自上而下设计的数字化转型,以企业管理层的困惑、痛点、需求为问题源点,解决的不再是各业务口的‘部门问题’,而是企业经营的全盘问题。
作者:
张丽娟
身为IEEE(电气与电子工程师协会)院士、历任微软亚洲工程院院长、诺基亚成长型国家研究院院长、法国巴黎第六大学、法国尼斯大学客座教授, “象牙塔里的大人物”刘震博士,出人意料地从深耕半生且“高光”的学术科研领域毅然抽身,投入到”九死一生”的创业大潮之中。
2018年,应三一重工之邀,刘震作为联合创始人和CTO,带领三一重工旗下的树根互联推进根云平台从端到云的完整产品线研发,主持并成功进入了Gartner的IIoT魔力象限(截至目前,树根互联也是唯一进入此象限的中国企业)。
但随后,2019年,刘震博士与其他两位创始人联合成立了傲林科技,并担任董事长,致力于填补工业互联网数字化细分领域的空白,为企业打开全新的增长空间。
参与和成就了树根互联快速增长的刘震,准备如何带领自己的企业——傲林科技成长为下一个工业互联网的新晋独角兽?
带着疑问,投中网CV智识独家专访了刘震,就他对工业互联网的预见——“
中国数字经济的发力点在于工业的数字化转型。
”进行了深入的探讨。
说到
工业互联网的数字化转型,刘震对CV智识谈了自己的看法:
“国内企业在数字化转型的时候,大多是自下而上设计的。
最下面一层是物联(解决数据采集),之上是自动化系统(解决劳动效率)、再往上是MES、ERP,直至BI系统(解决数据展示)。
自下而上的基本做法是把设备数据连到云端去,用这些数据进行展示和分析,从而提高劳动或服务效率,这是工业互联网目前比较主流的做法。
但是,为了采集到底层设备的数据,需要部署很多基础设备,例如传感器和网关。企业的投资较大、成本回收周期长,自下而上式数字化转型方案给企业带来的价值经常在短期内并不显性。
与此同时,自下而上采集来的数据能为企业经营决策提供一定的分析辅助,但因为前提需要大量部署基础联接设备而显得在“为企业提供经营决策赋能”这个单点问题上,性价比不高。
“从这角度来考虑问题,怎样把决策作为我们的价值输出的主要输出口?用数据+AI算法来支撑决策,这是一个新的趋势。所以我们觉得正好这是一个很好的契机,应该在这上面开始发力。”
刘震进一步阐述道,“
自上而下设计的数字化转型,以企业管理层的困惑、痛点、需求为问题源点,解决的不再是各业务口的‘部门问题’,而是企业经营的全盘问题。
”
这个问题,也正是企业管理层最关心以及最想解决的问题之一。
比如,某钢铁公司采购的铁矿石品种有几十种,每种矿石的化学成分、物理性能、价格都不一样,同时,矿石在运输过程中还存在各种不确定因素,如:运力、天气、进厂时间等等,怎么匹配矿石采购的比例既能满足生产要求、同时又企业成本最优?
而明确了企业管理层的源点问题后,不仅可按需做数据采集、甚至无需运用到底层设备数据同样能解决部分问题,基层联接设备的大量部署(例如传感器和网关)不再成为必要前提。也就是说,就辅助企业经营决策这个场景而言,自上而下式数字化转型更有针对性,性价比更高,价值更显性。