【高分文章秘籍】大样本（全）转录组剑指高分文章

在九月的桂花香中，又迎来了一个新的开学季。秋高气爽的空气中，校园里洋溢着朝气蓬勃的笑脸。在新的学年，您又有哪些新的学习计划，研究领域又有哪些热门研究和前沿趋势？

首先，我们来调研一下目前转录调控高分文章的现状。通过调查近五年高通量测序转录调控相关文献发现，文献数目呈指数增长，但是绝大多数的影响因子普遍较低。进一步分析这两年转录调控高分文章（影响因子≥ 5 ），依据文章结构和研究手段可分为四类：

A 、小样本转录组数据分析 + 深入基因功能研究（分子实验）；

B 、转录组数据分析 + 其他组学数据（代谢组或蛋白组）；

C 、大样本转录组数据深入分析 + 基础功能验证；

D 、大样本转录组 + 非编码 RNA+ 组学数据深入挖掘。

根据以上转录调控高分文章分类分析可见， C 类和 D 类是我们比较好的选择，而大样本（全）转录组是实现这两类文章的最佳解决方案：

1 、转录组研究是功能基因的研究利器，是后续实验设计、基金申请的基础数据，可长期使用；

2 、转录组研究最大的特点“短平快”，材料获取和实验实施较容易进行，测序分析到文章发表周期短；

3 、项目性价比高，随着样本数目的增加，结合百迈客的实验设计及配套的项目分析方案，不需要太多分子实验；

4 、全转录组在转录组基础上加入了非编码 RNA 的内容，非编码 RNA 本身是一定的热点研究，有助于提高文章发表档次。

鉴于大家对于大样本转录组分析有很多要了解的内容，我们请来了北京百迈客生物科技有限公司的石艳云博士，给大家讲解《大样本（全）转录组研究》的相关内容，从文章的角度帮助大家解析如何发表高分文章。

讲座主要内容

随着高通量测序在功能基因组学领域的广泛使用，转录组测序已经是常规的技术手段之一。通过调查近几年高通量测序转录调控相关文献发现，文献数目呈指数增长，但是发表的文章水平参差不齐。进一步分析发现，大样本转录组数据的深入挖掘、结合非编码 RNA 进行联合分析是高分文章的常用手段。

本次讲座从 mRNA 和非编码 RNA 的功能、作用机制和应用等方面介绍转录调控前沿进展，以近期发表的转录调控高分文章为案例，从方案设计、分析思路、结果呈现等角度，全面解析转录调控高分文章的框架。

课程简介

1 、转录调控发表文章现状分析；

2 、转录调控研究前沿进展；

3 、转录调控高分文章框架解析。

主办单位

协办单位

支持单位

讲师介绍

石艳云

中科院遗传发育所博士

现任百迈客转录调控产品经理