专栏名称: 解说科研项目
解说国自然,主要公益解说国家自然科学基金相关政策,提供医学科学部项目撰写策略、注意事项等;同时,还进行医学相关的课题设计、SCI论文撰写投稿、医学统计与meta分析、生物信息学等培训交流。为广大医生朋友们的科研和基金申请提供帮助!
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一张图胜过1000字:学假说图\/分子机制图学习班,可助你完成SCI论文投稿!

解说科研项目  · 公众号  ·  · 2018-12-17 16:58

正文


NSFC申请在即,很多单位也已经开过201 9年N SFC动员会。 12.1,2019年国自然(NSFC)申请全攻略(含全攻略下载)


本文部分内容转载自EasyCharts


office excel 做出来的图是这样的



同样是条形图, Nature 里面的图是这样的

Nature,2015, MianZhou et al




Nature,2015, MianZhou et al



这篇文章是美国科学院院士著名的植物学家 Prof. Xinnian Dong 2015年发表在 Nature 上面的,是不是觉得逼格很高?文章的具体链接: https://www.nature.com/articles/nature14449.pdf

有人说了,大牛发的文章,图形都是差不多的,赏心悦目程度也都是差不多的。然而,并不是这样的,同样是这位 Prof. Xinnian Dong同年表在 PNAS 上面的条形图,是这样的:

http://www.pnas.org/content/112/30/9166.full.pdf



PNAS, 2015 Xiaoyu Zhen, et al
PNAS, 2015 Xiaoyu Zhen, et al



各位感觉这些图如何?

所以,我猜想,图的赏心悦目程度,和配色有很大关系。为了验证我的假设,我把这两篇论文发给了我一学艺术的朋友。果然,朋友告诉我第一篇配色要好一些,配色要显得很专业。Nature这个配色专业的名字叫做“高级灰”,然后朋友就给我发了“高级灰”的色系。大概下下图左边这个样子,原始文件找不到了,将就下。然后把这个色系添加到PPT中,成了下图右边这个样子



艺术设计人士推荐的高级配色



好了,现在把开头的那张图依据这个配色编辑一下,看看效果:

最后一张参考Nature里面的配色,不知诸位有什么感觉?


另外,仔细看得话,你还会发现,PNAS的条形图都是有黑色边框的,这其实很影响美观的。但是Nature就没有,所以会显得比较干净一些。

还有就是,一篇文章里面的颜色尽量不要太多。尽量避免一些扎眼的色系。那么需要很多色彩标注怎么办?


色彩 大体可分为暖色系(红、橙、黄等),冷色系(蓝、紫等),作多色图的时候,不同色系尽量不要混用。比如PNAS里面的大红色、蓝色同时出现在一张图里,让人感觉及其不舒服。而Nature里面虽然色彩也很多,但都是一个色系的(蓝,紫)所以看起来会比较舒服。

颜色多到一个色系不够,怎么办?两种色系的色彩同时用,怎么搭配呢?


Nature Genetics 2016年发表一篇关于包菜的研究文章,下面我也会提到。看下面这张图,多少种类的颜色。怎么配色的?首先尽量避免扎眼的颜色,色彩的亮度要减少,以显得柔和,暖色系和冷色系要分开。是不是觉得很干净,很好看?(以上内容 转载自EasyCharts


作为一个普通的科研工作者,把一个有意思的科学思路或科学假说实现,是非常令人激动的一件事。那么, 把这件激动人心的事情完美的呈现给别人(审稿人、评委),那就得需要好的作图

如果我们把论文/课题、基金申请书中的图弄成草稿一样,人家编辑 (论文审稿人、课题/基金的评委) 肯定不会有好印象!

那么,重点来了:如何才能做好科学假说图?分子机制图?


课程简介 :本课程为科研工作者、临床医生及研究生量身定制,充分考虑科研工作的自身特点以相关科技制图的实际需求而设立。从论文/课题、基金申请要求出发,教大家完成 科学假说图、分子机制图 。旨在综合提高科研工作者的绘图技能,使学员课后能够实现独立完成 科学假说图、分子机制图 需求的能力。授之于鱼不如授之以渔!


本课程最大特点:课程内容更加贴近大家实际需求;由基础概念普及到高级技巧进阶系统而全面的展开介绍,循序渐进满足不同程度学员的多层次需求;课堂采用实例设计、需求分析、实际操作为主的现场手把手教学方式,课堂实时互动,保证教学质量;提高学习效率,保证学以致用;课上现场提问、现场答疑和指导。 简而言之,我们希望在科研和临床工作者中开展需求出发切实可用的 科学假说图、分子机制图 培训课程,让每一个接受培训的学员能够从中真正获益。


本课程的授课老师来自于国内著名科研机构的一线基础科研工作者,具有International Association of Scientific Visualization签发的证书,曾荣获全国科学可视化大赛一等奖。授课老师,培训经验丰富,授课深入浅出,通俗易懂,累计培训学员多达几百人次。


我们的目的:通过认真学习,快速提高学员的制图能力,以期可以独立完成以下作图。








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