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不知道你是否有这样的体验：
去医院不知道该挂哪个科室？
“排队两小时，看病五分钟”，
结果还挂错了号，一切又得重来。
【创业蛮牛·故事017】
于果
我是于果，一名80后创业者。
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作为一个深入观察中、西两地医疗的旁观者，通过身边一幕幕就医难、就医贵的真实案例，深切体会到中国的医疗资源和大众的医疗需求的严重不平衡。对中国患者而言，及时找到合适的医生、支付必要的费用；对医生而言，遇到适合自己的患者、取得合理的收入；对医院而言，如何吸引医生和患者、降低成本提升效率。
每一件小事情都是一个不小的事情。
就人类所关心的重大事项，健康应该是第一位的，就今天移动医疗发展的处境，不难得出结论，医疗健康市场是一个复杂的市场，很难用一个什么“概念”去颠覆之。今天，我们处在工业4.0人工智能时代的门口，到了寻找人工智能与医疗健康行业结合点的时候了。
在加拿大留学期间，我就对医学和人工智能非常感兴趣，还曾在多家医疗器械、药企负责产品研发和市场需求调研。医疗健康市场和互联网、人工智能分属不同领域，一个是代表刚需、另一个代表先进。在上大学期间就曾经思考过：如何将两个不同领域的技术相结合，产生跨界融合的飞跃？回国后，正是互联网风起云涌的时期，
我认为应该可以在这些方面做一些事情…
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一个机缘巧合，我接触到了一些不同年龄段的创业者和成功人士，这其中也包括我的父亲。经过多方研讨，最终确定适合我们现有技术和资源的项目，
医疗领域的人工智能产品——小壹机器人。
我们相信智能机器人结合适度人工服务可以给用户带来贴身的，专业的服务体验，从多维度改变用户的健康状况。
这一定是今后几年移动医疗的发展方向。
医疗健康行业需要专业化的客服，但执业医师雇佣成本过高，往往难以实现。这个市场缺少智能化的客服管理系统，使得传统医疗健康行业难以高效地管理和维护客户。中小规模的医疗健康企业一般有3-5个客服人员，拥有建档客户数量一般在10000-30000人，少量客服人员无法为大量患者提供快速专业咨询。
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2010年创办多美视界公司，整个团队用了整整五年的时间，在2015年5月多美小壹“中国首款机器人医生”正式诞生。这期间经历了不断摸索、不断试错和不断数据积累。
多美小壹能模拟真实医生问诊，使用中文自然语言对话。
医疗型的机器人最大的瓶颈，在于如何将机器人的服务拟人化。比如，把一个医生的诊断思维用人工智能来模拟，这需要经过一个长时间的研发和积累。
我们研发小壹机器人产品主要瞄准了两个不同人群和他们的特点。
对于B端客户，即中小规模医院：
痛点是如何导流新客户、如何黏住老客户。通常这类服务需要由专业人员完成，成本高且难实现。对于C端客户，即普通家庭成员：痛点是家庭成员长期不在一地，特别是父母子女、老人和孩子、还有孕妇和配偶，迫切需要一个进入家庭的健康陪护机器人，7X24替代在外的家庭成员看护居家的家庭成员（父母、孩子、孕妇）。
现阶段主推2B的商业模式，向医院、医疗健康服务机构等提供由机器人医生主导（90%）、人工辅助（10%）的医疗健康机器人客服系统。多美小壹拥有的智能度相当于一个5年经验的医生，可提供垂直细分专科服务，科室覆盖全科、妇科、儿科、妇产科、齿科、眼科、皮肤科、脑科、神经科、内分泌科等15个科室的专科诊前、诊中和诊后的专业咨询服务。
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医院拥有了医疗健康机器人客服系统后，只需要保留1-2个普通客服人员，即可胜任日常的客户咨询、预约、销售服务，节省至少90%的人工客服成本。医疗健康机器人可以承接大量患者的专业咨询，当需要时，机器人可以将患者转接给人工客服，反过来人工客服在回答不了专业问题时，也可以把客户再转交回机器人来服务。同时，机器人可以记住患者的个性化特征，能够帮助企业实现个性化主动关怀，以及精准的销售推荐，帮助企业开拓新的盈利空间。
目前，多美小壹项目处于研发的末期。
2C健康陪护机器人目前完成工业设计、正在进行样机制作和软件测试，11月中旬真机将会出来，11月底将会上京东众筹；2B医疗客户机器人+替代商务通系统一体化版本，预计在11月底会完成开发测试，12月会进入已签约的试点医院安装试运行，目前已经签约医院有20多家，最近一段时间属于和医院对需求补充研发阶段，没有进一步做医院推广，医院推广对于我们不是问题，一旦产品在试点医院完成试运行验收，可以立即开始大规模推广签约安装工作。
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多美小壹团队成员来自美国甲骨文公司、北京协和医院、北京大学第六医院等顶尖IT互联网公司和中国顶级医院，有加拿大多伦多大学、新加坡南洋理工大学、北京大学、协和医科大学等世界一流大学的学习背景，有长期从事互联网产品研发的资深经验。
通过协和、ORACLE背景的专家团队的长期研发，在基于已拥有的1亿自身数据和10亿外部数据分析数据上，学习生成了超过480万条特征关系，以及8000个疾病和症状相关信息。
