加州理工科学家发明猴子版的“读脑术”，有望解码人类看到的面孔

当在一个拥挤的餐厅寻找朋友的时候，我们能够马上知道谁是谁，快速地识别出朋友的脸。但 要解释我们如何执行这样一个复杂的任务并不容易 ——即使对研究大脑的科学家来说也是这样。

但现在有一个研究团队已经采取了一个重大的步骤： 解码来自猴脑细胞的信号，以重建它们在现实生活中看到的面孔 ——这些发现可能有助于揭开人类复杂大脑功能背后的秘密。

多年来，科学家们试图发现大脑中是否存在某些神经细胞，专门用来为特定人脸进行编码，即在你看到某些特定面孔时，神经会快速响应。

加州理工学院神经科学家 Doris Tsao 与她的同事们从几年前就开始从事面部分区相关研究，具体方法是通过测试神经对面部不同分区的反应，比如不同大小的眼睛、鼻子、嘴等，但研究团队并没有尝试对面部进行编码。Tsao认为最困难的地方在于 如何表达面部特征 ，毕竟这不是几句话说得明白的。

Tsao的研究表明，在人脑这类高水平视觉处理过程中， 细胞只对面部亚特征进行编码 ，然后将这些特征组合在一起后就形成了完整的面部图像。这一相对简单的视觉处理系统与可能说明了一个问题，即所谓的面部识别神经并没有什么特别之处。

所以，Tsao研究团队的一位博士生 Le Chang 放弃了对面部特征的简单描述，转向用程序来处理一组共 200 张经计算机调整过的人脸图像。计算机程序通过数学语言、从 50 个不同维度来描述这些人脸见的不同之处—— 这些不同维度基本上没有相互关联之处，但有一半属于面部特征分类，比如双眼间的距离、发际线位置等；另一半则是像肤色、肤质这类特征。

Tsao表示：“我们真的破解了大脑中面部识别的代码——这是我们第一次了解到感官系统中高级对象的代码。”

毫无疑问，科学家们已经能够很好的理解脑细胞是如何编码简单的“低级”视觉特征，比如颜色、角度和边缘。但对于复杂的高级对象，比如面孔，科学家则束手无策。