CAP4D：一种使用可变形多视图扩散模型从任意数量的参考图像（即一到一百张）重建照片级真实的 4D（动态 3D）肖像数字人并实时为其制作动画和渲染的方法。
#ai创造营#
#ai#
现有方法存在的问题：
1. 传统方法：视觉效果工作室使用摄像机阵列来捕获数百张参考图像，而内容创建者可能试图为从互联网上下载的单个肖像图像制作动画。因此，数字人重建方法的生态系统庞大且异构。
2. 基于多视图立体或神经渲染的技术可以实现最高质量的结果，但需要数百张参考图像。
2. 最近的AI生成模型可从单个参考图像生成数字人，但视觉保真度仍然落后于多视图技术。
项目: felixtaubner.github.io/cap4d/
论文: arxiv.org/abs/2412.12093
ChatGPT
现有方法存在的问题：
1. 传统方法：视觉效果工作室使用摄像机阵列来捕获数百张参考图像，而内容创建者可能试图为从互联网上下载的单个肖像图像制作动画。因此，数字人重建方法的生态系统庞大且异构。
2. 基于多视图立体或神经渲染的技术可以实现最高质量的结果，但需要数百张参考图像。
2. 最近的AI生成模型可从单个参考图像生成数字人，但视觉保真度仍然落后于多视图技术。
项目: felixtaubner.github.io/cap4d/
论文: arxiv.org/abs/2412.12093
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