NHS（英国国家医疗服务体系）被称为全球公共医疗典范。
2012年伦敦奥运会的歌舞表演阶段，主办方展示了最能代表英国的两项内容：一个是J·K·罗琳与她的哈利·波特；二是为全体英国人提供免费医疗的国民健康服务体系(NHS)，1200位医生和护士走上运动场，摆出NHS的字样。
在70年的历史里，被民众视为“骄傲”的NHS为何能够长盛不衰？其中重要一点就是：创新。当然，在NHS的不同阶段里，创新的中心也有不同的外延。如今，创新的关键词就是“数字化”和”人工智能”。
英国卫生部长汉考克曾表示，“技术世界和医疗保健世界有两种非常独特的文化。作为NHS临床医生，必须尽一切努力才能在第一时间做到正确。但在技术方面，可以有更大的容错性和尝试空间。所以，我的首要任务之一就是将这两个世界拉近距离。”
因此，2019年2月，英国在HNS家族中宣布诞生一位新成员“NHSX”，负责监管英国医疗卫生系统的数字化发展。今年8月，NHS又斥资2.5亿美元，推动人工智能技术在英国医疗领域里的应用，其中包括设立一个国家人工智能实验室，着眼于更快的癌症诊断、加快新药开发进程。
在2019世界人工智能大会期间，NHS首席医疗科学官Simon Eccles也来到中国，分享了NHS在数字化和智能化方面的投入，并且接受了雷锋网 & AI掘金志的专访。
Simon Eccles向AI掘金志表示，NHS在人工智能上没有减少经费的目标，英国政府也很推AI这个技术。
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了解到，NHSX的主要任务有五个：减少员工工作负担、为民众提供获取信息和服务的渠道、临床信息的安全性和数字化、在NHS体系内提升患者的安全、提高NHS的生产力。
当然，AI时代的一个重要命题就是数据安全，这是民众非常关注的问题。Simon Eccles也认为，这在一定程度上成为AI应用于医疗行业的一大障碍。与此同时，患者以及医生在很多事情上的做法非常保守。所以，NHS也鼓励他们要突破传统范式的局限。
在技术层面，Simon Eccles也提到，欧洲的法律不允许AI存在“黑盒”现象，因为公民有权利去了解AI处理数据的原理。所以，NHS也鼓励企业开放算法，同时提供足够的证据来证实产品的有效性。“尽管现在有很多的AI产品，但是我们需要有临床数据和更多的临床实践来进行验证。”
Simon Eccles表示，2024年，NHS将会在每一个医院以及诊所当中实现病历的电子化。在此基础上，利用更好的使用技术和数据来服务患者。“人工智能影响着医疗服务的各个方面，包括要利用多维的数据提升医疗效果，基础设施要搭建到位，利用转诊系统让患者进入对应的医院，满足老龄化社会的管理需求，这些都是NHS目前需要解决的实际问题。”
以下是
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与NHS首席医疗科学官Simon Eccles的专访内容
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您在NHS里的职责横跨数个职能部门，包括卫生与社会保健部、国民医疗体系改进部和其他主体部门。
能否请您介绍您在这些部门里的具体工作内容？
Simon Eccles：
我是NHS的首席医疗科学官，我会以一个医生（临床工作者）的角度专业地指导NHS信息化建设以及信息化在临床应用上的发展。我的工作范畴基本上是围绕信息化建设，横跨了整个NHS的组织，所以NHS的一些医疗信息化改革工作都是由我来主导。
另外，NHS成立了另外一个机构叫做NHSX，它是一个将公民财政用作医疗信息化改革的载体，政府每年会投入10亿英镑的资金，来促进全国在医疗信息化方面的发展。
第三点，我是一名急诊科的医生，这个背景可以帮助我从专业临床工作者的角度，更加了解病人，更加了解信息化在医疗的应用前景。
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此前，您承担NHS的IT架构建设工作，负责医学信息学在临床的应用。
您能给我们介绍一下，NHS的IT架构的建设过程吗？
Simon Eccles：
NHS的IT架构分不同层级，英国政府财政每年会有大量的财政支出，用于信息化的搭建工作。
