“
不会MySQL，被移出公司群
聊”是个玩笑，
但做开发需要懂MySQL已是不争的事实。
MySQL这东西搞技术的都能说出个一二三，
然而很多大厂的职位要求却又在强调“精通”MySQL，那么到底什么程度才算“精通”呢？
其实和做Java开发项目一样，
MySQL最核心、最重要的还是处理海量数据高并发场景。
所谓精通MySQL，在理论层面是
熟知MySQL源码的底层逻辑
；在实操层面，就是
通过分库分表、Sharding JDBC解决海量数据场景，满足千万级、亿级表单的高效拆分。
举个例子：好比你是个机智的Java开发，在一个只有
10万级数据量
的公司，每天用MySQL不亦乐乎的干了3年。攒够3年经验后你想跳槽，想奔着年薪百万走一走，结果发现
心仪的大公司，数据量动不动就千万级甚至亿级……
这时候你才发现你根本没做过
海量数据高并发项目，
也不知道
水平拆分
和
垂直拆分到底怎么拆
，彻底被卡在高并发场景上动弹不得！
-
MySQL存储引擎的工作原理和优化思路是什么？
-
MySQL的隔离等级对加锁有什么影响？
-
如何实现
亿级数据
的拆分优化？
如果你被问得哑口无言，
说明你在MySQL底层逻辑理论层面，以及海量数据高并发实战层面，都有很大提升空间
。
离真正的“精通”还差得远，离大厂和心仪的Offer，更远！
真心觉得很多人面试不是差在能力，而是因为在公司接触到的
海量数据场景实在太少或
根
本没有。
缺少项目实战经验的“苍白表达”，很容易给面试官不懂装懂的感觉。
今天跟大家聊一个最近马上开班的
《海量数据高并发，MySQL应用实战》精品专栏课程
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绝对是市面上很不错的一门MySQL课，关键是讲师东哥足够厉害，
学完一直到P7架构师级别的MySQL底子都够用了。
东哥会结合他在58集团的架构设计经验，剖析MySQL默认存储引擎InnoDB原理，
带你掌握
事务管理机制原理，
理解MVCC、undo log、redo log
，多版本并发控制读/写冲突方法。在实战层面帮你学会
Sharding JDBC、Sharding-Proxy架构设计思路
，精通MySQL
分库分表
综合实战。
总之就是为你未来的架构师之路铺平MySQL基础，让你无论面试啥岗位，都不会因为MySQL而被拒之门外。
