0.
假设你遇到定题作文：
葫芦娃大战青蛇精的意义
。你会怎么写？
或者，如果话题是：
政府今年实施了量化宽松政策
。让你基于此分析，写一篇议论文呢？
我想，「葫芦篇」你多半思如涌泉，「量化篇」，可能就要挤牙膏了。
但为什么会这样呢？为什么一个话题能大有话讲，另一个却难以下笔？
能否回答这个问题，决定了你考试时，大作文是靠本事，还是靠天意。
「葫芦篇」，你知道这是一部动画，娃是主角，蛇是反派，正邪相斗，邪未胜正；但「量化篇」，你可能对「量化宽松」的基本事实都不了解——它是什么？是干嘛的？有何影响？有何优劣？
所以你看，其实对一个话题有无话说，最底层的决定因素是：
是否积累了足够多的基础事实。
「量化篇」哪怕你仅了解该政策大体就是「印钞票」，你也有话可评——钞票多了，刺激经济；但如果发出去的钞票多而未收回，那是不是钱就没那么值钱了？
所以，你看，事实积累越多，你可以用来判断事实的依据就越多，由此才可能得出经得起推敲的观点和论证。
1.
看题有话说，与你分享三点，迅速积累基础事实。
第一步：多读非虚构作品。
非虚构类作品，比如传记，专业著作，历史，纪录片，维基百科等，这些作品，都会阐释基础事实，告诉你真实世界是这样运作的，有这样的事。
这些作品，很多往往是在你阅读舒适区外的，你可能会时常读到一些不认识的术语——不是字不认识，而是未知信息。
比如，许多行内人认为是大白话的词，对外行而言，可能就是天书。举例，「隔夜利率」，哪怕你知道利率，但前面加两个字，事情就又不同了。
再比如，《经济学人》讨论是否应该允许人们自由移民，有人说「控制边境的代价很大，想想柏林墙」。如果你不知道柏林墙的典故，就无法体会到作者的深意。这类名词，遇到就是扫盲，见一个收一个。
第二步：撰写卡片
。
每天写一篇作文，想想就犯难。但每次读完书，不论读多读少，写一张卡片，就轻松多了，也更能持续行动。
卡片可以写在电子笔记里，格式可以是：
这次学到了哪些事实？
可以应用到哪些话题上？
牛人怎么看这件事？
我怎么看？
我可以怎样优化自己的行动？
写下来能帮你理清思路，将知识以自己的方式编码，更容易吸收。
第三步：全入 Anki
。
学过的东西，会背是基本要求；会背以后，离开了书本就能随时记起，就会随时有所发现，研学的机会就更多了。
你可以把所有学到的事实都放在 Anki 里记下来，所有精彩论证放 Anki 里记下来。这时，可别忘了最小信息原则：
每张卡片每次只出现一个信息点。
这样记起来才更轻松高效。
Anki 同样可以用来解决
快速调用
的问题——在话题和素材之间建立足够「短平快」的路径，只要在脑海触动了话题，所有相关的素材都能迅速亮起来。
你可以直接把整理好的「话题 - 素材」全部都入 Anki， 整理思路可以是这样的：
卡片正面：素材简述
卡片背面：对应的话题
反过来也可以。都是中文内容，背起来也容易。另外，如果素材对应多个话题，也可以做成 cloze 型的挖空卡。
这样，在考场中你才能快速调用所有积累，写文章对你来说就成了拼接卡片。
周围还在绞尽脑汁想内容凑字数，你已经在优哉悠哉地筛选排列现成的卡片了，当然你赢。
2.
积累事实，当然不仅是对考场有意义——它关系到你如何看待工作和生活中的各种问题，影响着你的三观。
V2EX 创始人刘昕说：
你所做的每一件事，都会基于你当时所掌握的所有信息量。如果信息量发生改变，你所做的决定和之后的实际行动也就会必然发生改变。
确实，一个人掌握的事实，影响他的决策。但问题在于，很多事我们以为是事实，其实并不是。
思辨经典
Beyond Feelings
一书引述过一项研究 ：
「有人调查了 100 万名高中生，70% 的学生认为自己的领导能力高于平均，只有 2% 认为自己低于平均；更有甚者，100 万名学生，全都认为自己社交能力高于平均，60% 认为自己能进前 25%，25% 的学生则认为自己的社交能力处于前 1% 的水平。」
这意味着，许多学生对自己能力的认知，不符合事实。学生如此，成年人何尝不是。调查发现，大部分司机认为自己驾驶技术高于平均。
高估自己能力，往往是因为在这一领域缺乏经验，也就是缺乏必要的事实积累。而高估自己的社交、领导能力，容易招恨招黑而不自知；高估自己驾驶技术，往往就是灾难的开始。
缺少事实就缺少了判断依据，观点就只仅仅只是观点而已，没有讨论价值。比如：
在美国边境线上建造围墙阻止非法移民，这件事，0 到 10 分，你有几分赞同？
《知识大迁移》作者威廉·庞德斯通（William Poundstone）用这个问题和 16 道常识测试做了项调查，结果发现，16 道题全答对的人，普遍不支持修围墙，而 16 道题全答错的人，高度赞成修墙。
常识测试得分越高的受访者，越不赞同修建边境围墙
。
缺乏常识的投票者会想：
政府可以用最低的成本迅速修好一道神奇的围墙，以达到震慑非法移民的目的。
