“在中国之外，艾迈斯欧司朗从来没有成立过这样的组织，现在也没有这样的组织。”艾迈斯欧司朗副总裁Jose Vinau在与NE时代交流时着重说到。Jose Vinau提到的“组织”即是中国发展中心CDC，现在他还兼任CDC负责人。艾迈斯欧司朗副总裁兼CDC负责人Jose Vinau
为什么在中国特设CDC？
“作为艾迈斯欧司朗，我们看到了中国所蕴含的巨大机遇。”Jose Vinau说，“不仅仅是作为一个市场，生产、供应、客户业务等等，整个蕴含的机会都是巨大的。”
比如说，智能手机、新能源汽车，中国在过去几年都呈现出爆炸式的增长态势，尤其是新能源汽车，在全球更加是独占鳌头。同时，中国还出现许多增长机会，像人工智能。初创公司的数量与日俱增，所带来的创新，也为上游的半导体和传感器公司带来新的机会。
以最能体现创新能力的指标之一——专利数量为例，从2022年开始，中国就已成为申请专利数量排名第一的国家，尤其是这些高科技的领域，也仍然是如此。像半导体和高科技，新的专利的申请量50%以上来自于中国。这些共同为CDC的成立构筑了一个极为有利的宏观背景与坚实基础。
但是，在机会的背面，挑战同样不容忽视，尤其是对一家欧洲公司来说。因为，游戏规则已经发生改变。
Jose Vinau直言，“中国市场的节奏极其快，产品开发周期却又要求更短，对上市时间的高要求和对成本的考量都带来巨大的压力。可以说，竞争是相当激烈，到处都是竞争。”
这就引发的一个严峻的问题：过去的成功配方在新环境下还是否适用？至少对于艾迈斯欧司朗来说，他们的回答是“不确定”。
那么，接下来的任务就是，探索新的成功配方，寻求自身的业务、研发以及供应链在新时代下的全新价值。
艾迈斯欧司朗认为，首先他们需要专门的机构看待中国市场的新机会、应对新挑战，确保发展方向是正确的轨迹。CDC，就是为此特设的组织。
如何“贴近”客户？
组织架构上，CDC隶属艾迈斯欧司朗集团CMOS、传感器和ASIC (CSA)事业部，以技术支持和系统方案开发为核心，汇集产品市场推广、系统解决方案、应用工程和供应链优化方面的专家团队，将成为促进大中华区业务增长的重要驱动力。相当于，CDC站在了客户最需要的“第一线”。
Jose Vinau分享道：“半导体开发是一个复杂而系统的过程，我们计划分阶段推进。”
第一阶段，与本地客户建立紧密联系，深入了解需求和期望。
当这一基础打牢后，自然而然就会到下一阶段，研发工作也与客户保持“贴近”状态，共同推动项目的进展。
“目前我们还处于前期阶段，主要任务是与客户建立联系和了解需求。相信随着合作的深入，研发与客户的紧密合作将会水到渠成。”
需要注意的是，CDC的“贴近客户”不同于以前的老做法，而是包含三个演进层次。
其一、速度响应，确保能够让客户得到他们应有的服务，向他们提供所必要的支持，而且要以迅捷的方式提供支持，能满足他们的技术需求。
其二、预测需求，在抓住现有机会后，与客户的战略团队紧密合作，了解客户未来两年的需求，以了解技术的趋势。并同步将信息反馈给研发部门，确保在客户需要之时能够立刻拿到相应的技术。
其三、与客户、供应商建立强连接的生态，共同针对用户痛点达成共识，提出解决方案。
由于半导体和传感器公司的产品结构的特殊性，特别是随着智能化发展，座舱系统、智能照明系统等变得越来越复杂、越来越集成化，越来越“软”，整个供应链既包含以往的传感器、屏显、处理器等，又涵盖硬件、算法、系统集成等，整个生态建设是一件特别困难的事情，但同时也达到前所未有的必要。
在以前的老做法中，半导体和传感器公司更多是将产品进行简单介绍并交付给客户自行适用。艾迈斯欧司朗认为，此种老式服务模式缺乏与客户深入合作和共同解决问题的精神，因此在新世界中行不通。
通过三个层次的“贴近用户”，艾迈斯欧司朗于内才能更早地发现市场趋势，精准制定市场策略，确保未来能够站稳脚跟，继续能够扩大业务；于外联手上下游合作伙伴，站在同样的起跑线、同样的立场，引领技术创新和应用。
“今天的应用是两年前的产品开发，今天的开发符合两年后的应用需求。”在Jose Vina看来，艾迈斯欧司朗不再将自身定位为一个简单的component供应商，而是能够为客户提供集成方案，硬件、先进算法和人工智能等方面的技术支持，包括演示平台和参考设计，方便他们测试，加快上车速度的供应商。
CDC团队主要由本地成员构成，目前约有30人，总部设在深圳，并在深圳和上海设有办事处。
如何避免不能承受之重？
Jose Vinau强调了如今的艾迈斯欧司朗作为两家合并后的公司拥有的独一无二的优势。
欧司朗在汽车业务上有着悠久的历史，早在2000年左右便在中国启动汽车领域的研究和本地化工作，但进展相对缓慢。自2021年与艾迈斯合并后，布局突然加速。
1+1>2!
