近期，普华永道发布了一份 AI 产业报告，内容涉及 AI 将改变全球的 GDP，哪些国家或地区影响最大，受益最深，AI
能与哪些行业结合，从短期、中期、长期的角度看，AI 分别能解决该行业什么问题，消费者能得到什么利益，需要克服的障碍有哪些。
根据这份报告来看，到 2030 年到来之前，人工智能将促使全球 GDP 增长 14%，为世界经济贡献 15.7
亿美元。中国和美国将在此次技术浪潮中收获最多。未来的 13 年内，人工智能将增加中国 7 亿万美元的 GDP，经济增长达 26%。北美 GPD 预计增长
14.5%，价值 3.7 万亿美元。
而人工智能覆盖的领域，除了经常被报道的健康、金融、汽车、零售等行业之外，还有制造业、能源业、物流业，这波 AI
浪潮同样能提高它们的效率，改善行业的现状。
行业的潜在价值
健康
最具潜力的三个领域：
1、对患者健康数据进行基线对比，或与类似患者进行对比，观察对比过程中的细微变化，从而诊断患者的病情。
2、及早发现潜在传染病，追踪疾病的发病率，有助于预防和控制疾病的蔓延。
3、影像诊断(图像诊断，病理诊断)
消费者利益：从中短期来说，对病人的诊断会更快更准确，并为病人提供个性化治疗，也会为智能植入物等领域的突破打下基础，最终改善健康，延长寿命。
时间节省：更有效地预防疾病，减少疾病的发生和住院的风险。
时间节点：短期，医疗保险和更智能的调度(例如预约和操作);中期，以数据驱动诊断和虚拟药物开发;长期，机器人医生进行诊断和治疗。
需要克服的障碍：对患者隐私及敏感数据的保护，需要获得患者、医疗保健提供者和监管机构的认可。人类生物极度复杂，这也意味着更先进的技术，需要时间去攻克难题，才能达到应用水平。
高潜力的用例：以数据为驱动，通过将患者的病史作为基准，调查偏差数据或标识，这样的诊断方式在初始阶段将是人类医生的助手，并不能替代人类医生。但能提高医生的诊断效率和准确度，AI
在此过程中也能不断学习、改进，人类医生和 AI 诊断的结合，将提高系统的准确性，随着时间的推移，人类将有足够的信心，将诊断任务完全委托给 AI 系统，让 AI
自主操作。
汽车
最具潜力的三个领域：
1、自动驾驶车队与共享模式结合，也就是目前 Uber 研发自动驾驶的目的，届时，乘客从 App
预约到的车，将不再是人类司机驾驶的车，而是自动驾驶车。
2、半自动，驾驶员辅助系统。
3、发动机监控和预测，自动维护。
消费者利益：根据需求乘车，更有灵活性。举个例子，工作日可以通过小型车在城市里穿梭，周末，可以通过较大车型或者动力更足的车，离开城市。
时间节省：平均每个美国人每年开车的时间将近 300 小时，有了自动驾驶之后，这个时间就可以节约下来。
时间节点：短期：自动驾驶辅助系统(比如，停车辅助，车道居中，自适应巡航控制);中期：按需制造零件，按需维护。长期：发动机监测和预测，自动维护。
需要克服的障碍：技术仍然需要发展，在极端天气条件下，自动驾驶汽车的安全性会受到挑战。即使技术到位，也需要获得消费者的信任和监管机构的认可。
高潜力的用例：自动驾驶车队与共享模式结合，乘客可以随时随地使用汽车，而不是像现在这样，将时间花在支付保险、对车辆的维修保养等事情上。
金融服务
最具潜力的三个领域：
1、个性化的财务规划。
2、反欺诈和反洗钱。
3、流程自动化，从面向客户的前端以及后台，都能实现自动化。
消费者利益：获得健康、财富、退休等定制化的整体解决方案，使资金规划更有效(比如将剩余资金进行投资)，并适应消费需求的改变，比如，收入发生变化或有新生婴儿出生，那么，资金规划也能灵活地发生变化。
时间节省：消费者需要方便地充分地了解自己的财务状况和未来计划，而企业可以提供这样的服务，除此之外，消费者不再需要从多种选择中筛选合适的方案，而是企业向其定制解决方案。
时间节点：短期，用机器人提供咨询，自动化保险承保，在某些领域，比如财务合规化领域，将流程自动化。中期，根据消费者情绪和偏好优化产品设计。长期，通过预测分析，预测发生的事情以及损失发生的时间，积极地塑造结果，比如降低事故率或提高客户成果。
需要克服的障碍：消费者信任和监管机构的认可。
高潜力的用例：如今，个性化的财务计划既昂贵又费时，但 AI
