作为华南区最大的数据盛宴，DataFace Day 为到场的华南数据粉提供面对面交流、人与人连接的数据沟通场景。一整天时间，收获的不仅是知识，还有更多的思维碰撞！
活动伊始，Tableau 中国销售主管 William Wu 先生以 “The Tableau Blueprint” 为主题作开场致辞，讲述了数据驱动型组织的三大核心能力与路径，以应对实施数据驱动文化的挑战，从而真正利用企业内海量数据的价值。
Tableau 中国销售主管 William Wu 先生
大数据时代，数据已成为重要的生产要素，渗透到各行各业。越来越多人与企业认识到数据的价值，以及数据对企业的影响。
那么，人、企业与数据三者之间的紧密联系将如何对企业商业形态发挥着重要作用？
“企业由数据组成，数据本身需要被管控与驱动，而人则是管理数据的核心。因此，企业数据转型的重点是如何管理数据和构建企业数据文化。优阅达多年来，持续致力于帮助企业发掘数据价值、驱动数据文化、实现数据生态。We manage Data Knowledge！”，优阅达首席执行官 Koh Kee Lee 博士在开幕致辞中说到。
优阅达首席执行官 Koh Kee Lee 博士
Tableau 大中国区政企事业部总监 张磊 先生为数据粉带来《创建数据驱动型企业文化》主题分享，深入解析企业数据驱动文化的构建路径与赋能体系。
“每个企业在利用数据，第一个要考虑领导力，整个企业是否有一个清晰的数据战略是至关重要的。整个企业数据的文化是否具备利用数据分析的文化，这也是企业所要考虑的。核心在于人，人要围绕这些数据问问题，找到答案。”
Tableau 大中国区政企事业部总监 张磊 先生
随着企业数据体系的构建和深入应用，单一的应用场景已无法满足实际应用需求。数据生态不再是纸上谈兵，已成为真实的数据实践。
来自优阅达 Tableau Certified Trainer 郑伟 先生现场分享了优阅达大数据生态 5 年来的历程与实践经验。结合不断更新迭代的市场需求与数据科学技术，以提升数据技能与数据连接力，阐述企业如何利用数据生态实现数字化转型。
Tableau Certified Trainer 郑伟 先生
Tableau 对于企业用户的价值在于，它可以帮助我们不断探索数据、并通过自助分析，敏捷迭代分析过程，洞察数据背后的业务问题，从而真正从数据价值向决策价值转化。
优阅达 Tableau 技术顾问团现场模拟真实业务场景，在一次销售业绩汇报中，通过数据准备、可视化分析、发布分享及移动应用的实操 Demo，生动诠释了现代商业智能平台 Tableau 如何帮助企业实现自助式分析。
优阅达 Tableau 技术顾问团现场 Demo
百年大计，教育为本。在大数据时代趋势下，数据技能对下一代专业人士和商业领袖至关重要。如何让学生掌握进行战略思考和发挥影响，在学业和专业所需要的有价值的分析能力，从而打造“数据强国”？来自新加坡理工学院的高级讲师 Sharon Tan 女士为参会数据粉带来了非常精彩的分享！
新加坡理工学院高级讲师 Sharon Tan 女士
如何通过 Tableau 帮助企业做出良好的商业决策？他山之石可以攻玉！
德勤咨询大数据技术专家 徐波 先生从企业价值地图、分析场景建立、企业指标体系以及科学实践方法等方面分享了他的专业见解，并为数据粉带来许多的真实用户案例分享，对于企业用户有很高的借鉴价值！
德勤咨询大数据技术专家 徐波 先生
如何利用 Tableau 更好的实现自助分析？如何实现 Tableau 企业级多场景应用？优阅达顾问团队，现场为数据粉们分享 Tableau 炫酷地图技能、企业数据准备及目录管理、企业 Tableau 大屏应用、Tableau 高级计算、服务器实践与应用、企业高管驾驶舱、人力资源数字化转型实践等多个实用主题，帮助企业用户梳理应用思路、开拓分析思维，获得更多启迪和价值！
Tableau 客户解决方案高级顾问 Kevin 老师，为参会的数据粉现场分享如何通过优化 Tableau Queries 来确保仪表板性能，并结合实际案例讲述 Tableau 性能解决方案。
Tableau 客户解决方案高级顾问 Kevin Hsieh
UiPath 中国区售前总监 陈磊 先生，则从人工智能趋势、应用场景与企业价值这 3 个方面， 诠释了 Tableau 与 RPA（机器人流程自动化）碰撞之后的创新融合。创新领域的经验分享，大大满足了数据粉对前沿智能应用的求知与探索。
UiPath 中国区售前总监 陈磊 先生
东亚前海证券财务系统规划部总经理 朱兆臣 先生也分享了券商财务实际场景中的 Tableau 应用积累：在数据资产化过程当中，如何提升财务管理水平和企业决策能力。为企业用户带来更多数据价值与业务赋能！
东亚前海证券财务系统规划部总经理 朱兆臣 先生
做好数据分析，什么最重要？可视化、数据清理以及行业经验。下午的数据共创环节，二十余位共创者，参与了案主带来的数据问题。
讨论、碰撞、迭代、呈现，从无序到有序，逐步打开分析思路，找到解决问题的方法，并实现数据分析呈现，让案主与共创者感受到了前所未有的跨界思维碰撞与灵感激发。
