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【高分文章秘籍】大样本(全)转录组剑指高分文章

生信人  · 公众号  · 生物  · 2017-09-14 07:23

正文

在九月的桂花香中,又迎来了一个新的开学季。秋高气爽的空气中,校园里洋溢着朝气蓬勃的笑脸。在新的学年,您又有哪些新的学习计划,研究领域又有哪些热门研究和前沿趋势?

 

首先,我们来调研一下目前转录调控高分文章的现状。通过调查近五年高通量测序转录调控相关文献发现,文献数目呈指数增长,但是绝大多数的影响因子普遍较低。进一步分析这两年转录调控高分文章(影响因子≥5),依据文章结构和研究手段可分为四类:

 A、小样本转录组数据分析+深入基因功能研究(分子实验);

 B、转录组数据分析+其他组学数据(代谢组或蛋白组);

 C、大样本转录组数据深入分析+基础功能验证;

 D、大样本转录组+非编码RNA+组学数据深入挖掘。

根据以上转录调控高分文章分类分析可见,C类和D类是我们比较好的选择,而大样本(全)转录组是实现这两类文章的最佳解决方案:

1、转录组研究是功能基因的研究利器,是后续实验设计、基金申请的基础数据,可长期使用;

2、转录组研究最大的特点“短平快”,材料获取和实验实施较容易进行,测序分析到文章发表周期短;

3、项目性价比高,随着样本数目的增加,结合百迈客的实验设计及配套的项目分析方案,不需要太多分子实验;

4、全转录组在转录组基础上加入了非编码RNA的内容,非编码RNA本身是一定的热点研究,有助于提高文章发表档次。

 

鉴于大家对于大样本转录组分析有很多要了解的内容,我们请来了北京百迈客生物科技有限公司的石艳云博士,给大家讲解《大样本(全)转录组研究》的相关内容,从文章的角度帮助大家解析如何发表高分文章。

 

讲座主要内容

 

随着高通量测序在功能基因组学领域的广泛使用,转录组测序已经是常规的技术手段之一。通过调查近几年高通量测序转录调控相关文献发现,文献数目呈指数增长,但是发表的文章水平参差不齐。进一步分析发现,大样本转录组数据的深入挖掘、结合非编码RNA进行联合分析是高分文章的常用手段。

 

本次讲座从mRNA和非编码RNA的功能、作用机制和应用等方面介绍转录调控前沿进展,以近期发表的转录调控高分文章为案例,从方案设计、分析思路、结果呈现等角度,全面解析转录调控高分文章的框架。

 

课程简介

1、转录调控发表文章现状分析;

2、转录调控研究前沿进展;

3、转录调控高分文章框架解析。

 

主办单位

 

 

协办单位

 

支持单位

 

  

讲师介绍

 

石艳云 

中科院遗传发育所博士

现任百迈客转录调控产品经理

 

 

讲座时间和形式

 

2017914日(本周四)   晚上19:30  线上讲座


报名方式

 

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