Jose Vinau指出，多数半导体公司可能仅专注于放大器、传感器或微控制器等单一领域，而艾迈斯欧司朗集两家之资源，拥有传感器芯片、CMOS IC、光学技术、发射器和配套软件，可提供更加灵活的集成平台。
这恰好契合了如今汽车行业的发展趋势：一是从分布式控制转向域控制的集成式系统架构，二是软件定义汽车。
2023年，艾迈斯欧司朗发布了一系列产品，其中核心是OSP，即开放式传感器系统协议。通过OSP，不同制造商生产的RGB LED、传感器及微控制器，只需基于CAN收发器的物理层即可实现稳定的跨板连接，免除了诸多限制。
更进一步，主机厂只需在主控的域控制器上进行预埋，就可以在整车不同的节点之间做非常智能的连接，比如环境光传感器、压力传感器等以插入式的方式就可以进入整体架构，在应用场景上产生充分的互动。
最近一年里，艾迈斯欧司朗专注于智能座舱的软件系统和机器学习相结合的应用领域，并与领先客户开发一些有意义且高度准确的产品。
在当前座舱智能化的趋势下，传感器的种类和数量都在不断增加，带来了两大挑战：一是如何有效地融合这些数据，二是如何在实时性要求极高的汽车环境中处理这些数据。
对此，艾迈斯欧司朗从手机领域和机器学习中汲取灵感。
针对挑战一，手机领域有Sensor Hub（智能传感集线器）的概念。Sensor Hub能够集中管理不同类型的数据，并通过强大的处理器进行数据的融合和处理。艾迈斯欧司朗认为，智能座舱同样需要类似系统来高效地处理和管理数据，以实现更智能、更实时的功能和应用。
面对挑战二，机器学习成为了一种自然的应对手段。尽管机器学习在数学层面上的可解释性可能还不强，像是一个黑匣子，但在实践中，通过针对性的训练，我们可以显著提高识别的准确率，从百分之八十几提高到百分之九十几甚至九十五以上。
艾迈斯欧司朗认为，机器学习结合多模态智能传感器在智能座舱领域一定大有可为，于是将之作为团队的主要研究方向。
尤其智能座舱的数据处理能力甚至超过了手机。随着端侧大模型在手机领域的火爆，他们相信汽车厂商也在进行类似的研究。一旦智能座舱的端侧大模型落地、上车，并且其算力远超手机，那么应用机会将是巨大的。
“对于CDC，对于艾迈斯欧司朗，这些计划都称得上雄心勃勃。但中国市场的竞争如此之剧烈，如果我们做不到预测未来需求，竞争对手可能就会抢先提供，未来我们可能就没有业务了，这是我们不能承受的。”
“我们有丰富的资源和技术积累，同时市场也展现出巨大的潜力空间，正是基于这些因素，公司才能抱有如此强大的信心，并对新成功配方的探索结果持有满满的期望。”
