NBER：购车补贴与中国电动车普及

唧唧堂 · 公众号 · · 2024-04-28 23:37

正文

本期推荐一篇2024年3月发表在NBER上的论文《基于属性的补贴与市场力量：电动车的应用》。在当前全球气候变化和环境恶化的背景下，推广使用电动车（EV）作为替代传统燃油车的措施，被视为减少汽车尾气排放和提高能源效率的重要手段。各国政府通过提供购车补贴等激励措施来促进电动车的普及。然而，如何设计有效的补贴政策，既能促进环境目标的实现，又能保持市场的健康发展，是一个复杂且具有挑战性的问题。本研究探讨了基于属性的补贴（ABS）在促进电动车市场上的应用效果，尤其是在考虑制造商的市场力量和环境外部性的情况下，这种补贴策略的设计和实施结果如何。

研究首先开发了一个理论模型来分析市场力量、环境外部性和产品属性在基于属性补贴政策下的最优设计。这个模型包括了一个两部分的补贴策略：一个基础补贴和一个与产品属性相关的变动补贴。在模型中，政府可以通过调整基础补贴和变动补贴的水平来最大化社会福利，同时考虑到环境外部性和市场力量的影响。接着，通过估计一个均衡模型，用来模拟中国电动车市场在不同补贴设计下的市场反应和福利影响。特别是，研究考虑了补贴如何影响电动车的销售价格、续航里程和其他关键属性，并运用工具变量方法来解决潜在的内生性问题，确保研究结果的准确性。

该研究结论具有重要的政策启示。研究发现，与统一补贴相比，基于属性的补贴能更有效地提高产品质量和缓解市场的数量扭曲，尽管可能会带来一定的环境成本。例如，在中国市场中，基于续航里程的补贴虽然推动了车辆的续航性能提升，但同时也可能导致了车辆尺寸的缩小，从而影响了福利的提高。相反，美国市场上基于电池容量的补贴则显示出更高的福利收益，因为它更有效地平衡了市场力量与环境影响。

此外，研究还指出，政策制定者在设计补贴政策时应更多地考虑补贴对产品属性的影响，并通过适当调整补贴结构来最大化社会福利。这包括考虑如何通过补贴策略激励制造商改进产品设计，以及如何通过差异化的补贴激励不同类型的消费者选择更环保的电动车。

总之，这项研究不仅拓展了我们对基于属性补贴政策影响的理解，也为政策制定者提供了科学依据，帮助他们设计出既能促进环境目标，又能维持市场竞争力的激励措施。

论文原文：

NBER, March 2024

Attribute-based Subsidies and Market Power: an Application to Electric Vehicles

Panle Jia Barwick, Hyuk-Soo Kwon & Shanjun Li

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