AI智能体（AI Agent）概念股梳理（附股）

AI 智能体是什么？

AI 智能体，简单来说，是一种基于人工智能技术，能够自主感知环境、做出决策并执行行动的智能实体。它可以是软件程序，也能以硬件形式存在，或者是一个复杂的系统。

与传统人工智能相比，AI 智能体有着更强的自主性、适应性和交互能力。传统人工智能更多是在既定规则和大量数据训练下进行分类、预测等任务，而 AI 智能体则像是拥有了 “思考能力”，可以在复杂环境中自行学习、进化，灵活调整策略来完成任务。

以智能客服为例，传统的客服机器人可能只能根据预设的问题和答案进行回复，稍有变化就可能无法应对；而 AI 智能体客服则可以理解用户的各种提问方式，甚至感知用户的情绪，给出更人性化、更准确的回答 ，还能在与用户的不断交流中学习新知识，提升服务水平。

AI 智能体的应用场景

AI 智能体的应用领域极为广泛，几乎渗透到了我们生活和工作的方方面面。

在智能家居领域，AI 智能体大显身手。像智能音箱，它就是一个典型的 AI 智能体应用。当你忙碌一天回到家，说一句 “打开客厅灯光，把空调调到 26 度” ，智能音箱这个 AI 智能体就会迅速感知你的语音指令，通过分析理解，向灯光和空调设备发送控制信号，完成相应操作。它还能根据你的日常习惯，在特定时间自动播放音乐、查询天气等 ，让家居生活更加便捷舒适。智能扫地机器人也是如此，它可以自主规划清扫路径，感知周围环境，避开家具、墙壁等障碍物，遇到地毯还能自动增强吸力，完成清扫任务后自动回充，整个过程都体现了 AI 智能体的自主性和适应性。

医疗领域中，AI 智能体同样发挥着重要作用。在疾病诊断方面，AI 智能体可以快速分析患者的病历、影像等大量数据，辅助医生做出更准确的诊断。例如，通过对 X 光、CT 等医学影像的分析，AI 智能体能够检测出早期的病变，甚至发现一些人类医生容易忽略的细微症状，为患者争取宝贵的治疗时间。在药物研发过程中，AI 智能体可以利用机器学习算法，从海量的化合物中筛选出具有潜在治疗效果的药物分子，大大缩短药物研发周期，降低研发成本。

金融行业里，AI 智能体的身影也随处可见。智能投顾是 AI 智能体在金融领域的典型应用之一，它通过分析用户的财务状况、投资目标、风险承受能力等多方面信息，为用户制定个性化的投资组合方案。同时，它还能实时跟踪市场动态，根据市场变化自动调整投资策略，帮助用户实现资产的稳健增长。在风险评估和欺诈检测方面，AI 智能体可以实时监测交易数据，通过分析交易行为模式、资金流向等信息，快速识别出潜在的风险和欺诈行为，保障金融机构和用户的资金安全。

工业制造领域，AI 智能体助力企业实现智能化升级。在生产线上，AI 智能体可以实时监测设备的运行状态，通过分析设备的振动、温度、电流等数据，提前预测设备故障，及时发出预警，避免因设备故障导致的生产中断，提高生产效率和产品质量。此外，AI 智能体还可以根据订单需求、原材料库存等信息，优化生产计划和排程，合理安排生产资源，降低生产成本。

AI 智能体市场现状与前景

从市场数据来看，AI 智能体展现出了巨大的发展潜力。2024 年，全球 AI 智能体市场规模已达到 51 亿美元 ，这一数字背后，是 AI 智能体在各个领域不断渗透和应用的成果。市场研究机构 Research and Market 预测，到 2030 年，全球 AI 智能体市场规模将激增至 471 亿美元，在短短几年间，年均复合增长率高达 44.8%。 这一增长速度远远超过许多传统行业，显示出 AI 智能体市场的蓬勃发展态势。

如此迅猛的增长，主要得益于多方面的驱动因素。在技术层面，人工智能技术的持续突破，如深度学习算法的优化、大数据处理能力的提升，为 AI 智能体的发展提供了坚实的技术支撑，使其能够更加智能、高效地运行。从市场需求角度，随着各行业数字化转型的加速，企业对于提升效率、降低成本、改善用户体验的需求日益迫切，AI 智能体正好能够满足这些需求，在智能客服、智能投顾、智能制造等领域发挥重要作用，因此受到市场的热烈追捧。政策环境也为 AI 智能体的发展提供了有力保障，各国政府纷纷出台支持人工智能发展的政策，鼓励企业加大研发投入，推动 AI 技术的创新与应用，为 AI 智能体市场的发展创造了良好的政策环境。

AI 智能体概念股梳理

汉得信息

汉得信息在 AI 智能体领域积极布局，与火山引擎、智谱 AI 等展开合作。与火山引擎携手，在大消费领域成功落地多个标杆项目，孵化出 30 余个 AI Agent 产品，涵盖营销、供应链等领域 。2025 年，公司计划进一步完善产品矩阵，推动 AI Agent 的规模化应用。在与智谱 AI 的合作中，双方不断拓展智能体的应用场景，未来还将共同研发各个业务域的行业垂类智能体，力求实现更为精准的市场洞察与业务执行。汉得信息还推出了名为 H-Copilot 的融合 AIGC 平台，具备多模型对接能力，内置智能对话应用、可自配置的多分类智能知识问答应用等，支持企业低代码编排 AI 化业务流，实现企业流程智能化交互、引导、流转。基于 S/4HANA 的 AIGC 智能体解决方案 “硅基供应链计划员” 也已推出，并入围 2024 年 SAP 合作伙伴商业 AI 创新大赛，通过 H-Copilot 融合 AIGC 产品，将信息助手和执行助手的能力，定向转化为一个个 “硅基人” 智能体，服务于财务账务、仓储物流等关键管理岗位。

