如果要做人工智能，NLP/CV/RS/DS你选择哪个？

伯乐在线 · 公众号 · 程序员 · 2019-12-11 20:10

正文

前言

我们开课吧AI学院第一至第四期具有求职意向的同学中，目前已经有 80% 的同学拿到了国内外名企的AI算法岗位offer，或者国外名校的AI 硕士、全奖博士录取 offer。

在大家的认可下，我们开始了第六期的课程。在本期课程中，我们对本期课程做了全面的升级，增加了难度和适用场景，并且新开设一门数据科学课程。

不仅如此我们还增加了 职业与学术规划师服务 ，给学员私人订制学习规划路径，设置由专家团队组成的职业与学术规划委员会，大幅度提升学员学习效果。

面向希望自己能够在4-6个月内找到一份人工智能、机器学习、深度学习、数据科学家、算法工程师等算法研究岗位，或者希望申请美国、欧洲相关院校AI方向的学位的同学。

本课程尤其适合：

目前工作为互联网，IT相关，希望未来从事人工智能、机器学习算法的相关工作的人员；
计算机相关专业的高年级本科生、研究生或博士生；
对数学、编程具有一定的热情，喜欢微积分、概率论等学科，能够感受数学之美，编程之美的学生或者工作人员；
对人工智能具备一定的热情，希望能够从事相关行业或者自己创造相关产品的人员；
具有人工智能与自然语言处理、计算机视觉相关需求的科研人员，尤其是从事无人驾驶，生物信息，图像处理，数据分析等工作的相关人员；
生物、物理、化学、材料等数学英语能力较好，希望转行的学生或工作人员。

本期培训包含四门课程，分别为：

人工智能与自然语言处理
深度学习与计算机视觉
推荐系统与机器学习
数据科学与数据挖掘

课程内容包含4门主修课程，内容如下：

开课吧AI学院全部课程，报名学员均可选修：

主修课程

01 机器学习与推荐系统

推荐系统（Recommender System，RS）方向，主要面向希望从事数据挖掘，推荐系统工程师相关的学员。推荐系统目前主要用于解决筛选大量信息的问题，推荐的对象包括（图片、视频等）内容/商品/信息查询，也有一些推荐系统专门寻找人/服务/信息等对象。

02 人工智能与自然语言处理

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）主要用于解决文本自动分类、文本重要信息自动提取、数据挖掘、推荐系统、文本自动生成、对话机器人、知识图谱等领域。用以解决人类对文本信息分析与理解的自动化，本课程主要设计经典人工智能方法、机器学习与深度学习。

03 深度学习与计算机视觉

计算机视觉（Computer Vison，CV）主要面向希望从事图像智能处理与识别、视频检测、图像自动生成、无人驾驶、人脸识别与检测方向的学员。本课程内容主要涉及计算机视觉的深度学习方法，包括计算机图形学、经典计算机视觉中的重点方法，同时也覆盖了基于对抗生成网络（GAN）的图像生成方法。

04 数据科学

数据科学（Data Science，DS）主要面向希望从事金融，互联网，咨询，生物制药，医学，汽车工业，物联网等领域的数据科学家，数据分析师，数据工程师相关岗位的学员；以及希望从事数据科学，人工智能，统计学等方面科研工作的学员。本课程内容主要涉及经典的机器学习与深度学习算法，时间序列相关模型，数据采集与处理，制定商业决策，如何叙述生动关于数据科学相关的故事。

四个主修方向的选择建议