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视频更新|斯坦福CS231n深度学习与计算机视觉课时29-视频检测与无监督学习(下)

大数据文摘  · 公众号  · 大数据  · 2017-03-21 06:33

正文

本文为斯坦福大学CS231N课程的中文视频第29课时,已获得斯坦福大学Andrej Karpathy教授的授权翻译与发表。大数据文摘作品,未经授权禁止转载,转载具体要求见文末。



大数据文摘&北邮模式识别实验室 联合制作


编者按:

本节主要内容为“深度学习之计算机视觉——视频检测与无监督学习(下)”。本课介绍了视频物体检测与动作检测,卷积神经网络的变种与循环神经网络结合。后半部分对无监督学习进行了一定的讲解,包括自编码与生成对抗网络。文章内容为斯坦福CS231N系列,供有兴趣的读者感受、学习。

斯坦福大学CS231N课程是深度学习与计算机视觉方面的经典教程,业界评价很高。之前也有国内朋友做一些零星的翻译,为了与更多读者分享高品质内容,大数据文摘和北邮模式识别实验室共同组织了强大的翻译团队,对笔记和视频进行了系统全面的翻译,并以每周一期的速度陆续推出。


志愿者招募进行中:

我们欢迎更多感兴趣的志愿者加入我们,一起交流学习。所有译者均为志愿者,如果你和我们一样,是有能力、愿分享的朋友,请加入我们。在大数据文摘后台回复“志愿者”,了解更多。


同时,大数据文摘之前已获得授权的斯坦福课程另外一个系列斯坦福大学CS224d课程【深度学习与自然语言处理课程笔记翻译和视频汉化工作也在进行,我们将继续推送后续内容及课程视频,敬请关注。


视频概览

以下为课程的部分视频试听导读图。完整视频会在网易云课堂大数据文摘频道上放出,每周二上午8点更新,请大家点击文末左下角阅读原文关注更新。


点击播放视频,完整版戳阅读原文移步网易云课堂

 


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主编|寒小阳

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