南兴股份

作为国内板式家具生产设备的龙头企业，南兴股份在智能制造等领域积极布局，AI 智能体在其生产运营中发挥着重要作用。公司引入 AI 智能体，应用于设备的智能化控制和生产管理。在生产线上，AI 智能体可以实时监测设备的运行状态，根据设备的振动、温度、电流等数据，提前预测设备故障，及时发出预警，避免因设备故障导致的生产中断，提高生产效率。AI 智能体还能根据订单需求、原材料库存等信息，优化生产计划和排程，合理安排生产资源，降低生产成本，提升了整个生产过程的智能化水平 。

金财互联

金财互联在财税领域积极探索 AI 应用，AI 智能体为其财税服务和软件产品带来了新的功能和应用场景。公司与华为云合作，打造 “欣智悦财税大模型” ，该模型采用开放式架构设计，结合公司财税产品和开放平台，构建财税 AI 智能体，为企业提供智能咨询、风险检测、智能开票、智能算税、智能经营分析和财税资讯推送等服务，助力企业实现 “合规、减负、增利”。旗下子公司人工智能研究院推出的智能机器人 “欣宝”，融合语音识别、语义理解等多项 AI 技术，依托财税法规和财税知识图谱，提供智能问答与客户服务，提升了财税服务的效率和质量。

彩讯股份

彩讯股份专注于为电信、金融等行业提供信息化服务，AI 智能体助力其在客户服务、业务流程自动化等方面实现创新。在电信行业的客户服务中，AI 智能体客服可以快速响应客户咨询，理解客户需求，提供准确的解答和解决方案，提高客户满意度。在金融行业，AI 智能体可以应用于风险评估、信贷审批等业务流程，通过对大量数据的分析和学习，快速做出决策，提高业务处理效率，降低风险。彩讯股份推出的 AICloud 解决方案提升了大规模 AI 模型的训练与推理能力，使得多个千亿参数级别的大模型应用成功落地，为其在 AI 智能体领域的发展奠定了坚实基础。

昆仑万维

昆仑万维在游戏、社交领域广泛应用 AI 智能体，为用户带来更智能的交互体验。在游戏中，智能角色的应用让游戏更加生动有趣。通过 AI 智能体技术，游戏中的 NPC 可以拥有更高的智能和互动性，能够根据玩家的行为和场景变化做出更自然的反应，为玩家带来更加丰富的游戏体验。在社交平台上，智能客服的应用可以快速解决用户的问题，提高用户服务效率。AI 智能体还可以根据用户的兴趣、行为和社交关系等数据进行深度挖掘，为用户推荐更加合适的朋友、群组和活动，提升用户的社交满意度和活跃度。

酷特智能

酷特智能在个性化定制业务中，利用 AI 智能体优化业务流程和客户体验。在服装定制过程中，AI 智能体可以根据客户上传的身材数据、喜好风格等信息，快速生成个性化的设计方案，提供虚拟试穿效果，让客户在下单前就能直观看到服装的上身效果，提高客户的参与度和满意度。AI 智能体还能优化生产流程，根据订单需求合理安排生产资源，提高生产效率，降低生产成本，在智能体相关应用方面具有较大的探索潜力。

投资风险与建议

虽然 AI 智能体前景广阔，但投资相关概念股并非毫无风险。技术研发风险是首要挑战，AI 智能体技术仍在快速发展中，算法的优化、模型的训练等都需要持续投入大量资源 。如果企业在技术研发上跟不上节奏，可能会被市场淘汰。例如，一些小型 AI 初创公司，由于资金和人才有限，在技术迭代上滞后，最终被竞争对手超越。

市场竞争也异常激烈。随着 AI 智能体市场的热度不断攀升，越来越多的企业涌入这个领域，导致市场竞争日益白热化。大型科技公司凭借其强大的资金实力、技术储备和品牌影响力，在市场竞争中占据优势地位，而一些中小企业则面临着巨大的竞争压力。在智能客服领域，百度、阿里等巨头凭借其先进的技术和庞大的用户基础，迅速抢占市场份额，使得一些小型企业难以分得一杯羹。

盈利模式尚未完全成熟也是一个重要问题。目前，部分 AI 智能体相关企业虽然在技术研发和市场推广上投入巨大，但尚未找到清晰、稳定的盈利模式，盈利水平不佳，这也给投资者带来了不确定性。一些专注于 AI 智能体研发的企业，虽然产品技术先进，但由于市场推广难度大、用户付费意愿低等原因，收入难以覆盖成本，导致企业长期处于亏损状态。

因此，投资者在考虑投资 AI 智能体概念股时，一定要谨慎评估。要充分了解相关公司的技术实力、市场竞争力和盈利模式 ，结合自身的风险承受能力和投资目标，做出合理的投资决策。不要盲目跟风炒作，要注重企业的基本面和长期发展潜力。