Uber 聘请著名 AI 研究者 Raquel Urtasun 负责加拿大无人驾驶研究项目。
编者注：进入 2017 年就各种不顺的 Uber 最近聘请了一位加拿大知名 AI 研究者—— Raquel Urtasun，她将负责 Uber 在加拿大的无人驾驶研究项目。Uber 究竟能不能靠这位「女明星」走出颓势呢？我们拭目以待吧。
本文编译自 WIRED（https://www.wired.com/2017/05/uber-hires-ai-superstar-quest-rehab-future/），原文标题 「Uber Hires an AI Superstar in the Quest to Rehab Its Future」
Uber 最近聘请了一位来自多伦多大学的著名人工智能（AI）研究者，Raquel Urtasun。这家叫车服务公司正计划在多伦多——这座盛产 AI 人才的城市，建立无人驾驶汽车研究实验室。
Urtasun 将主管 Uber 这个新项目。她是多伦多大学计算机科学系的副教授，专攻计算机视觉软件——能让无人驾驶汽车「看见」周围的世界。
「我们希望从多伦多这个令人惊叹的人才库里挑选几十位研究者来壮大我们的队伍，并帮助他们和多伦多-滑铁卢走廊（Toronto-Waterloo Corridor）保持联系，」最近问题缠身的 Uber CEO 特拉维斯·卡兰尼克 （Travis Kalanick）在今天早上发表的一篇博客中这样写道。
Uber 这一本来很平常的举动却引起了各界反响，主要是因为近日 Uber 丑闻不断，首先是被 Google 旗下的自动驾驶技术公司 Waymo 告上法庭，称 Uber 研发的计算机视觉技术是盗用的 Waymo 的技术专利；其次，今年 2 月公司内部曝出的性骚扰丑闻引发了广泛争议，Uber 企业文化被指歧视女性。
Urtasun 可能会帮 Uber 开辟出一条它现在非常需要的道路，探索自动驾驶汽车需要的 AI 技术。此外，Uber 也急需聘用一位声望高的女性员工来挽救千疮百孔的公司形象。
Urtasun 说她知道 Uber 的企业文化现在饱受争议，但同时也表示自己有信心，因为已经看到 Uber 在改变。「我曾和特拉维斯有过一次长谈，现在我相信他走的每一步都是有必要的，」Urtasun 说道。现在，由于她对 Uber 未来发展的重要性，聘用她是检验 Uber 战略是否成功的试金石。
「人们会把 Urtasun 看作『煤矿里的金丝雀』（英国俚语，指预警），」Chris Nicholson 说，他是旧金山 AI 公司 Skymind 的 CEO。
但归根结底，这关系到的远不只是 Uber 的未来。和很多科技产业一样，人工智能领域主要由男性主导。这一点特别让人担忧，因为如今很多 AI 研究都涉及到利用数据让机器模仿人类的想法和行为。人工智能领域——以及它影响到的这个世界——需要多样化的数据和人才来研发技术。
「问题是：我们能建立起公平、没有歧视的体制吗？」Urtasun 问道。在 Uber, 自动驾驶汽车部门已经开始尝试。
尽管 Uber 是靠提供线上叫车服务而名声大噪，但在过去几年，Uber 迅速接受了无人驾驶汽车的想法，并在位于匹兹堡的卡内基·梅隆大学附近建立研发中心。2016 年 8 月，Uber 以大约 6.8 亿美元的高价收购了旧金山自动驾驶技术公司 Otto。但最近 Uber 进军自动驾驶领域的计划广受质疑，因为 Waymo 起诉 Uber, 指控 Otto 创始人兼前 Waymo 员工 Anthony Levandowski 窃取了它的商业机密，包括 LiDAR（激光雷达）传感器技术。
左边为 Travis Kalanick，右边就是 Anthony Levandowski
LiDAR 是一种雷达系统，它使用激光而不是无线电波去创建周围景观的 3D 图像。由于卫星导航系统的精确范围只能到达 16 英尺内，并且很可能被高层建筑遮挡，所以自动驾驶汽车需要其他的传感器去精确定位并且时刻保持对附近行人、车辆和其他物体的监测。因此这项技术也被认为是自动驾驶汽车领域最重要的一项技术。
「Uber 把无人驾驶汽车看作一次策略之战，而且这次他们再也输不起了，」Oren Etzioni 说道，他是艾伦人工智能研究所（Allen Institute for AI）的 CEO，以前是华盛顿大学的 AI 研究员。他还指出，「如果 Uber 这次输了，那么公司价值会彻底逆转。」
所谓「屋漏偏逢连夜雨」，Uber 正深陷泥淖之时，许多高级员工纷纷离职。包括自动驾驶部部长 Raffi Krikorian、Uber 去年收购的人工智能初创公司 Geometric Intelligence 的创始人加里·马库斯（Gary Marcus）。从聘用 Urtasun 可以看出，Uber 正在努力弥补由于 Waymo 上诉造成的损失，尽管它和 Waymo 的法庭之战才刚刚开始。「Uber 一方面要打官司，另一方面要尽快解决人才流失的问题，」Etzioni 说。
Uber 去年收购的 Geometric Intelligence 的 15 名研究人员将继续在「Uber 人工智能实验室」（Uber AI Labs）工作，而 Uber 专门研究无人驾驶汽车的高级技术中心（Advanced Technologies Group）的部分机构会继续在匹兹堡和旧金山湾区运行。Urtasun 则会在多伦多建立一个新的团队。
对于专攻深度神经网络（deep neural networks）的研究者来说，多伦多大学是主要研究中心之一。作为人工智能的一种形式，深度神经网络在最近几年以极快的速度彻底改造了计算机视觉和很多其他的线上服务。许多科技巨头，尤其是谷歌，一直在多伦多招贤纳士，并且科技公司们打算长期在此招募人才。
深度学习（deep learning）鼻祖 Geoff Hinton 是多伦多大学教授，同时也是谷歌最重要的研究人员之一。最近，依靠谷歌这个搜素引擎巨头的资金支持，他协助发明了一种人工智能孵化器（AI incubator）。Urtasun 是多伦多大学的联合创始人之一，现在 Uber 也开始支持多伦多大学，希望能在这个区域为自己的团队吸收人才。
总之，聘用 Urtasun，Uber 总算是做对了一件事。不过，考虑到 Uber 目前遇到的各种麻烦，这恐怕还不够。
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