，总之，这些硬件设备几乎能够无死角地全面覆盖你生活的方方面面。
就智能手机而言，谷歌宣布Pixel系列的同时，也宣告了过去Nexus系列的终结，Pixel手机定位高端，运行最新的安卓“牛轧糖”7.1系统，是首款内置Google Assistant的智能手机，最大的卖点在于其原生安卓服务以及谷歌最新的语音助手应用，Pixel手机内置了Google Photos云服务，用户所拍摄的所有照片、视频等资料可以实时存储于云端，不用担心机身存储容量的问题。
JavaScript 是图灵完备的；
图灵完备的语言理论上可以解决目前所有的计算机编程问题；
JavaScript 简单灵活，应该会是解决大部分问题的优选方案。
所以，理论上，JavaScript 可以成为人工智能的开发语言。
著名程序员 Jeff Atwood 在2007年发布了著名的:
Atwood's Law:Any application that can be written in JavaScript, will eventually be written in JavaScript.
“一切可以用 JavaScript 编写的程序，最终都会使用 JavaScript 编写。”
很快，2008 年 V8 引擎发布，2009 年 Node.js 发布，拉开了 JavaScript 攻城略地的序幕，服务端、数据库、OS、无线、桌面应用，甚至嵌入式设备，都相继出现了 JavaScript 的身影。
同时，ECMAScript 标准的不断完善和严谨，让这门语言在更多领域成为生产方案成为可能。
这当然也包括人工智能领域。很多人已经开始尝试使用 JavaScript 解决 AI 问题，比如：
但是，可以与适合之间，存在着很大的距离。 与传统的语言相比，JavaScript 在人工智能领域还有很大的弱势：
1. 专业库缺失
JavaScript 真正脱离浏览器进入其他领域，也就近七八年的时间。而人工智能领域需要的大量专业基础库，如基础算法实现、数学计算、图像处理等，都已经发展了几十年，而像 Lisp 等内置部分 AI 计算能力的语言，及 MATLAB 等专业软件，也已积累了大量的库、扩展、例程等生态，这些都是 JavaScript 社区短期内很难补齐的。
2. 语言本身的短板
人工智能对计算的需求，表现在运算量大、对内存及数据的精确控制、对 CPU/GPU 的便捷操作、分布式处理等，这些场景下，C/C++ 有更多的优势和经验。JavaScript 当然理论上有办法实现，但也要依赖 Node.js 引擎及其下层的处理，在生产环境中并无必要多此一举。
3. 领域的惯性
人工智能学科的学习周期长门槛高，领域相对封闭。科研机构和学校长期使用 Lisp、ProLog 等语言用于 AI 研究和应用，已经积累了强大的惯性。JavaScript 这门“新语言”很难直接切入如此之长的行业链条。
JavaScript 当然也有其优势：
1. 语言灵活，社区庞大
TensorFlow 底层大部分使用 C++实现，但选择了 Python 作为应用层的编程语言。在这一层面上，JavaScript 具备和 Python 同样的竞争力。加上 JavaScript 的社区极为繁荣，相信在社区、市场、成本、效率等综合因素影响下，JavaScript 可以在应用层面有更多的机会。（ TensorFlow 的非官方 JavaScript Wrapper 确实早已出现，并持续升温）
2. Web! Web! Web!
互联网革命的核心，在于“端”的力量。
如同当年网格计算、BT下载的理念对行业产生的巨大影响，在物联网时代，“端”的数量呈指数增加，更是为分散式计算提供了绝佳场景。用户交互行为、声音图像、地理位置、运动健身等产生的数据，完全有可能在计算能力越来越强的“端”中实现标注、预处理、计算。而由于在跨平台（浏览器、客户端、服务端、设备…）上的优势，JavaScript 将是提供端计算一致化方案的最佳语言。同时，用户界面交互也是 AI 产业化的重要环节，JavaScript 在界面上也将迎来更广阔的空间。
JavaScript 发端于 Web，她带着 Web 的基因，也必将以 Web 的理想在新时代更远的前行。
关于物联网与前端工程师，欢迎关注斯达克学院 「 StuQ 公开课 」的讲师，阿里巴巴技术专家刘洋洋在知乎Live的全新实时回答《物联网：前端工程师的新蓝海》。
刘洋洋是物联网事业部前端团队负责人。2010 年加入阿里巴巴，参与创立聚划算并任前端负责人； 2014 年参与创立智能生活事业部（物联网事业部前身），负责前端及架构工作。
刘洋洋分享的主要内容有：
什么是物联网
物联网的技术体系
物联网行业现状
物联网与前端
JavaScript 与物联网的火花
硬件中的 JS
物联网服务与 JS
物联网生态与 JS
UI 开发的新要求
前端工程师如何切入物联网并建立竞争力
职业机会及成长建议
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不论是安卓的精进，还是用安卓的心态拥抱人工智能，落实到一位技术开发的身上，最关键是什么？
是有自己的关键技术能力，解决问题的实力，甚至是一定的项目管理、人员管理及沟通、产品设计理念等“软实力”，In a word ,你的核心竞争力是什么？我们同样邀请到了一位「 StuQ 公开课」讲师、链家网架构师吕毅，为互联网职场新朋友们分享技术和职场软硬技能，如何塑造自己技术硬实力的同时，也通过日常工作中的细节，来锻炼自己的软技能，帮助大家更快更好的成长为技术领域职场达人，上可做的了架构设计，下可写的了健壮代码。
吕毅于2011年毕业进入新浪平台架构部，先后参与微盘、 SAE 的应用开发，2012年底加入百度，在手机百度产品线，从早期研发服务端业务，到后期负责平台化服务建设，2015年加入链家网开始负责基础服务建设，构建多项横向支撑各业务线的平台化服务，于2016年中，开始负责大数据工程团队，并与2017年初发布链家 GAIA 大数据平台。
吕毅分享的主要内容有：
我与我的职场这几年
研发工程师核心竞争力的几方面
在工作中得到快速成长的方式方法
研发工程师硬实力的锻炼手段
职场软实力如何在工作中得到提升
研发工程师在职场头几年少走弯路的建议
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到底是主攻技术专家还是技术管理？人生处处是选择，机遇有限，坑却不少。工作数年的你, 如何跳出自己的舒适区，正确思考和规划这个问题？我们请到了一位在这方面踩坑跳坑的汪晓明老师给我们做知乎Live分享，他结合自己的实际经历，引入「技术半衰期」和「资源稳定度」两个概念，帮助大家建立思考框架，瞄准自己的目标，不再彷徨，不再浪费时光。
汪晓明，现任什马金融 CTO，专注于技术战略，研发管理和应用系统架构设计等。拥有 15 年软件行业从业经验，经历大型外企技术专家和中层管理，自主创业，成长性民营企业高管等多个阶段。技术方面，曾经在 SAP 荣获 Developer Challenge 中国区冠军和全球亚军；管理方面，2014 年从零开始组建了霍尼韦尔大中华区移动技术中心，2016 年开始打造什马金融 IT 研发团队支撑公司从 A 轮到 B + 轮的业务爆发。
汪晓明老师分享的主要内容有：
1.如何决定内心的选择？
与天赋的关系？
与当前际遇的关系？
我们该有怎样的信念？
2.山重要，还是路重要？
什么是成功，什么是未来?
技术路线：技术半衰期如何影响你的未来？
管理路线：资源稳定度如何影响你的未来？
3.自我修炼与外部环境
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