技术的发展，比如用机器人提供咨询和建议，可以为大众市场消费者开发定制的投资解决方案。除此之外，还能动态地管理财务以匹配目标(比如为抵押提供储蓄)，并优化客户的可用资金。不过，资产管理人员在某些情况下可能将被
AI 替代。
零售
最具潜力的三个领域：
1、个性化设计和制作。
2、通过预测客户需求，提前预测客户的订单。
3、库存和交货管理。
消费者利益：你想要什么，什么时候需要，以何种方式获得，都可以按需定制。
时间节省：搜索货架、目录和网站，来找到所需产品的时间将大为减少。
时间节点：短期，基于偏好的产品推荐。中期，完全定制的产品。长期，通过市场信号预测何种产品将有市场需求。
需要克服的障碍：按需销售，需要设计、生产都能适应这种灵活的，量身定做的方法，另外，企业在使用数据时，需要加强对数据的保护。
高潜力的用例：个性化设计和生产不需要统一生产，服装和耗材可根据需求量身定制。以时装和服饰为例，最终可以进行完全互动和定制化的设计和供应，其中可以在线销售
AI 创建的模型，使用自动化进行小批量生产，随后基于用户反馈更改设计。
技术、通讯和娱乐
最具潜力的三个领域：
1、媒体存档和搜索，将零散的内容组织起来，使其适合推荐。
2、定制的内容创作(营销、电影、音乐等)。
3、个性化营销和广告。
消费者利益：个性化的内容供应、推荐，将逐渐增多。
时间节省：消费者可以根据自己的喜好和心情，更快更容易地选择自己想要的内容。
时间节点：短期，消费者的内容推荐。中期，自动电话营销，并使其与客户进行真正的对话。长期，AI 创建个性化内容。
需要克服的障碍：数据太多，特别是大量非结构化数据，需要消除噪音数据。
高潜力的用例：在娱乐方面已经能够提供个性化的内容和推荐，但现在有很多新产生的有趣的内容(比如视频)，它们可能很难标记、推荐，AI
则为它们的归类、归档提供更有效的选择，为更精确的定位打下基础。
制造业
最具潜力的三个领域：
1、提高监测，自动修正制造流程。
2、优化供应链和生产。
3、按需生产。
消费者利益：产品可以定制，生产更灵活，产品质量更好，交货时间缩短。
时间节省：更快的响应和更少的延迟。
时间节点：短期，生产流程自动化程度更高。中期，从供应链优化到预测性调度，能够智能自动化。长期，在产品设计中进行规范分析，以解决问题和塑造成果，而不是简单地预测和响应产品设计中的需求。
需要克服的障碍：充分利用供应链和生产机会，这需要各方都拥有必要的技术并进行合作。目前，只有最大，资源最多的供应商和制造商才能在这方面更快地推进。
高潜力的用例：增强监控和自动修正使制造过程更可预测、更加可控，从而减少昂贵的延迟，缺陷或与产品规格的偏差。通过制造过程可以获得大量数据，从而实现智能监控。
能源
最具潜力的三个领域：
1、智能计算能源使用的实时信息。
2、更高效的电网运行和存储。
3、对基础设施的维护进行预测。
消费者利益：更高效，成本更低的能源供应和使用。
时间节省：更安全的供应，更少的断供。
时间节点：短期，智能测算。中期，优化电力管理。长期，更有效的可再生能源的供应，比如改进预测以及对风力发电进行优化。
需要克服的障碍：一些领域对技术和投资要求较高。
高潜力的用例：智能仪表可以帮助客户量身订做能耗并降低成本，大规模的使用也将产生大量的数据来源，有助于税收的定制以及更有效的供应。
运输与物流
三个最具潜力的领域：
1、自动驾驶卡车运输。
2、交通调度和减少拥堵。
3、提高安全性。
消费者利益：更大的灵活性，定制化以及货物和人能更快更可靠地从 A 地到达 B 地。
时间节省：智能调度，减少交通拥堵和实时路线调整，加快交通运输。
时间节点：短期，仓库自动分拣。中期，交通调度。长期，自动驾驶卡车的运输。
需要克服的障碍：自动驾驶的技术还在发展中。
高潜力的用例：交通控制和减少拥堵，自动驾驶的运输模式，能提高资产利用率，降低成本，因为 24/7
的运行时间将成为可能。另外，运输和物流(T&L)的整体业务模式可能会受到新兴市场参与者干扰，如卡车制造商提供 T&L 和大型在线零售商垂直整合其
T&L。
报告地址：http://www.pwc.com/gx/en/issues/analytics/assets/pwc-ai-analysis-sizing-the-prize-report.pdf
