从YOLOv5到YOLO11！改进有多大？

在目标检测领域，YOLO（You Only Look Once）一直是一种突破性算法。自YOLO算法问世以来，它已经演变为许多版本，其中最受欢迎的版本是YOLOv5和YOLOv8。这两个版本都有独特的特点和优势，使它们在各自的领域表现出色。

YOLO算法的最大优点就是速度极快 ，每秒可处理45帧，也能够理解一般的对象表示。

从个人学习来看： 优秀的计算机视觉工程师，目标检测的学习避免不了，而目标检测的核心就是YOLO。YOLO系列也一直在发展，对于它的学习迫在眉睫。

从职业发展来看 ： YOLO一直是应用很广的主流算法之一，也是月薪30K以上的工程师标配技能，更是技术和求职风向标。因此，搭建检测模型，并深刻理解后，你一定能在求职道路上越走越远。

那么， YOLO应该如何学习？如何吃透 YOLO 必备知识要点？如何把握检测类算法的设计思路？如何找到目标检测模型速度与精度的最优结合？在业务和面试中怎样脱颖而出？

其实，YOLO也不是很难学。为了让大家对计算机视觉中的这一要领学习的更好，给大家推荐一门 【计算机核心算法与实战课程】 ， 带你从深度学习到YOLO系列版本分析与应用

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1. 目标定位知识点分析 .

2. 滑动窗口算法解读 .

3. 目标检测的基本流程 .

4. 深度分析目标检测算法YOLO系列 .

1. 目标检测项目背景与需求 .

2. 目标检测 数据集准备与处理 .

3. YOLO系列升级版本分析与应用 .

4. 检测模型优化与改进细节分析 .

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