昨天，美国检察官以涉嫌从事与收购莱迪思(Lattice)有关的内幕交易，串谋实施证券欺诈罪名，起诉美籍华人、Canyon Bridge Capital Partners创始人周斌(Benjamin Chow)。

美国当局认为，周斌“以个人会面、语音信息和文字交流方式”向他的商业伙伴兼朋友尹少华(Michael Yin)透露了有关Canyon Bridge可能收购莱迪思半导体的非公开信息。尹少华是一家中国对冲基金的经理，他同时还面临其他的内幕交易指控。纽约南区(Southern District of New York)代理联邦检察官和美国联邦调查局发表的一份声明称，尹少华对Lattice进行了一连串对自己有利的交易，获利500万美元。

据悉，如果所有罪名都成立，周斌可能会面临最高30年的监禁。

2016年11月，Canyon Bridge宣布以8.3美元每股，现金收购Lattice所有股份，总计13亿美元。协议规定，并购完成后，Lattice作为Canyon Bridge的子公司独立运营。若交易达成，这将成为中资公司收购美国芯片行业规模最大的一笔交易。

然而，该收购案连续遭遇多方反对，一直未获审批，反对人士担心，透过该收购案所取得的技术可能会被中国军方所使用，但企业已辩称不会构成这类风险。双方决定不再寻求CFIUS审批，因监管规则允许，转而提交特朗普审批。

然而，今年9月14日，美国总统特朗普否决了这宗交易。

Canyon Bridge什么来头？

对VC圈外人来说，Canyon Bridge是一个与中国政府有着联系的神秘资金，到底这家公司是什么来头？ 对此，Canyon Bridge的合伙人Ray Bingham表示：「Canyon Bridge是一家美国私募股权公司，由四个合伙人负责经营，包括三个美国人以及一个台湾人。」

Canyon Bridge总部位於美国加州帕洛阿尔托，已公开的两个创始合伙人Ray Bingham和Benjamin Chow（周斌），曾任北京国新基金董事总经理，并任北京领投资本合伙人等职务，Ray Bingham现任赛普拉斯半导体的执行总裁。而Canyon Bridge的高级顾问则是中国半导体届大咖，前中芯国际CEO王宁国。国新基金是一家2010年12月22日成立的资产经营与管理公司，由国务院国有资产监督管理委员会直接监管。今年8月，Canyon Bridge中国区办公室正式运营。

Bingham表示，这家公司管理来自「包括中国机构之有限合伙人」的资金；所谓的「中国机构」，包括与中国中央政府相关的CVC (China Venture Capital Fund)，但他补充：「不过这中间隔了许多层。」

路透社(Reuters)在一篇报导中列出了一个关系图，指出Canyon Bridge的唯一投资人是CVC的一个事业单位，而CVC是中国国新控股(China Reform Holdings Corp)旗下的事业单位。

在美国否决Canyon Bridge收购Lattice一案的行政命令中，Canyon Bridge的有限合伙人被定义为奕泰资本(Yitai Capital Limited)，注册于香港；根据该行政文书，奕泰的母公司是CVC， 是受中国法律规范的中国注册企业。

根据中国国营媒体去年的报导，CVC的任务是推行国家策略以及执行主要关于技术创新与产业升级的投资项目；CVC的国营投资人之一中国国新控股，目标则是协助进行中国国内与国际的风险投资。 中国国新控股的官方网站则描述该公司是：「经国务院批准设立的国有独资公司和国家授权的投资机构，由国务院国资委代表国务院履行出资人职责，是国有资本运营公司试点企业。

Canyon Bridge的明确目标是在中小企业之间寻求投资机会，挹注资金并协助投资对象在全球最大的市场──中国──取得成功；Bingham解释，该公司接受委托管理的、有限合伙人提供之15亿美元资金， 是规划为中国主权财富基金(sovereign wealth fund of China)。 他强调，其有限合伙人对于公司收购的对象以及对资金的利用方式，不曾提过反对意见；简而言之，该公司在链接收购企业与中国市场方面，获得中国投资方的完全信任。

Canyon Bridge收购莱迪思背后的玄机

莱迪思在FPGA厂商营收中位列全球第三，营业收入仅次于赛灵思和阿尔特拉。主要产品集中在消费性电子、通讯与工业等范畴，推出包含USB Type C、智能手机与平板等各式装置互连解决方案、影像传输解决方案、电源控制、无线通讯传输芯片等产品。

虽然在营业收入上名列全球第三，但在技术上和赛灵思和阿尔特拉有一定差距，在市场份额上这种反映更加明显。目前，FPGA厂商处于“两大两小”的市场格局，“两大”是指赛灵思和阿尔特拉，赛灵思和阿尔特拉瓜分了全球60%以上市场，“两小”是指莱迪思和Actel。

由于《中国制造2025》白皮书中要求中国芯片自给率要从2014年的9%，增至2020年的40%，2025年达到70%。在军用高端FPGA完全依赖进口的同时，中资近年来在海外掀起了一系列并购狂澜——中国将在10年内投资1万亿元人民币，开发芯片和栽培半导体行业。这使一家有中资背景的基金收购莱迪思半导体就很容易让人联想到这场收购的背后有国家意志的因素。虽然莱迪思半导体在2011年中止了军事相关半导体解决方案的研发，但毕竟技术底子比国内FPGA厂商强太多。

