应对自动化的未来，听人工智能专家怎么说 | 商论电子书

劳动力和智能手机的相得益彰成就了按需经济。相比在上世纪90年代重塑公司的台式电脑，如今的智能手机可以为更多的人提供更强的运算能力。风险投资公司Andreessen Horowitz的本尼迪克•特埃文斯（Benedict Evans）表示，2014年9月新款iPhone发布的那个周末售出的手机所搭载的运算能力相当于1995年全世界可用运算能力的25倍多。这些设备互相连接，还可以连往云端的更多数据和处理能力，使得人们可以为各式各样的商业问题进行设计并可随时寻求答案，这些问题之前都是在公司架构内得以解决。

现代科技悲观主义者称形势正在转变，因为现在如此之多的工作都能由机器完成。机器智能的进步可能是革命性的而非渐进式的。机器人学专家吉尔·普拉特（Gill Pratt）强调有两种技术可能带来这样的突破。一是“云机器人学”，机器人互相学习，能力将迅速增强。二是“深度学习”，机器人通过处理海量数据来扩展 他们的能力，形成可以归纳的关联。改进这两种方法是更普遍的趋势，例如无线上网服务的覆盖和速度、数据存储以及计算能力的指数级增长。如果这一潜能得以实现，机器人就能从执行具体任务的生产线上大批进入经济的更多领域，扮演更为多样化的角色。