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DeepSeek本地部署,再也不怕服务器崩了!(附教程)

人工智能产业链union  · 公众号  ·  · 2025-03-09 06:30

正文

国产大模型DeepSeek因其出色的推理能力广受关注,但线上服务常因访问量过大出现延迟。本文提供了一套完整的本地部署方案,通过开源工具Ollama实现离线运行,并搭配可视化界面提升使用体验。

部署方案分三步

  1. 1、安装Ollama工具
    :官网下载对应系统版本,验证安装后进入模型部署;
  2. 2、选择适配模型
    :在Ollama平台搜索"deepseek-r1"系列,根据显卡配置选择模型版本(如RTX 3060适配7B,RTX 4090支持70B),命令行下载;
    3、配置可视化界面
    :通过Chatbox对接Ollama API,配置环境变量并重启服务,即可实现图形化交互及智能体定制。
该方案既解决了线上服务不稳定的痛点,又通过可视化操作降低了使用门槛。用户可根据硬件条件灵活选择模型规模,在保证流畅运行的同时充分发挥大模型效能,为学术研究、商业应用等场景提供可靠的本地化AI支持。

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掌握这些入门知识,你就能初步领略 DeepSeek 的魅力。随着不断使用和学习,你会发现它更多强大功能,为生活和工作带来更多便利与惊喜。快开启 DeepSeek 的探索之旅吧!
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