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80w,我入局了!

Python爱好者社区  · 公众号  · Python  · 2024-11-11 15:00

正文

近年来,人工智能领域最火热的话题,莫过于大模型。ChatGPT 推出仅一年半的时间,就将生成式 AI 推向主流。从谷歌到亚马逊,从百度到阿里,几乎所有科技巨头都在布局 AI,也直接影响到了招聘市场,大模型相关的岗位数量多了不少,年薪甚至达到 80W-90W。


如何在大模型时代到来之时,抓紧入局大模型呢?

沃恩智慧携手顶刊审稿人Kimi老师 ,共同推出 7天入门大模型课程,意在为对大模型感兴趣的同学提供相关资源,为大模型领域的探索打下基础。本课程将手把手带领同学从深度学习开始快速了解大模型的相关理论和实践,最后利用所学知识进行前沿问题的探索。

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大模型


什么才叫真正的入局大模型?

是否懂 AI,是否具备利用大模型去开发应用能力,是否能够对大模型进行调优,将会是决定自己职业前景的重要参数。

为了帮助大家打破壁垒,快速了解大模型核心技术原理,学习相关大模型技术。

课程从最基础的 NLP 语言知识入手,逐步深入到深度学习在 NLP 中的应用,其中更是详细介绍了预训练模型和 NLP 的任务及实现。

同时课程还讲解了大模型的实践和案例以及 NLP的前沿技术与挑战,规划大模型论文的写作方向,每节课后还会针对大家对大模型常见疑问,集中解答所有疑惑!

从原理出发真正入局大模型。在这里介绍一下由 顶刊审稿人Kimi老师,专门为初学者量身打造的『7天从 0 到 1 入门 AI 大模型』:

  

   课程大纲

  • NLP语言知识(11.12首次开课)

  • 深度学习在 NLP 中的应用

  • 预训练模型

  • NLP 任务及实现

  • 实践与案例分析

  • NLP 前沿技术与挑战

  • 课程总结与项目展示


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写论文最怕的就是没有创新点,“创新点”是一篇论文的灵魂,而因为这个理由拒稿意味着整篇论文的价值被否定。

很多同学陷入了写论文困境,其实很大原因是因为创新点不足,特别是已经很多创新不足被拒稿的同学,要花费大量的时间来重新立意,然后从头开始去重建自己的论文逻辑。

我整理了QS前50名大佬的部分现成大模型idea,很多现有大模型idea可冲一区,让大佬直接带飞!拼手速!手慢无!

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大语言模型的迅猛发展引起了世界各国学术界高度重视,掌握大模型发展俨然是人工智能未来的趋势,大型语言模型(LLM)的发展正朝着更大规模、更专业和更安全的方向发展,同时也在探索如何更好地集成到各种业务流程和应用中。


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