NHS有一个非常重要的机构叫做NHS Digital，这个机构作为一个终端储存的地方，掌管在医疗体系里面收集的大数据信息。通过这些信息，NHS Digital可以为政府提供很多国家层面的数据统计和安全监测。
此外，NHS Digital还掌管医生所有薪水的支出，这些数据通过匿名化的处理之后还可以用作研究。
NHS中还有一个非常重要的架构是Spine，这是NHS信息化的主心骨平台。这个平台上包括了一些患者的隐私信息。为了保护用户的信息，我们必须确保NHS Spine是安全的，里面还有一些可以确认患者身份的标签，比如电话、姓名。
Spine在全国21000个护理组织中支持28000个医疗IT系统，为超过6500万个简要护理记录和9200万个人人口记录提供安全访问。
NHS Spine还有一个重要的职能，私密的信息都是需要有权限的人审查通过才可以看到。
另外，因为社区医疗里基本上是全科医生。所以，我们为全科医生提供了一个全套的基础医疗信息化系统，医生可以做EHR（电子健康档案），信息通过国际认证的语言或者编码进行记录。医生电脑上也都会有临床决策支持工具，帮助他们更好地完成工作。
NHS是世界上唯一一个利用电子影像传送技术的公立医疗体系，在NHS所有的公立医院里面没有人会再用传统的胶片方式，病理科的影像也都是用电子方式储存和传输。
另外，NHS还有一个发展比较迅猛的模块——虚拟医院。医院除了电子档案全部用电子化的方式记录以外，我们还引入了很多确保信息安全的技术，让医院在信息化的进程当中有安全的保障。
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2018年11月，NHS投入了5000万英镑建设人工智能医疗技术中心，能否分享一下当时，NHS做出这个决定的目的与背景。
投入这笔经费，需要经过哪些部门的批准？
这个医疗技术中心主要分为哪些部门，需要哪些背景的人才，需要完成哪些方面的工作？
Simon Eccles：
这个人工智能医疗技术中心的目的是联合学术研究机构，还有英国在AI技术方面实现创新的各类公司，共同推进AI技术在医疗上面的应用。
学术研究机构会在数据安全还有使用伦理的问题上，给出非常专业的指导。当然，公司的作用是非常重要的，他们为了AI在医疗上的应用提供了非常多的机会，还有很多创新的点子。
英国有两个组织是负责监管和规范AI在医疗领域上的应用。这两个组织分别是HDR UK（健康数据研究中心），还有AAC（加速信息化进程合作署）。
这两个组织对于人工智能在NHS医疗体系里面的应用非常重要，其中HDR UK很好地利用了NHS搜集到的宝贵患者信息，去支持研究的工作。
AAC主要是加速英国在人工智能技术在医疗方面的创新，加速整个NHS采用新的技术，流程和护理模式。这个组织的主要作用是支持英国具有创新精神的企业，例如一些技术小而精的公司。它们可能只在NHS一两家独立的机构里面被使用，所以它们也希望通过NHS扩展在医疗创新领域里的业务，我们会帮助他们进行更好的落地。
上个月，NHS宣布投入2.5亿英镑用于推动人工智能技术在本国医疗领域内的应用，其中包括设立一个国家人工智能实验室，以便将这类技术用于改善病患的健康状况和生活质量。这部分的财政支持也是由NHSX机构负责运营。
目前，NHSX部门也是在紧张的筹备过程中，关于这笔经费如何利用，到现在还没有详细的信息，但是我们的原则是希望能够好好地利用这些资金。
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AI在NHS的哪些方面的工作中发挥作用？
Simon Eccles：
我想要给大家举几个例子。
第一就是需求的预测，大家都知道，零售网点都会使用AI来预测需求，比如亚马逊会在顾客下单之前就把货运到需求点，因为他们有预测的能力。
每年在圣诞节的时候，我们的医院却人满为患，无法真正地预测圣诞节及以及其他高峰时间的真正需求。因此，我们想要提高外科手术室的利用率、流感预测以及住院病床的需求。
第二点，这几天，我们听到许多讲者给出了非常好的图像识别与处理方面的例子。我的一个想法是，AI只有真正在完全没有医生的辅助下进行工作，才能真正发挥AI的价值。我们希望让AI完全独立的进行图像识别，而不是需要医生一直去检查。
当然了，医生还有可能会害怕。所以我们需要手把手的帮助他们来经过这个历程。
第三点，在伦敦最大的一个医院里，我们发现需要ICU、需要血液透析的患者数量越来越少了，因为AI会在临床住院周期当中，提前发现潜在的肾脏损伤。
