专栏名称: 爱可可-爱生活
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这篇文章提出用高阶相关性量化ICA解释词向量时组件间的剩余依赖,-20241002062709

爱可可-爱生活  · 微博  · AI  · 2024-10-02 06:27

正文

2024-10-02 06:27

这篇文章提出用高阶相关性量化ICA解释词向量时组件间的剩余依赖,并通过最大生成树可视化展示依赖结构,能够更好地理解词向量中的语义组件。
[CL]《Understanding Higher-Order Correlations Among Semantic Components in Embeddings》M Oyama, H Yamagiwa, H Shimodaira [Kyoto University] (2024) 网页链接 #机器学习##人工智能##论文#