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赞!小白也能做高大上的“分子对接”了,文章涨分必备

弗雷赛斯  · 公众号  · 科研  · 2024-09-12 22:01

正文


2023年国自然即将提交,在研究基础部分加入一些炫酷,高端的图片,会让评审专家眼前一亮,比如分子对接

说明是分子对接?其实凡是你的文章或课题结果里涉及到小分子和靶蛋白结合,多肽和蛋白结合,蛋白和蛋白结合的结果,都可以增加分子对接的数据,相当于增加了原子水平的的结合证据,如此显然就可以让结论更加Solid啦。
随便搜一篇,比如在这篇Nature Communications上的文献里,作者在实验的基础上,进行了分子对接,以说明 QPD-OTf 和驱动蛋白-1的结合。

再比如我们平常生信分析里经常会分析到蛋白相互作用,针对某个靶蛋白筛选出一些小分子呀,都可以加上了。实验的时候发现上下游蛋白直接作用.....
分子对接(Molecular docking)就是从原子水平,通过计算机模拟技术,研究分子之间的相互作用过程。

国内知名科研工具箱平台科研者之家(HOME for Researchers)发布了首个零基础的分子对接平台——Dockeasy。

科研者之家官网工具位置(还贴心放了视频教程

这个工具支持零基础,零代码,基于靶蛋白的小分子、多肽、蛋白对接分析,高清结果图可在论文中直接使用。
比如可以做文献中类似这样的图:

比如

再比如

使用方法小白化。

第一步:登录工具,页面简洁无比,顶部支持小分子,多肽,蛋白质和蛋白质的对接分析,分子哪个选哪个。

左边可见只需三步完成:第一步是从PDB数据库选择蛋白的三维结构(PDB是目前收录蛋白三位结果的数据库,基本上你想研究的蛋白都能找到。),可以直接搜关键词或者输入PDB编号。

第二步系统自动会选择使用原对接口袋(位置)还是全蛋白对接范围。

第三步:选择小分子,是从PubChem数据库(也是一个收录小分子化合物的权威数据库,基本都能找到),也可以直接搜关键词或者输入CID编号。

第四步:点击开始对接

出图!

左边按结合能排序,越低越好(好理解,需要结合的能量越低,就越说明能结合)

可以导出对接结果的原始文件,投稿不用怕了。

直接点击下载按钮,设置超高清分辨率,获得高清图片。

文章写作呢?

不怕,方法学,结果,图例写作示例也都有了啦,中英文对照哦,(当然,也可以用AI写作助手根据关键词搜索,匹配海量文献语料)。

收工!可以很自豪的和老板汇报你的学习成果了

老板准夸你:给课题组省下不少钱,Well Done

工具网址:

www.home-for-researchers.com