A9算法评论评分调节新证据，百晓生来揭秘：为什么你的listing评分会下降？

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A9算法评论评分调节新证据，百晓生来揭秘：为什么你的listing评分会下降？这也引发了亚马逊新的漏洞机制：16个评论中，1个差评拉低了15个好评，直接5分变成2.8分！！！A9算法自去年5月调整后不再按照评论评分权重计算评分。

比如下图：16个评论，94%评论即15个5星好评，但是1个2.8星差评就将好评刷下去了，综合评分居然为最差评分2.8分。以一起算法应该是94%*5 6%*1=4.76分才对。

接下来晓生分析：这个分析也可能对亚马逊补充漏洞有关（比如利用我下面的分析机制，给某asin上好评，将其对手评分集体上下降）

根据晓生调查得出结论：

结论1 : 好评刷的太多，比如楼上案例16个评论中，晓生估计刷了10个以上。

结论2 : 这批买家账号有问题，被亚马逊监控了，分析应该是vps养号造成，推测是从买家等级和被监控的账号来判断的，此类账号如果买家的ip、买家的等级权重、购买频率、留评情况、电脑和缓存、付款等等，系统会排除虚假刷单的评论，忽略掉他们好评评分，如果刷了好评，好评暂时会上升，但是不久亚马逊监控的核查机制，会进行惩罚，按照实际评分的情况来加倍的降低评分。

结论3 ：人工系统操作刷单方式，漏洞被亚马逊检测到后，此类账号应该作废。如果受到惩罚过或者第三方亚马逊工具能检测出来刷单，此类买家账号就不能再使用。

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