拣选机械手自动吸取传送带上的小物件放入料箱，智能料箱搬运机器人在巷道内来回穿梭，无人叉车在大件区叉取托盘放入货架货位……这是云南中烟红塔烟草（集团）有限责任公司物流中心玉溪备件库自动化仓储的日常作业场景。
作为国家烟草专卖局试点项目——红塔集团物流中心玉溪备件库自动化仓储投入运行已经一年多。该项目怎样开展探索？如今运行质效如何？
玉溪备件库自动化仓储现场。
“目前已完成一万多个货位的烟机备件由之前的‘人找货’，向现在的‘货找人’自动化作业模式转变。”项目负责人说道。
近年来，红塔集团物流中心围绕“破解烟机备件人工仓储管理模式低效问题，跳出传统仓库流程框架，持续发力落实数智化转型”目标，积极开展探索，提出了烟机备件自动化运作解决方案并落实落地。
在业务层面，梳理整合备件业务流程，实现从出入库、厂内转储、跨厂领用等“一条链”管理。通过构建业务、财务深度融合的备件供应链管理机制，深度挖掘数据资源，建立备件生命周期数据库，开展大数据分析，生成备件消耗数据、质量数据、寿命周期数据、费用数据4类数据分析模型，为备件管理决策提供数字化支撑。
自动化仓储监控大屏。
在技术层面，与云南中烟工业有限责任公司ERP信息系统对接，通过构建WMS仓储管理系统、WCS设备管理系统，结合MES生产系统，实现备件收、存、发无纸化高效运转以及备件全生命周期动态管理。运用3D数字孪生技术，获取烟机备件形状、尺寸等信息，快速精确建模，形成了完整的烟机备件数字化档案库。
“以前，物流中心备件库采用平库地面堆放与阁楼式、横梁式货架相结合的人到货作业模式，在领料流程中需翻阅图册确认备件号。但是替代件、技改件库存量多，无图册可查，需人工查找核对实物，领料出库效率有待提高。”红塔集团物流中心玉溪备件库仓库管理员说，“仓库区域人工、叉车混合作业，库容利用率不高，作业时安全隐患风险大。”
机械手自动取料。
针对该问题，他们拍摄采集烟机备件二维图形14万余张，3D建模数据100余个，借助新一代人工智能技术，图像建模分析，采用深度学习算法，构建了“红塔集团备件智能图像识别系统”，实现图像、语音、文字、套餐、台账、计划等移动端领用备件新模式。“智能场景识别技术的应用，实现了以往由翻阅图册、人工识别领用备件向智能化图像识别领用模式的转变，真正让数据多跑腿、让领料人少跑路。”红塔集团物流中心玉溪备件库负责人笑着说。
2020年，红塔集团物流中心组织撰写的《智能仓储管理模型研究》获行业精益物流重点课题一等奖。2022年，《基于供应链视角的备件智能管理体系》课题研究入选了行业提升企业核心竞争力典型案例；《备件智能识别与查询领用系统》获软件著作权。2022年，红塔集团被指定为国家局首批四家智慧物流试点单位之一。2023年7月，国家局试点项目——红塔集团物流中心玉溪备件库自动化仓储项目建成。
“我们采用巷道式密集仓储方式，在原有货架的基础上改建成10层，配置了10个库位分区，搬运机器人采用单通道单向行驶，使用二维码管理烟机备件。备件到货后，仓管员手持PDA扫描备件上的二维码，自动生成入库任务，WMS系统自动规划货位，自动化物流设备将物料搬运到指定的货位上，WMS、MES系统完成入库记账。”红塔集团物流中心玉溪备件库自动化仓储项目管理员说。
料箱机器人取货。
当烟机备件自动化仓储管理实现了仓库环境、储位资源、库存状态、仓储作业等信息实时采集，把底层数据维度精细化、标准化，实现数据流和实物流信息同步。再通过上架策略、分配策略、补货策略的设定，以及作业路径的全方面优化，即可使作业综合效率提升、人为容错率大幅降低、库存数据更加精准，备件监控大屏呈现出最佳的管理视角。
走好智慧物流最后一公里，坚持现代烟草智慧物流一张蓝图绘到底，这就是云南中烟红塔集团探索并打造出的烟机备件自动化仓储样板。
