专栏名称: 微软亚洲研究院
专注科研18年,盛产黑科技
目录
相关文章推荐
新智元  ·  OpenAI ... ·  昨天  
爱可可-爱生活  ·  【TTSAudioNormalizer:文本 ... ·  3 天前  
黄建同学  ·  网传国内的AGIROS机器人(上海智元)已经 ... ·  4 天前  
机器之心  ·  Tokenization不存在了?Meta最 ... ·  5 天前  
宝玉xp  ·  Google 的新玩具 ... ·  5 天前  
51好读  ›  专栏  ›  微软亚洲研究院

倒计时!2025年“铸星计划”报名即将截止!

微软亚洲研究院  · 公众号  · AI  · 2024-12-20 17:00

主要观点总结

本文介绍了微软亚洲研究院的“铸星计划”,该计划聚焦七大领域,包括媒体基础、社会责任人工智能等。报名截止时间为2024年12月31日。通过与微软亚洲研究院团队的合作,参与者可以探索多媒体与人工智能的协同发展,寻找新的突破口,共同推动人工智能技术的前进。

关键观点总结

关键观点1: 微软亚洲研究院的“铸星计划”报名信息

本文介绍了微软亚洲研究院的“铸星计划”及其关键领域的具体细节,提供了报名信息和链接。

关键观点2: 七大领域的详细介绍

详细介绍了“铸星计划”中的七大领域,包括媒体基础、社会责任人工智能等,并提供了与微软亚洲研究院团队合作的机会,探索相关领域的未来发展。

关键观点3: 合作与探索的重要性

通过与微软亚洲研究院的合作,参与者可以共同探索这些领域的潜力,寻找新的突破口,推动人工智能技术的前进,为社会带来福祉。


正文



(本文阅读时间:4分钟)


2025年微软亚洲研究院“铸星计划”报名即将接近尾声啦!报名截止时间为2024年12月31日。(点击阅读原文或扫描文末海报中的二维码,即可获取报名信息)


今年的“铸星计划”聚焦七大领域:


  • 媒体基础Media Foundation)

  • 社会责任人工智能(Societal AI)

  • 大语言模型的理论基础(Theoretical Foundation of Large Language Models)

  • 人工智能时代的系统革新(Next generation systems in the AI era)

  • 具身智能与具身行为大模型(Embodied AI and Large Action Models)

  • 人工智能与脑科学的协同创新(Towards a synergy between AI and brain)

  • 创新感知技术与人工智能赋能医疗变革(Advancing Healthcare through Innovative Sensing Technologies and AI)


在媒体基础科研主题中,你将与微软亚洲研究院媒体基础研究团队建立合作,探索神经编解码器在多媒体数据潜在空间中建模的各种方法,共同探索多媒体与人工智能的协同发展,从对媒体基础的创新研究中找到新的突破口,为多模态大模型的研究带来新的思路。

点击链接,了解“媒体基础”科研主题更多细节。


在大语言模型的理论基础科研主题中,你将与微软亚洲研究院的理论中心研究团队携手,共同寻找和开发新的方法与范式,以更深入地理解和解释大型语言模型(LLMs)的力量。通过这些新方法的融合与创新,你们将共同为大语言模型乃至整个人工智能领域建立新的基础,推动高级人工智能技术的安全和可持续发展,从而造福整个社会。


点击链接,了解“大语言模型的理论基础”科研主题更多细节。


在人工智能时代的系统革新科研主题中,你将与微软亚洲研究院团队致力于人工智能技术与计算机系统创新的深度融合,研究深度学习训练框架的系统创新、AI编译器专业知识、向量存储系统、智能体(Agentic AI)和数据中心和计算机系统的优化等方向,以人工智能和系统创新的紧密结合推动系列前沿技术突破。


点击链接,了解“人工智能时代的系统革新”科研主题更多细节。


在具身智能与具身行为大模型科研主题中,你将与微软亚洲研究院团队聚焦开发新一代的基础动作模型,以提升机器人在感知、推理和行动中对空间及物理的精准理解,为开发尖端的具身智能基础模型贡献力量,加速智能通用机器人光明前景的到来。


点击链接,了解“具身智能与具身行为大模型”科研主题更多细节。


在人工智能与脑科学的协同创新科研主题中,你将与微软亚洲研究院团队一起通过跨领域的研究,采用人工智能技术来帮助神经科学家更好地理解大脑,这种理解不仅有助于探索脑部疾病的机理,促进脑健康,还可以为设计更聪明的人工智能提供汲取自大脑的灵感,如脑启发的人工智能、脑机接口和人工智能在脑健康领域的应用。


点击链接,了解“人工智能与脑科学的协同创新”科研主题更多细节。









你也许还想看: