当全球科技博弈的焦点从芯片制程转向算力规模，中国正以惊人的速度重构数字世界的底层规则。IDC数据显示，2024年中国智能算力规模达725.3 EFLOPS，同比增长74.1%，这一增速是通用算力的3倍以上；而2026年这一数字将突破1460 EFLOPS，两年实现倍增神话1。在这场算力革命中，国产计算产业呈现出“鲲鹏振翅、海光潜行、生态裂变”的多元图景，技术路线之争与生态博弈交织，共同书写着中国算力的全球化叙事。
算力新基建：政策驱动与市场爆发的双重引擎
近年来，“东数西算”工程的8大枢纽与10大集群，如同数字时代的都江堰，梳理着宝贵的算力资源洪流。截至2025年初，全国算力总规模超230 EFLOPS，较2023年增长40%，其中国产芯片应用占比三年内将提升至50%的政策目标，为本土企业开辟出战略通道。在贵州，全球最大单体数据中心集群以15 EFLOPS的算力规模，支撑起西南地区的数字转型；在深圳，政务云深度整合DeepSeek大模型，实现200多项政务服务智能化升级。
这场变革的商业逻辑清晰可见：昇腾AI集群实现4096颗处理器互联，支撑万亿参数大模型训练；阿里云推出全球首款5nm制程AI推理芯片，算力密度提升3倍；中国移动“4+N+31+X”算力网络更以500亿年投资规模，编织起覆盖全国的智能神经网络。政策催化与技术创新共振下，2025年中国算力市场规模将突破259亿美元，成为全球数字经济的核心引擎。
鲲鹏生态：从技术自立到产业协同的裂变之路
鲲鹏计算产业的崛起，印证了开放生态的裂变效应。其采用的彻底ARM指令集授权模式，从处理器核设计到总线架构实现全链条自主创新，不仅突破X86架构的技术壁垒，更通过openEuler、openGauss等开源项目重构软件生态。
在产品技术层面，鲲鹏不断追求卓越。其处理器具备持续演进的能力，在性能上对标业界领先水平，并展现出显著的场景化优势。基于openEuler 操作系统和 BoostKit 软件，鲲鹏构建了面向特定场景的调优能力，为大数据、存储等场景提供了高效解决方案。在高算力市场，鲲鹏新服务器已成功部署到头部互联网厂商，获得了客户的高度认可。不仅如此，鲲鹏在计算生态建设上也成果斐然，涵盖硬件、总线、基础软件和应用软件等多个层面。13 家整机伙伴和众多元器件厂商共同构建了强大的硬件生态；自主创新的总线技术为系统性能提供了有力保障；17000家伙伴完成适配，让鲲鹏在各行业的应用畅通无阻，实现了从可用到好用的跨越。
海光困局：技术代差与生态孤岛的双重枷锁
相较鲲鹏的生态共荣，海光的突围之路显得步履蹒跚。其基于AMD Zen1架构的芯片虽在政务云市场占据一席之地，但与AMD当前Zen5架构的3代技术代差，犹如横亘在前的天堑。更严峻的是，合资公司海光微电子由AMD控股51%的股权结构，将核心技术命脉置于他人之手，应用场景更被严格限制在特定区域服务器市场。
