重磅！Meta明年初推Llama 4，赶超GPT-4o和o1

Meta要放大招了！

扎克伯格刚刚透露， Llama 4的预训练工作已经启动 ，这可能是Meta在AI领域的一次重大飞跃。

那么， Llama 4到底会有多强？

它能否追上OpenAI的GPT-4o和o1呢？

Llama 4：推理能力大升级

Meta AI副总裁Manohar Paluri向AIM透露， Llama 4不仅能"计划"，还能实时评估决策并根据情况调整 。

这意味着什么？

简单来说，Llama 4将具备 更强大的推理能力 。

它不再只是按部就班地执行指令，而是能够像人类一样 思考、评估、调整 。这种迭代式方法，结合"思维链"等技术，将帮助Llama 4在复杂任务中表现更出色。

自监督学习：Llama的秘密武器

Meta表示，Llama模型使用 自监督学习（SSL） 来获取广泛的知识表示。这与当前主流的 RLHF（基于人类反馈的强化学习） 方法形成鲜明对比。

Paluri解释道：" 自监督学习让模型能够从海量数据中自主获取通用知识。而RLHF则专注于特定任务的对齐，就像在模型完成特定动作后给它说'干得好'或'再试一次'。 "

这将使得Llama在 生成高质量合成数据 方面表现出色，特别是对于印度语言等资源匮乏的语言。

这也解释了为什么Llama成为了 合成数据生成的首选工具 。

Llama 4 何时问世？

扎克伯格在接受AI博主Rowan Cheung采访时透露， Meta已经为Llama 4设置了计算集群和数据基础设施 。

他预计Llama 4将是对Llama 3的重大改进。

Meta产品副总裁Ragavan Srinivasan暗示， " 下一代"Llama模型可能会在2025年发布 。新模型将具备原生集成、扩展的记忆和上下文能力、跨模态支持，并扩大第三方合作。

Paluri开玩笑说，如果问扎克伯格发布时间，他可能会说"今天"，这也体现了Meta在AI开发上的迫切心情。

量化让AI更轻便

最近，Meta还 推出了Llama 3.2模型的量化版本 。

这项技术能将模型大小减少56%，内存使用量减少41%，同时将推理速度提高4倍。这意味着Llama模型将更容易在各种设备上运行，为AI的广泛应用铺平道路。

随着Llama 4的即将到来，AI领域的竞争似乎正在升温。

你认为Meta能否通过这次升级追上或超越OpenAI的GPT-4o和o1呢？

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