峥嵘四十年，存储巨头希捷眼中的“时”与“势”

如果一定要用一个词来形容希捷这家公司， “求变”应该是最合适不过的。

近日，在第四届希捷数据+峰会上，包括希捷首席执行官、董事Dave Mosley博士在内的一众高管总共谈及了不下百次“技术创新”、“数据演变”。

“每个企业的DNA都不尽相同，希捷的DNA有三个：第一、技术创新，这是绝对核心的一点；第二、智能制造，希捷的智能工厂绝对算得上智能制造的先行者；第三、定位清晰，希捷发展四十年来，聚焦存储市场，从未偏离一步。”希捷全球副总裁暨中国区总裁孙丹此前接受雷锋网(公众号：雷锋网)专访时谈到。

以眼下大热的视频监控市场为例，希捷在这片土地上的变革与创新堪称教科书级别。

本次峰会上，希捷还创新性地成立了HAMR智库（HAMR Think Tank）。

HAMR（热辅助磁记录）技术是希捷研发的新一代存储技术，旨在创造新的面密度记录，打破存储容量的极限，以满足全球云及移动应用的数据存储需求。

通过HAMR智库的成立，希捷与合作伙伴携手建立研发、测试以及产品定制化的生态联盟，围绕HAMR技术产品的创新与研发共同努力。

截至目前，40多家业界领先的企业包括腾讯、阿里巴巴、百度、浪潮、联想、新华三、中兴等已经加入HAMR智库。

“对于未来存储市场的发展，我积极看好且异常兴奋，”希捷科技全球销售和销售运营高级副总裁郑万成解释了两点原因。

其一、存储市场的增长势头非常喜人。

数据已然成为了不可或缺的关键生产力，而科学合理地获取、存储、分析以及利用数据成为抓住商机的最有效途径。

据IDC统计，到2025年，全球数据圈将增至175ZB（1ZB约为1万亿GB），而中国预计将以48.6ZB的数据量成为全球最大数据圈。

指数增长的数据洪流面前，也就需要世界顶尖的存储厂商能够提供容量更大，性能更强，稳定性、安全性更好的存储产品去积极应对。

其二，希捷目前的产品线可能处于现有历史上的最强阶段。

一来是HDD方面的持续技术领先，业务覆盖各个细分市场；二来在系统、消费类市场方面，也有非常强劲的解决方案投入市场。

藉由此，面对经济环境的复杂变化以及国际形势的不确定性，希捷2019财年交出了一份漂亮的成绩单。

面向云计算、数据中心与企业级客户，希捷发布了16TB希捷银河Exos X16大容量硬盘，帮助客户降低总体拥有成本，持续输出技术实力。

在细分行业方面，希捷已经在自动驾驶汽车、5G、人工智能、CDN、工业物联网等方面有所创新，以领先存储方案赋能行业客户。

同时，郑万成也主动提到了高速发展过程中遇到的一些挑战。

“数据量不断爆发，AI、物联网、5G等终端将会产出更多数据，对成本、速度以及安全提出了更高的要求。”

对此，未来希捷会不断创新，通过HAMR以及MACH.2技术不断打破密度、容量和性能的边界。

峰会期间，希捷全球运营、产品和技术执行副总裁Jeffrey D Nygaard、希捷科技全球销售和销售运营高级副总裁郑万成接受了包括雷锋网在内的多家媒体的采访。

以下是群访内容，雷锋网截取部分内容作了不改变原意的整理与编辑：

刚才你提到无锡工厂是中国唯一生产企业级硬盘的工厂，相对于生产消费级产品的工厂来说，生产企业级硬盘的工厂的要求具体有哪些不同？希捷投入到智能制造这块的开发还有工厂改造的花费有没有具体的数据？

Jeffrey Nygaard： 企业级硬盘具有很多独特性。

首先，存储的数据量非常庞大。

其次，数据的输入和输出对硬盘的要求非常高。通常消费级硬盘工作时间不会太长、数据存储不会很满。而企业级硬盘必须24×7全天候运行，工作负载非常之重。

智能制造分为四大块：机器人、传感器、数据流还有新技术，希捷每年在这方面的投资占到整个设备投入的6%—8%。如果从研发的角度，每年希捷的投入都是在10亿美金以上。

在智能制造方面，希捷有哪些经验可以分享给中国制造类的研究企业？

Jeffrey Nygaard： 首先我们赞同李克强总理在“中国制造”方面的政策，这与希捷智能制造的方针是非常契合的。

第二，我们会经常参与与中国企业分享经验的论坛，在各个论坛期间将希捷的经验分享给用户和制造业的相关人士。

第三，希捷内部有一个“雅典娜”项目，它是希捷自主开发的智能制造平台，这一平台已经应用于生产，核心就是智能制造和机器学习。我们愿意将“雅典娜”项目的平台分享给供应商，甚至更大的范围。

你认为传统制造向智能制造转型过程中会遇到哪些挑战？另外希捷是怎样做到可持续创新的，动力来自哪里？

Jeffrey Nygaard： 我认为主要挑战有三个：

第一，人的能力。转型过程中，我们需要学习很多新的人工智能和机器学习的知识。为了帮助员工学习新的技能，我们内部推出了一系列的培训计划。

第二，生产工具和设备。这就是为什么我们开发了刚才所提到的“雅典娜”项目。在“雅典娜”项目中，我们和英伟达以及HPE的工程师一起合作，将人工智能的能力应用到实时的生产线上。