衡量VR系统的关键指标除了良好的沉浸感和人性化的人机交互，还有以假乱真的真实感。VR系统的真实感首先是视觉上的真实感。如果把VR系统比喻成话剧，那么在演出以前需要做的就是搭建舞台，为了能够搭建出一个好舞台，无数的技术和数据工程师都需要下足功夫。
目前我们看到的应用场景大多都是用3DS Max软件构建的场景。3DS Max是款功能强大、操作简单、数据格式兼容性强、效果精美的三维设计工具，在全世界拥有众多使用者。
但这款软件作为通用建模软件，对于一些规则性很强的行业建模效率就太低了。另外一个弱点是对建模工程师要求很高，尤其是对实时渲染的VR场景来说，要求更高。
模型的面数越多越真实，为了更加真实很多美工做的模型动辄几万个面，这就是为什么装修效果图一张需要花几个小时渲染，原因就是三角面太多，数据量太大。这样的模型数据在实时渲染的VR系统中是无法使用的，所以VR系统的场景构建有一套严格的数据生产流程，这套流程的终极目标就是追求数据量和效果间最完美的平衡点。
这类软件都是针对某一项业务进行专业建模，比如针对建筑行业的三维建模软件：草图大师、PKPM等；针对工业领域的：PDMS，SP3D，AutoPLANT Piping等；针对家装行业的：酷家乐、指挥家、打扮家等；针对影视行业的：Maya、Poser（动物和人体建模）等。还有很多公司自己开发场景构建工具满足特殊场景构建，比如很多游戏公司都会开发地图编辑器。
三维激光扫描技术发展二十多年了，目前已经发展到第三代产品，技术和解决方案都非常成熟。从杯子大小的物件到整个城市都有成熟的解决方案。三维激光扫描建模技术具有速度快、精度高、成本低、不接触等众多优点，但是也有一个致命的弱点，数据量特别巨大。
三维激光扫描出来的数据叫做点云数据，目前第三代扫描设备可以达到0.1mm的精度级别，也就是说一平方米的面积扫描出来的点10000*10000=1亿个，如果扫描一栋大楼这个数据量就可想而知有多大了，点云数据通常都是以T为单位的，这样的数据量很难在VR系统中运行起来，所以一般的三维扫描仪厂商除了设备以为，还会有点云数据处理软件，这类软件主要功能就是通过图像算法降低点云数据的数据量，还有一些智能识别功能，将常见的电缆、管道等对象识别成一个整体对象，一般来说这类的软件识别过程都需要人工辅助干预才能够形成可以使用的场景数据。对大场景的扫描建模还有一个缺点就是对操作人员要求比较高，一般都需要和全站仪之类的测绘设备配合使用。
全景拍摄是目前虚拟场景构建成本最低的方式，也是VR视频拍摄方式，尤其在AV行业目前进展神速，很多人说VR能不能快速普及就看这类应用成长的速度了。
全景拍摄会在VR旅游、VR影视、VR直播率先爆发，这块的技术门槛比其他场景构建方式都低，设备成本也不高，相信很快就会有这类公司受到资本青睐率先走向大众。但目前这块的发展非常迅猛，也很乱，拍摄没有标准格式、制作也没有很强大的编辑软件、播放软件还处于摸索阶段。
目前的全景视频还不能算VR视频，真正的VR视频有一条非常重要的原则就是可以移动位置进行观看，这样的镜头叫做时间静止，《黑客帝国》就有一段这样的镜头。
全景视频有一个发展制约因素，就是数据量特别大，这对网络传输和机器性能提出了很高的要求。视频通常没有交互只能观赏，现在有一些公司在VR视频中增加互动环节，将虚拟对象和全景视频进行结合，比如，在以原始森林为背景的全景视频中加入三维的动物，动物的行为可以进行交互，这样的技术会率先在主题公园类的场景得到应用。
这是目前最火的建模方式。最近京东搞了一个“天工计划”，这个计划的目的是如何解决商品快速建模，VR购物是以后的大趋势，想要实现VR购物首先要解决海量商品的快速建模。
京东的“天工计划”是真正落实VR购物的动作，获奖厂商有好几个是拍摄建模厂商，拍摄建模具有成本低、效果好、速度快、操作简单、数据量小等诸多特点。据说参加“天工计划”的一家以色列厂商能够仅凭商品的前后两张照片就可以实现商品毫米级别的建模，这样的设备太方便了，普通商户自己就可以完成商品的三维建模工作。这块的确是VR应用的基石，是当前急需公关的技术难关。
除了天宫计划之外，在京东618全年购物节之际，京东也携手国内VR/AR/AI沉浸计算领域社区平台UCCVR一起举办了一场以VR商业应用场景为主题的“京东618VR视频大赛”，将带来一波VR商业创作拍摄的热潮。
目前各种场景构建技术，绝大多数都是对真实对象进行三维重建，但是在VR世界里更多的情况是场景不是真实存在的，比如游戏、电影，目前这样的场景基本都是用软件工具设计出来的，设计的流程大概是：创意、手绘草图、三维建模、渲染、讨论、修改、渲染。。。这样的设计方法显然效率很低，最好的工作方式是在虚拟的世界中的所见即所得的完成场景构建工作，构建完成后的场景无需渲染、数据转换和压缩直接在应用系统中使用。
