今天给大家带来一个干货——如何在Cherry Studio客户端上通过API接入DeepSeek。
DeepSeek是一个强大的智能模型,能够为你提供丰富的自然语言处理和人工智能服务,而Cherry Studio客户端则是一个非常方便的本地化部署工具。把这两者结合起来,你就可以轻松地在本地使用强大的智能模型了。
下载并安装Cherry Studio客户端
首先,你需要在本地环境中安装Cherry Studio客户端。别担心,这个过程很简单,跟着步骤走就行了。
你可以直接从我提供的网盘下载客户端。
下载完成后,直接点击运行安装包。
点击下方公众号卡片,回复关键字:
deepseek
,获取网盘链接。
安装向导会引导你一步步完成安装,大部分时间你只需要一路点击“下一步”就好。安装完成后,打开客户端,你会看到一个清爽简洁的界面。这个时候,你就可以开始配置了。
获取API密钥
Cherry Studio客户端和DeepSeek模型连接的关键,就是一个API密钥。没有它,你是无法进行通信的。
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打开DeepSeek的开发者平台:
https://platform.deepseek.com/usage
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注册账号后登录,点击“创建API Key”,然后为它命名,生成的API Key就能复制了。
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注意!API Key只能复制一次,如果忘了,那就只能重新生成一个哦。
由于官网的API充值已经暂停,也不慌,我们还有备选方案。可以使用一个更稳定的中转站:
https://curl.qcloud.com/T3M5yBHp
,不影响正常使用。
拿到API密钥后,回到Cherry Studio客户端,把密钥填入配置页面对应的位置,然后保存设置。完成这一操作后,Cherry Studio客户端就和DeepSeek模型连接起来了。
配置Cherry Studio客户端
接下来,我们进入客户端的配置页面。首先,点击进入设置页面,找到相关的配置项。你需要填写几个关键内容:
完成配置后,记得点击“检查”按钮,确保没有问题。如果一切正常,点击保存,设置就完成了。
如果你发现没有现成的平台可供选择,别担心,你还可以手动添加。具体的添加方法和步骤也在客户端中有详细说明。
测试模型
配置完一切后,接下来是最重要的一步——测试模型是否正常工作。你可以随便输入一个问题,比如“今天的新闻是什么?”或者“帮我写一段代码”,看看模型的反应。
如果模型能快速、准确地回答问题,恭喜你,整个过程已经成功!这时你就可以开始在本地使用DeepSeek进行各种自然语言处理任务了。