人工智能（AI）是如何让这批人失去工作的？

最近，我的偶像史蒂芬·霍金先生，再度抛出他的“人工智能威胁论”——人工智能将会通过核战争或生物战争摧毁人类……

对于我们这些普通人而言，谈论“人类毁灭”或许太远了点，不如先看看人工智会给我们带来的，更直接的 “威胁”吧！

这些天，人工智能（AI）正成为一个既有趣又恐怖的双面术语，因为它在几乎所有行业中都具备深不可测的潜力。

最贴近我们生活的，就是智能手机中的语音识别软件，比如：iPhone里的Siri。

但是，我们今天谈论的是广泛领域的人工智能（AI）。

我们可以把人工智能分为两个不同的类型：基础人工智能和高级人工智能。

所谓基础人工智能，主要是执行已获取的任务，它会分析和评估环境，并执行最基本的命令，比如读取你的文本信息和Email、通过语音识别协议识别你的声音、把你的演讲转换成文本、扫描指纹、决定访问控制…

而高级人工智更适合一些具有创造性的应用，如聊天机器人。

当聊天机器人具有了人工智能，它不仅可以执行简单的输入，我们还可以训练它们的思考过程，就像软件测试。

那么，为什么软件测试需要人工智能？

任何产品都会在软件测试上消耗大部分时间和人力。

你可知道，软件测试中80%的时间被用作反复的相同点击，以及检查软件昨天的功能，这些测试最严重的影响就是长时间的人力资源占用。而这项工作完全可以由人工智能机器人来自动化完成，那么另外的20%时间，人类可以花在创意、质疑、推理等这些本就该花更多时间去做的事情上。

当前测试的局限是，它只是告诉你哪里出现了BUG，而新特性对测试结果都没有影响，除非人类测试员剔除他的创造性思维，通过这些特性/扩展来保持代码为最新。

而在改变软件方面，人工智能（AI）却能够挖掘到更深的东西。一个人工智能（AI）程序，知道用户所期望的最终产品的具体需求，然后会用比人类少数百倍的时间，去完成一段拥有上百个测试用例的代码。

未来，你正打算把一个机器人训练成一个智能的软件测试员，就像一个学生终究会成为一名伟大的老师一样，在最有经验和创造力的人类测试员的训练下，机器人变得更加智能。

要知道，一个软件工程师只是自己测试过几个测试用例，在每次特征添加之后，他也只是确保之前的功能是正确的；而一个人工智能（AI）机器人，检查这些测试时，显然要比我们人类更好和更快。