这篇文章，我将对监控体系的基础知识、原理和架构做一次系统性整理，同时还会对几款最常用的开源监控产品做下介绍，以便大家选型时参考。内容包括3部分：
我们可以理解监控系统就像我们古代打战的哨兵一样，哨兵的角色非常重要，敌人来了，哨兵会第一时间发出预警(吹笛、打鼓、放烟)，让守城的战士能够最快的时间处理，应对。
那对于我们应用系统而言，监控系统就像我们第三只眼，如果有应用系统出现问题，我们可以通过监控系统看是哪里出现问题，是redis挂了，还是说服务器内存满了，有监控系统我们可以很轻松、快速的定位问题。
甚至我们可以设置预警，对一些将要出现的问题进行提前预防处理，及时避免问题的发生。
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帮助定位故障
: 在发生故障时，我们可以通过查看监控系统的各项指标数据，辅助故障分析和定位。
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预警减少故障率
: 对于即将可能产生的故障能够及时发出预警信息，做好提前预防处理。
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辅助容量规划
: 为服务器、中间件以及应用集群的容量规划提供数据支撑。
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辅助性能调优
: JVM垃圾回收次数、接口响应时间、慢SQL等等都可以监控优化。
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服务器监控
: CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率、磁盘读写的吞吐量、网络出入流量等等。
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MySQL监控
: TPS、QPS、数据库连接数、慢SQL、InnoDB缓冲池命中率等等。
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Redis监控
: 内存使用率、缓存命中率、key值总数、Redis响应请求时间、客户端连接数、持久性指标等等。
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MQ监控
: 连接数、队列数、生产速率、消费速率、消息堆积量等等。
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JVM ：GC次数、GC耗时、各个内存区域的大小、当前线程数、死锁线程数
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线程池：活跃线程数、任务队列大小、任务执行耗时、拒绝任务数
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数据采集
：采集的方式有很多种，包括日志埋点进行采集，JMX标准接口输出监控指标，被监控对象提供REST API进行数据采集（如Hadoop、ES），系统命令行，统一的SDK进行侵入式的埋点和上报等。
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数据传输
：将采集的数据以TCP、UDP或者HTTP协议的形式上报给监控系统，有主动Push模式，也有被动Pull模式。
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数据存储
：有使用MySQL、Oracle等关系数据库存储的，也有使用时序数据库RRDTool、OpentTSDB、InfluxDB存储的，还有使用HBase存储的。
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监控告警
：灵活的告警设置，以及支持邮件、短信、IM等多种通知通道。
基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能
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项目地址：https://gitee.com/zhijiantianya/ruoyi-vue-pro
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视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/
下面再来认识下主流的开源监控系统，由于篇幅有限，我挑选了3款使用最广泛的监控系统：
Zabbix
、
Open-Falcon
、
Prometheus
，会对它们的架构进行介绍，同时总结下各自的优劣势。
Zabbix 1998年诞生，核心组件采用C语言开发，Web端采用PHP开发。它属于老牌监控系统中的优秀代表，监控功能很全面，使用也很广泛，差不多有70%左右的互联网公司都曾使用过 Zabbix 作为监控解决方案。
先来了解下Zabbix的架构设计：
