Intel 现有自动驾驶领域的 student internship/master thesis/student worker (f/m/d) 职位。
研究如何将基于 LLM 的视觉模型与可解释的人工智能技术相结合，以提高模型的可解释性和透明度。
研究如何将基于 LLM 的视觉模型与可解释的人工智能技术相结合，以提高模型的可解释性和透明度。
利用基于 LLM 的视觉模型的最新进展进行文献综述。
创建新型架构和工具，进一步探索与关键安全应用相关的可解释人工智能。
目前正在攻读计算机科学、神经科学、电子工程或相关专业的硕士学位。
对人工智能模型有深刻理解，具有使用 PyTorch 编程的实际经验。
具有使用 Unix/Linux 系统的经验，包括 shell 脚本和命令行操作。
将神经科学与计算机视觉中的可解释人工智能结合起来，可以增强对生物视觉系统和人工智能可解释性的理解，从而在这些领域的交叉点上培养创新见解。
曾参与计算机视觉研究，熟悉 LLM 模型，了解可解释的人工智能技术。
Intel 提供的整体薪酬方案在业内名列前茅。它包括具有竞争力的薪酬、股票、奖金以及包括医疗、退休和休假在内的福利计划。更多惊喜福利可在https://jobs.intel.com/en/benefits了解。
工作地点：德国
申请链接：
https://jobs.intel.com/en/job/munich/explainable-ai-internship-working-student-master-thesis-m-f-d/41147/62022747248?utm_source=twitter.com&utm_medium=social_post&utm_campaign=Intel_social
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