总而言之，因为存在来自中国的资金和曾在国资企业担任高管的高级顾问，先不论这场收购的背后是否有中国政府的影子，但这些都给阴谋论者提供了足够的素材，使一些阴谋论者怀疑收购莱迪思是由中国政府在幕后主使。

FPGA与深度学习

相对于之前的那种比较阴谋论的观点——中国政府背后主导了这次针对莱迪思的收购，另一种观点认为这仅仅是Canyon Bridge看好FPGA在深度学习方面的发展前景。

人工智能越来越多成为舆论的热点，深度学习的热度也越来越高，但芯片计算能力却成为一道瓶颈——传统的处理器是为了进行通用计算发展起来的，处理效率不高，谷歌甚至需要使用上万个中央处理器运行7天来训练一个识别猫脸的深度学习神经网络。科大讯飞曾经采用大量CPU来支持大规模数据预处理，运行GMM-HMM等经典模型的训练，在千小时的数据量下，效果也不理想。

因此，为了提高深度学习效率，逐渐衍生出使用CPU+GPGPU、众核芯片、CPU+FPGA和使用专门针对人工智能而开发的NPU几种方案。

GPGPU可以实现高并行计算和高计算吞吐，适用于计算密集、高并行、SIMD应用，尤其擅长图形图像、矩阵计算等方面的应用，英伟达的GPGPU双精浮点性能可达5.3TFlops，英伟达还专门开发的DGX-1系统，并宣称DGX-1比 21 个 Xeon Phi 服务器集群快一点，比四个 Xeon Phi 服务器集群快 5.3 倍。

Intel的众核芯片双精浮点性能为3 TFlops，性能功耗比为12 GFlops/W，虽然在性能上目前稍逊于GPGPU，但具有高应用适应性和易编程等多方面的特性，KNL众核处理器可以与CPU相同的编程模式、语言和优化方法，这对Intel众核处理器抢占市场有较大帮助。

中科院寒武纪这样的NPU是专门针对深度学习而开发的芯片，虽然在绝对性能上不输于GPGPU，在性能功耗比上亦相对于于CPU会有百倍以上的优势，但在财力和商业化能力上，无论是中科院还是新成立的寒武纪公司都和Intel、英伟达、赛灵思、阿尔特拉等国际巨头相距甚远。

FPGA的双精浮点性能虽然相对于英伟达的GPGPU和Intel的众核芯片要逊色不少——阿尔特拉展示的一款可以用于深度学习和科学计算的FPGA其双精浮点性能为1.5TFlops。虽然性能稍弱一些，但是性能功耗比却非常惊艳，以达到50GFlops/W，是Intel众核芯片的四倍有余，如果将FPGA用于机器学习，那么整个系统对于基于标准CPU和GPU的服务器有明显的性能功耗比优势，在大规模部署后可以大幅节省电费开销。

不过，将FPGA用于深度学习，也存在一些不足。如果说性能功耗比是FPGA占优的一方面，那么性价比就是FPGA的劣势，FPGA可以通过编程灵活改变自己的内部逻辑的同时，也必然意味着计算资源的大量浪费。

事实上如果专门开发一款和写入FPGA的电路相同的芯片，同产量理论成本只有FPGA的几分之一。也就是说保守估计，相同的性能FPGA的成本要高几倍。事实上，目前FPGA只用于小规模产品或测试性质的验证中以规避流片的风险。

随着芯片复杂程度的提高，芯片面积的增大这个问题还会越来越突出。这也是FPGA诞生那么多年来一直“养在深闺人未识”的重要原因。

FPGA是否能从此走向“深度学习”也是未知数——人的大脑是串行为主的思维模式，而且人类大脑的开发是相对有限的，有很大的开发潜力，而FPGA是并行化很高的元件，而且硬件资源是有限的。

另外，培养一个FPGA编程工程师比培养一个编写应用软件的工程师难度大多了，如果采用FPGA自己编写自己的软件的话，实在过于富有想象力——人不善于解决的问题就交给电脑去解决，这非常符合人类逻辑，但是未必符合机器的规律。AMD一位工程师曾经提到过即使是最先进的自动设计软件进行电路设计也总是比人手工设计的芯片面积大20%，同时还慢20%。

即便存在一些不足，CPU+FPGA依旧有应用于深度学习的潜力，如果CPU+FPGA异构计算技术如果在机器学习上成为主流，那么FPGA的市场规模将会进一步扩大。

钱买不来核心技术

9月14日，美国总统特朗普叫停了Canyon Bridge收购Lattice这宗交易，释放了一个明确信号，即美国政府将反对涉及潜在军事应用技术的交易。再加上周斌因涉嫌内幕交易被起诉，Canyon Bridge与Lattice的缘分彻底断绝了。

我们看到，中国企业即便愿意出高价，其收购和投资境外业务的难度也越来越大。

在美国、欧洲甚至日本，中资跨境收购面临的政治、监管和其他障碍越来越多，这使得一些卖家对于和那些与中国大陆联系紧密的买家达成交易持审慎态度。与此同时，由于日益担心资本外流和高负债给国内经济带来风险，中国政府也在控制一些最活跃的买家。

看来，并购只是辅助手段，要想发展我们自己的核心技术，还是要把钱投入到研发当中。苦练内功，才能自给自足。

来源 | 网络整理

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