前几天在百度大模型创业比赛上，一个获奖的创业者说，没有家底，就不要创业了。旁边一个马上补刀，我现在一般劝人不创业。
两个都是年过五十。一个清华之后去了芝大，一个北大之后去了剑桥，一个EMC之后去了花旗，一个BAT三家都干过。他们要记者，不要露出他们的名字。
老炮们好像闯荡江湖的蒙面刀客，说话都带着内力，而且锋利，给人感觉七分寒气。
活儿很难干，这基本是共识。在比赛现场，另外几个获奖创业者也在冒寒气。
一个说，我们没有周末，没有假期，我们不是跟人跑，是跟AI跑，AI是不睡觉的，你要跑过它的迭代速度。
一个说，搞AI是与狼共舞，你利用它，你用的越好，它长的越壮，越可能反过头吃掉你。
一个说，不要去跟AI跑，不要在AI的潜力范围内雕花，否则，有一天你睡醒了，发现你的能力成了标配，成了基础设施，你白干了。
一个说，不要想VC能像投互联网那样，砸钱让你冲规模。第一天就要想好怎么赚钱，因为推理有成本，它不是边际成本为零。你跑的越快，用户越多，越是自杀。
一个说，做互联网是小步快跑，但放到AI是死路，做AI要以终为始。搞互联网，你边想边干，先把产品上线再说，但搞AI，没想清楚就不要干。
跟老炮们一起获百度奖的，还有个00后美女，北大毕业，信息学奥赛金牌，她做3D虚拟形象，已经有大客户。还有个97年帅哥，从乔布斯的母校休学，受陆奇的感染创业。他们坐在那里，一言不发，满脸笃定。
看眼神就知道，不管老炮说什么，都没在他们心里掀起波澜。他们来这里，不是要听老炮说什么，是来掀翻老炮的，这才是创业者。
年轻人，脸上粉嫩，但你可以一眼看出，他们有刀客的灵魂。刀客的灵魂，配上粉嫩的脸，可能是最危险的。
马斯克要造cybertruck的时候，高管们说，长成这么奇怪的样子，不是传统美，不会有太多人买。马斯克说，我不关心有没有人买，我不想再用老套路做事情。
可车子一出来，200多万单预定，据说按现在的产能，十年都交付不完。
刘国梁说，奥运会能把一个人的本质打出来。如果都没看到你的血性，你都没搞明白自己是谁，别人没有只有你有的东西，那没戏。
刘国梁不止是冠军，他培养一代又一代冠军，他是king maker。
刘国梁曾经点评最强的三个人。张继科胜在格局，马龙贏在细节，但许昕我沒看出來，等我哪天看出来了，他才能跟前面两个一争。
cybertruck证明了一件事，你不跟从，你知道自己是谁，就算脸再粉嫩，也会被世界重重的奖励。
今天的科技创业，只有两个赛道是奥运会。一个是电动车，一个是AI。
电动车的话事人，特斯拉和比亚迪，都埋伏了二十年，凭一己之力把这个行业从零到一的掀开，真正的巨人。
三个新势力，都是被互联网捶打出来的，李想、李斌、何小鹏，都上过市或者卖过公司，见过大钱见过猪跑，搭上身家再创业，就是要捅破天花板。站在他们后面的金主，是马化腾、王兴、张一鸣。
再加上华为、百度、小米，都是中国科技界最强的能量。
AI竟然跟电动车相似。
百度好像AI业的比亚迪，他已经埋伏很多年，比亚迪用做电池、做油车的钱去养电车，百度用做搜索的钱去养AI，都是上千亿打底。
可是，是特斯拉用model 3和model y点燃了这个行业，是OpenAI用ChatGPT点燃了这个行业，不是比亚迪和百度。
但在比亚迪之前，没有中国企业真的信电动车这件事。在百度之前，也没中国企业真的信AI这件事。
2012年，百度最先跟辛顿联系，要合作，辛顿要100万美金的赞助，李彦宏答应了，然后辛顿把谷歌、微软、deep mind找来，跟百度一起竞价，最后4400万打包卖给了谷歌。那是ChatGPT出世的十年以前。
十年后，ChatGPT逼着所有人信了这件事。所以破天荒第一次，BAT加上字节和华为，梁文峰、王慧文、王小川、李开复这些老男人，还有杨植麟、闫俊杰这些小鲜肉一夜爆红，各种势力的最强代表都冲进来了。
