开发者新闻 | LLM 模型合并入门指南

自定义大语言模型 LLM 时，组织面临的一个挑战是需要运行多个实验，而这些实验只能产生一个有用的模型。虽然实验成本通常较低，并且结果非常值得付出努力，但这个实验过程确实涉及 “浪费” 资源，例如在未使用其产品的情况下花费的计算资产、专用的开发者时间等。

模型合并结合了多个自定义语言模型（LLM）的权重，提高了资源利用率，并为成功的模型增加了价值。这种方法提供了两种关键解决方案。

② 提供经济高效的替代方案来参加培训

本文将探讨如何自定义模型、模型合并的工作原理、不同类型的模型合并，以及模型合并的迭代和发展方式。

全文链接：

https://developer.nvidia.com/blog/an-introduction-to-model-merging-for-llms/