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智造生产中张忠谋、魏哲家最关心什么

半导体行业观察  · 公众号  · 半导体  · 2017-05-28 11:45

正文

来源:内容来自天下杂志 ,谢谢。

台积电生产主管秀出一张张严禁摄影的投影片,剖析如何善用机械学习、大数据,打造出超越三星、格罗方德的制程管理。一位台积公关主管事后都惊讶的说,“他怎么讲这么多,难道不怕竞争对手拿去抄?”


走进新竹科学园区的台积电总部大厅,会看到墙上英文写就的三大信条:“技术领导,制造卓越、顾客信赖”。其中,制造卓越(manufacturing excellence)一块,台积电过去总是讳莫如深,极少谈论细节,但在同业眼里,却是台积与三星、格罗方德拉开距离的真正关键。


五月底的2017年台湾技术论坛,台积电首度揭露部分先进制造的秘密。首先,共同执行长魏哲家在主题演讲时透露,台积已将当年热门的大数据、机器学习技术,应用在制程管理,“都是为了降低我们的cycle time(生产周期)。”


台积电董事长张忠谋去年接受《天下》专访时,也曾强调“在我们公司里,生产周期很重要。”


当前最先进的IC,内部结构像是一个层层叠叠的千层蛋糕,做出每一层所花时间的平均,就称为“生产周期”。


魏哲家说,早年在180纳米的时代(约15年前),一颗IC内部只有25层,但是生产一层得花上两天。当前最先进的10纳米手机晶片,内部已高达80层,如果一层还是两天,便代表一个产品要160天、将近半年才做得出来。“没有人肯等你的,”魏哲家说。


他说,现在台积电10纳米的生产周期目前约1.1到1.2天。“我有一个梦想,以后要做到一层一天,不能再长,”魏哲家强调。


生产周期已是产业胜负关键。一位台积客户主管表示,格罗方德的生产周期约比台积慢上30%,这不但代表同样一个厂,台积可多创造三成营收,客户产品上市的时间,也可快上将近一个月。而一个月,在变化快速的智慧手机业,往往就定生死。


而且,当半导体尺度开始逼近物理极限,生产周期还从生产力优势,转化为技术优势。


例如,台积与三星的7纳米竞赛。台积的7纳米,已经从上个月开始试产。而三星却得等到明年,因为该公司坚持要采用最新的EUV微影技术。


一般业界认为三星研发能力与台积不相上下,但制造管理,不如台积。最先进的7纳米智慧型手机IC,内部结构高达一百层,而且部分结构得用到复杂的4P4E微影技术,大幅拉长生产周期。


只有台积有本事,在客户能容忍的时间,以传统微影技术生产出7纳米IC。“台积想先独占市场,因为只有他可以做,”一位IC设计大厂主管说。


而三星别无选择,只能等待预计明年性能才能达到量产要求的EUV显影技术,该技术的光线极细,可大幅加快生产速度,但设备价格极为昂贵。


然而,为何台积电的制造能力能够遥遥领先对手?


答案在技术论坛另一个演讲。台积十二吋厂技术委员会处长黄裕峰,主讲台积电的“智慧精准制造”,也就是类似“工业4.0”的概念。


他表示,台积先进制造环境已采用“独特的专家系统,和先进演算法,类神经网路自我学习的模式”。


在工厂管理部分,10纳米产线收集的数据量,是过去40纳米的10倍。台积电以大数据与机械学习的方式,善用这些数据。


以一个月产30万片的晶圆厂为例,场内三千台生产机台,每天会产生八百万的派工命令,台积电的工厂管理系统,可以在一分钟之内计算出最佳的生产排列组合。成果是,准时交货率99.5%,产品生产周期1到1.2天。


第二,是制程精密控制方面,随着电晶体的尺度小到逼近物理极限,制程要控制的厚度变异量,甚至比一个原子要小。10纳米世代与28纳米相比,控制参数多上20倍。


因此,每台生产机台装了上千个感测器,台积电更发展出精密的调机系统,大数据分析过去累积很多调机记录,再根据当下的机台状况,即时回馈一个最佳的调机参数组合,例如温度、气体流量、电流等。


第三,工厂一致性(fab matching),要确保在不同厂区生产的客户产品品质保有一致性。因此随时监控不同厂区的机台参数,找出生产状况最佳者,“找出好的模范生,所有人跟他学习,学完之后,就成为我们未来的标准,”黄裕峰说。


今天是《半导体行业观察》为您分享的第1291期内容,欢迎关注。

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