因为AI比电动车更底层，电动车背后的能源换代，是百年一遇，但AI背后的，思考能力被工业化，电力可以直接输出智力，是千年一遇。
这场奥运会前所未有。你不再只是跟最强的人在打，是在跟另一个物种在打，你代表人类在打。
刘国梁说，奥运会能把一个人的本质打出来。但AI创业，会把人类的本质打出来。
OpenAI把AI分成五步。先是聊天，就是解闷儿。然后是推理，可以解博士级别的数学题。接下来是代理，也就是可以行动，比如帮你订票。然后是创新，最后是组织，好像奥本海默那样的，把一群爱因斯坦揉在一起，把原子弹引爆。
所以今天这些创业者的才能，包括创新和组织，在某个时刻，可能会瞬间被替代。
我的感觉是，悲壮。
我从PC互联网时代入行，经历移动互联网，从没觉得创业者像今天一样，像绝世独立的刀客，又好像荆轲，风萧萧兮易水寒，壮士一去不复还。
谁也说不好，最终，AI会不会创造足够的新空间，让人类去发挥。但当下，这个灭霸一样的不确定性，带来一股诡谲的气氛。
虽然悲壮，但又决绝。
因为它真的在把人的本质逼出来。这些明知山有虎的创业者，肯定相信，人是有无穷潜力的，老子从来没服过气。
1991年苏联解体以后，美国人也一样很拼，但都是在确定性里拼，因为没对手了，一览众山小，都是老子的地盘。
而苏联解体，让中国更有危机感，这30年，中国人也很拼，但是在不确定性里拼，路子是不是有效的不确定，还有环境的不确定。
在确定性里拼出来的能量，比在不确定性里拼出来的能量，差了一个数量级。所以过去30年，西方七国占全球GDP的份额降了十几个百分点，基本被中国拿走了，美国维持不变。
AI这场军备竞赛，人类可能正在争先恐后的培养自己的掘墓人，但这是人类有史以来最大的不确定性。在八卦炉里，孙悟空要么化成灰，要么冲出来，还炼成了火眼金睛。
我再接着说几个，这次百度大模型创业比赛的获奖人，你就把他们当做大数据，投喂给自己的心智系统，看看有啥新东西涌现出来。
武彬，90后，清华计算机本硕，入选工信部中小企业领军人才计划，北京30岁以下杰出青年。
他是用AI帮电商卖家生成图文和短视频，帮着分析数据，提高转化。他已经跑通了闭环，挣到了钱。
之所以选电商，因为效果是可以量化的，不存在空口说白话，销量涨了就是涨了，就可以分成。
卖货也不是无中生有的。每个货都是先存在的东西，有形态，有功能，有特色，有了这个基础，AI做加工不会空对空。
苗奘，80后，伦敦艺术大学设计和创新管理的双硕士，在外企做过，也创业过，现在是用AI帮创作者做漫画，已经有用户真金白银的买单。
她说，做漫画有一点好处，不用太精确，用户是宽容的，头发长一点短一点，无所谓。如果是法律或者金融，稍微错一点，麻烦就大了。
画画是现在失业最严重的职业之一，很多孩子毕业就失业。所以有大学找过来，怎么培养AI时代的人才，苗奘就为学校提供一个人才标准，再帮着培训老师。
这个标准首要一条，不再做机械可重复的事，要点燃人的智慧之光，激发人创新的勇气，接下来是用具体AI工具，帮着具体落地。
第一批培养的学生里，已经有作品发在日本最大的漫画平台。
刘春江，27岁，曾经在微软做算法工程师，他在疫情期间，听了陆奇一次演讲，心血来潮辍学创业。
本科读美国的里德学院，乔布斯的母校。同学们光脚在雨里走路，刘春江问为什么，他们说乔布斯就这样。刘春江没想通，光脚走路就是乔布斯？
这也是启发了他创业，人常常做自己不知道理由的事，仅仅就是模仿。他当年考GRE也不知道为什么，只是看见人家也在考。
乔布斯告诉人，你要活出自己来。但他的师弟们，却模仿他在雨里光脚走路。学我者生，似我者死。知道这句话的很多，但明白的很少。
所以刘春江用AI去辅助教育，不同于以往的搜题，直接给答案，刘春江做的是不给答案，只是引导，去启发，让人在这过程中得出自己的答案。
黄立，心理学硕士，华东师大的硕士行业导师，在大厂做过大数据总监，属于学术和实践都有，现在用AI给人做心理治疗。
