文章内容主要介绍了计量经济圈的相关信息和活动，包括计量问题的讨论、实证研究方法的探讨、以及社群交流等。文中列举了一系列关于计量经济学的关键问题和讨论话题，同时介绍了计量经济圈社群的特色，强调社群交流的重要性和必要性。
文中列举了一系列计量经济学的关键问题，如实证计量讨论、计量回归、固定效应等，这些都是社群交流的重要话题。
文章提到了关于双重差分DID政策评估中的控制变量选取标准、平行趋势检验的处理等问题，这些都是实证研究中的重要环节。
计量经济圈组织了一个计量社群，强调热情互助、前沿趋势、社科资料和科研牛人的交流，通过感染优秀而互相成就彼此。
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1.有意思的实证计量讨论帖, 熬夜肝完了一直的计量困惑！2.QA: 平方项的IV, 加时间固定符号相反, 滚动窗口回归, 面板分位数输出图, 机制分析中IV, pre5显著咋办，3.主回归不显著, 分组回归却异常显著的研究来了！4.城市*年份联合的FE与他们分开的FE有什么区别? FE如何从一维进化到二维, 三维的? 5.审稿人: 你这个文章实证结构已经过时了！过时了！6.当把交互项加入后, 主项的系数符号竟变相反了, 这是咋回事? 如何处理呢？7.DID可以有2个处理组和1个对照组么? 有相关的参考文献吗? 8.12年试点, 15年推广到全国的政策, 回归时是否包括16和17年数据？
一些讨论，1.七大常见计量问题讨论汇总, 涉及控制,异质,机制,DID,DDD,调节,固定,平行,安慰等，2.关于双重差分DID政策评估中的控制变量选取标准？3.在平行趋势检验中对政策前后系列年份进行缩尾处理？4.使用异方差稳健而不是聚类稳健标准误, 在固定效应模型中能接受吗？5.平行趋势通不过, 该采取什么方法来更好地满足平行趋势呢？6.QA: 基尼太美, 农业数据, 机制检验, 组间差异, 博士论文创新, 控制函数, FM回归 7.审稿人: 你2SLS-IV回归中为啥R方是负数呢？
最近，在“违反平行趋势就一定可怕吗? 事前趋势不平行是否会影响估计结果的稳健性?”中，Rambachan和Roth（2023）进行敏感性分析，它会告诉你在允许事后趋势差异达到事前趋势差异的M倍的情况下，DID处理效应是否仍然显著。
Rambachan和Roth（2023）提出了一种创新的方法，旨在当平行趋势假设（PTA）遭到违反时，依然能够提供稳健的推断和进行敏感性分析。该方法的核心在于，它对政策处理后处理组与控制组的趋势违反的程度进行了量化限制，将其限定为政策前处理组与控制组的趋势差异的常数倍数M。基于此，他们推荐进行敏感性分析，以评估在不同M值的范围内，处理效应的稳健性如何。具体来说，这种敏感性分析能够展示在不同M值下，平均处理效应（ATT）的置信区间范围。这使得研究者能够得出结论：在允许事后处理组与控制组的趋势差异达到事前处理组与控制组的趋势差异的M倍的情况下，处理效应是否仍然显著。这一方法的实用性在于，它允许研究者在面对可能的平行趋势被违反时，依然能够对处理效应进行合理的估计和推断。主要使用相对幅度的约束和平滑型限制两种方式进行敏感性分析。相对幅度的约束假定，在政策处理后阶段，处理组与控制组的偏离δpost相对于处理前期的处理组与控制组的偏离量δpre不会超过比例M：∣δpost∣≤M⋅∣δpre∣，其中M是控制比例变化的参数。而平滑性限制假设平行趋势的偏离并非不可预测或大幅波动，而是遵循一致且逐步变化的模式。其形式化表达为：∣δt−δt−1∣≤ϵ，其中：δt: 时间 t时偏离平行趋势的程度，即处理组与控制组的偏离，ϵ: 一个小的预设值，控制相邻时间点之间偏离的最大变化幅度。但是围绕文章中M的取值，有不少学者表达了担忧。现在国内由于某些文章设置M是估计系数的X倍标准差（比如，1倍，2倍），因此，后面越来越多的文章就参考他们的做法也这样采用，但是Roth他们最新2023年RES上的文章及Github上HonestDID中没有提及系数的标准差，因此，他们认为这存在混淆和错误。在咱们计量社群的微信群中，群友也围绕这一问题做了系列讨论，大家受益颇丰，可以进一步到社群交流。
关于固定效应，参看：1.交互项! 交互项! 固定效应回归模型中的交互项！2.在Stata中如何做2SLS, DID, DEA, SFA, 面板PSM, 二值选择, 固定效应和时间序列？3.一定要控制时间固定效应吗？4.公司和个体固定效应总是更好吗? 关于固定效应使用和解释的最全指南！5.使用固定效应FE时良好做法对应的检查清单，6.双向固定效应多期DID最新进展和代码汇总, 关于控制变量和固定效应选取的讨论，7.快速估计带有高维固定效应的泊松模型, 这计算速度真快, 真实用！8.不能直接控制某个固定效应时, 我们能尽量做些什么呢？9.时间固定效应和时间趋势项的区别, 可以同时加？10.省份/行业固定效应与年份固定效应的交乘项固定效应，11.截面DID, 各种固定效应, 安慰剂检验, 置换检验, 其他外部冲击的处理，12.广义合成控制法gsynth, 基于交互固定效应的因果推断，13.固定效应模型+测量误差=有问题, 如何解决这问题呢？14.到底控制什么层面的固定效应? 最低, 最高, or随意？15.固定效应: 目前看到解释的最清楚的帖子, 救命！16.固定效应模型+测量误差=有问题, 如何解决这问题呢？17.TOP5被质疑用log(1+x)数据转换, 固定效应, 双重差分事件图, 结论不可靠！18.审稿人: 如何在双向固定效应下还能估计出不随个体变化的宏观变量呢？
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