行业走势回顾:
上周计算机
(
中信
)
指数下跌
5.07%
,沪深
300
指数上涨
0.15%
,创业板指数下跌
2.38%
,中信计算机行
171
只个股中,上涨公司家数为
21
只。年初行业估值回落后,
6
月初我们最早在市场提出从
PEG
指标看计算机行业成长股已经具备估值吸引力,引发行业优质成长个股的结构性行情;
7
月上旬我们又最先在市场(也是最早,甚至先于策略团队)提出超跌科技蓝筹行情在下半年回归的观点,计算机行业出现龙头领涨的板块性行情。我们认为中期看行业或有第三阶段由增量资金驱动的普涨行情,尤其看好央企混改、军民融合、信息安全、企业信息化、云计算、人工智能等方向。
阿尔法元是人工智能算法的飞跃
:
Nature
杂志在上周刊登了谷歌
DeepMind
团队开发的最新围棋
AI
:
AlphaGoZero
(阿尔法元)。
AlphaGoZero
在没有人类经验知识的基础上,也即完全没有使用人类棋谱经验和数据的情况下,只使用纯粹的深度强化学习技术和蒙特卡罗树搜索,在
4
个
TPU
上经过
3
天自我对弈以
100:0
击败上一版本
AlphaGo
(阿尔法狗)。去年阿法狗代表人工智能在围棋领域首次战胜人类的世界冠军,阿尔法狗的胜利是建立在利用人类海量的历史棋谱对机器进行自我训练之上,阿尔法元的里程碑意义在于第一次让机器可以不通过任何人类的经验,在只告诉规则的前提下通过自主学习战胜人类,阿尔法元的成功有力的证明了强化学习实现从无到有的强大学习能力。
监督学习依然是
AI
商业化主流,数据重要性
:从产业来看,阿尔法元的胜利固然是算法的飞跃,但并不意味着算法就此可以取代数据,因为围棋规则和判定棋局输赢本身即是一种监督信号,正是由于这一点,阿尔法元能够在没有人类知识(用来减少搜索空间和加速搜索进程)的情况下,使用非监督学习来学习。本质上,阿尔法元解决的仍是启发式搜索的问题,在搜索的基础上,使用深度强化学习训练出态势评估函数。一些游戏也具有类似的能够模拟(搜索)产生最后能用规则判别胜负的样本,所以它们无需人类的知识,确实能从零学习。但像语音识别,图像识别,自然语言理解等领域,就缺乏用简单规则就能判别的样本,它们需要大量的人工标注,然后才能监督或是半监督学习。因此,人工智能产业的发展仍然离不开场景的抢夺,而场景的背后,即大量人工标注的数据。目前看来,监督学习依然是
AI
研究与
AI
商业化的主流方向。
人工智能相对人类的优势边界在哪里:
哥德尔定理指出,数论形式系统能谈论自身,但不能超越自身。一个计算机可以修改自身的程序,但不能违背自身的指令——充其量只能通过服从自身的指令来改变自身的某些部分。从哥德尔定理可以得出,人类判定数学真理的过程是超越任何算法的,从而我们以图灵机的方式制造不出超过人类理解能力的计算机。但人工智能的优势在于,一方面可以在一个具体问题上几乎无上限扩容而且是并联而且无间断解决问题,这是人脑不可能的;另一方面,人工智能可以完全复制继承,快速迭代升级,这也是目前生物智能的遗传不可能做到的。所以在具体问题上,在包括时间限制、功耗等因素后,从理论上来讲,根据张钹院士的观点,人工智能在解决以下类型问题时,不管问题多么复杂,都可能做到甚至超过人类的水平。这类问题的特点是:(
1
)有充足的标注数据(或知识),(
2
)完全信息,(
3
)确定性,(
4
)单领域。这类问题除围棋之外,还包括语音识别、人脸识别和图像识别等。当一个问题不满足上述
4
个条件中的任何一个(或几个)时,对计算机来讲就会比较困难,比如基本面投资(不完全信息博弈),无人驾驶(不确定性,不完全信息和多领域),自然语言理解(多领域)等。在这些问题上,计算机与人类的差距还很大。
三季报预告增速区间
7.8%-29.5%
,近三分之一公司实现快速增长:
中信计算机指数
139
家公司披露了三季报预告,采用整体法,净利润增长区间为
7.8%-29.5%
,而
2016
年三季报同样本公司的行业净利润增速为
51.4%
,由于
2016
年口径包含大量外延并表,所以增速较高。
2017
年的预告基本反映行业内生增长情况,符合市场预期,其中增速平均值在
100%
以上的公司占比
13.7%
,增速在
50%-100%
的公司占比
11.5%
,增速在
30%-50%
的公司占比
15.1%
,增速在
0-30%
的占比
32.3%
,如果把
30%
作为快速增长的分界线,那么计算机行业增长较快的公司占比达到
40.3%
左右,
72.6%
的公司实现了正增长。
优质成长调整空间有限:
部分龙头的成长与估值匹配
+
机构较低仓位
+
政策转向
+
热门主题龙头大涨点燃风险偏好,是本轮行业上涨的四个核心原因。计算机行业的投资机会一般可以分为两大类:成长类公司的股价主要由业绩驱动(看利润增长)、主题性公司的股价主要由市场风险偏好驱动(看估值弹性)。在行业连续反弹后,较多容易判断估值的优质个股,如启明星辰、用友网络(分拆业务,传统
ERP
业务明年估值仍不到
30
倍)、汉得信息、东方国信、太极股份、广联达、飞利信、今天国际、华宇软件等,
Wind
的
2018
一致预期
PE
多在
20
倍到
30
倍之间,具有估值切换空间,在经历九月下旬的短暂调整后,我们认为优质成长股再度迎来布局机会。
目前时点我们仍然坚定看好板块行情,三大思路:
1
、业绩驱动具有估值切换空间的的优质成长,主要集中在信息安全和企业信息化领域,推荐用友网络、启明星辰、汉得信息、今天国际、广联达、凯乐科技;
2
、风险偏好和事件驱动的主题推荐央企混改与军民融合中电广通、卫士通,人工智能恒生电子、同花顺(金融组覆盖)、索菱股份、科大讯飞等。
3
、不在风口上估值不贵的滞胀细分龙头如太极股份、飞利信。
长期重点推荐:
企业信息化:【汉得信息】、【用友网络】、【今天国际】、【广联达】;
军工信息化:【中电广通】、【杰赛科技】;
人工智能:【科大讯飞】、【工大高新】、【思创医惠】、【远方光电】;
fintech:【赢时胜】、【恒生电子】;
自主可控:【中国长城】、【中国软件】、【太极股份】;
网络安全:【启明星辰】、【美亚柏科】、【南洋股份】;
消费金融:【新大陆】、【海联金汇】;
车联网:【索菱股份】;
政府大数据:【飞利信】、【华宇软件】、【东方国信】;
量子通信:【凯乐科技】。