现代人的心理问题相当普遍，但中国的心理工作者只有十万。在美国，每500人有一个心理医生，中国几万人才有一个。一个严重短缺的行业。
接受心理治疗的渗透率，现在不到2%，将来会到50%，以前人要回答很多问题才能被诊断，现在用AI多模态，听你说话，看你表情，几秒钟可以判断，还能更准。
黄立说，AI创业的团队结构变了，因为只需要更少的码农，码农再也不是创业的主力军，主力军是千行百业的专才。
以前开发一个心理学游戏，需要美术、产品经理、引擎、前端开发，但今天，只需要找一个心理学的产品经理，再付费买些软件，全部搞定。
李彦宏说过一个数据，大模型应用的创业，30%没有专业码农。另外，70%的团队不到20个人。
黄立说，普林斯顿大学校长今年给学生讲，普林斯顿一直要有文科，理科学生也要学文科。因为同情、伦理这些东西，是人的必修课。专业技能可能被AI干掉，但你作为人本身，不会被AI干掉。
创新是非理性的跨界的碰撞，纯粹理性搞不出来。把自己开放出去，不断寻找新连接，产生新可能。你是一个生命，不是一串代码，一个函数。
古博韬，30岁，清华的博士后，有授权发明专利14项。
他是用AI帮巡检工人，从你现场拍的照片里，自动发现隐患，自动做判断，自动生成报告，让效率提高50%。
巡检是个苦活，人年纪一般比较大，40岁以上基本不会使计算机，不会word和ppt，所以AI帮了大忙，每天能省两个小时。
郑月明，是个连续创业者，过往经历很丰富，他是用AI去帮助做流量转化，做获客。
郑月明说，过去创业是把人变成机器，批量的重复工作，现在是把AI变成人，替代人。
所以，做AI会把人变成哲学家，每天都要问，人是什么东西，人本质上不能被替代的点在哪，一定得想明白，再去做。
你对业务的理解，要远比对技术的理解重要。对于常识的理解，又要比对专业的理解重要。
陈菲73年生人，他联合创立的极光大数据，2018年在纳斯达克上市。
现在是用AI帮人投资，目前他们的能力里，AI占比不到30%，主要能力是独家的结构化的金融数据，比如交易的，行情的，财务的。
这些数据要有人工的清洗，打标。数据叠加算法，出来结果，再形成新数据，更了解客户，滚动起来一个飞轮，是唯一核心竞争力。
半条命交给大模型，半条命捏在自己手里。
其实这句话反过来说也对，对于大模型而言，半条命交给应用，半条命捏在自己手里。
所有应用都在跟大模型跑，但大模型之间也在跑。谁的强，应用就在谁的上面雕花。大模型升级了，可以把应用替代掉，但你跑慢了，应用随时抛弃你。
没人可以停下来。没人安全。
李彦宏给创业者喊过话，不要卷模型，卷原生应用。但不管卷哪个，至少有一点是一样，都得搞数据飞轮。
陈菲卷金融应用的核心竞争力，也是百度卷大模型的方法，利用最先发布中文大模型的时间差，利用搜索的分发能力，最先把创业者和行业应用卷进来，积累独家的数据。
今天百度大模型，吸引的创业者最多，应用分发出去的数量最多，中标拿到的项目，不管国企还是私企，也是最多。
但所有大模型，都被两把枪顶着，一前一后。大模型的环境，比应用更惨烈。
后面这把枪顶着腰，因为AI是一场军备竞赛，是二战时的原子弹，谁最终跑赢了，就降维打击。
但前面还有一把枪，顶着胸口，这把枪是潜在的失业，是失业跟新就业之间的缺口。
萝卜快跑在武汉上线，全国的出租车司机都紧张。但萝卜快跑不是在跟司机跑，是在跟特斯拉的Robotaxi跑。也不是只在这一个赛道跑，自动驾驶改变的不光出租车，还有运输，酒店，甚至房地产。
不管多少人的工作有变，还是内部问题，但AI输了，是存亡问题。
我从来没见过哪个行业，在这么复杂的局面下，在各种利益冲突的夹缝里，还要以最大速度舍命狂奔，不过，我们离刘国梁的那个问题更近了。
有一次决赛，是世界第一第二，马龙和张继科打。上场前有人当面问张继科，怎么能打赢马龙。张继科说，打疯了吧。人接着问，怎么打疯呢。张继科说，看看呗。
