Deepseek对分析师意味着什么

从昨晚开始尝试了几小时的deepseek，跟其他中文ai完全是不一样的体验。deepseek的分析过程，思考广度，结果深度都很棒，不会有那种一眼ai的拉胯感，大部分答案都像初版知乎的高赞回答，给人一种获取知识的满足感。

正巧春节大家都在老家没事做，deepseek这样一款现象级的工具这时候出现，好奇去体验的人会比平常多很多。我相信从今天开始，ai会逐渐像微信一样，变成很多人离不开的工具。

也就是说，这次春节以后，中国正式进入ai时代了。

以下是开脑洞环节，尝试分析一下ai对二级市场影响。我觉得 对我们分析师来讲，ai时代意味着博弈层次的进化。

拿商品分析师举例。刚入行的一个商品分析师，需要去复盘商品的历史行情，去读历史研报，总结出价格的历史规律。然后在分析现有行情的时候，他可以跟历史某个阶段去做对比，从而得出分析灵感。

这是一种很普遍的分析方法，股指上大家很喜欢总结季节性规律，比如春季躁动，其实也是类似的方法。

这种方法以前是可以赚钱的，不管是写分析报告还是做交易，因为不了解历史事件，不明白历史规律的分析师和交易员很多。

信息差在之前是存在的，不愿意付出几十个小时去研究历史行情的人大有人在。

但ai时代以后，历史规律这种信息差会很快被抹平，只要提一个简单的问题，ai十秒钟就能替代掉分析师原来几十个小时的研究成果。

这是历史行情的纬度，还有所有品种普适性的广度纬度，品种之间关系的纬度等等。总而言之信息差会被逐渐抹平。

换句话说，一个熟练使用ai工具决策思考的散户，等于拥有全品种的略高于平均水平的分析师团队。

但这并不意味着分析师没有用武之地。因为 新的博弈会在抹平信息差的纬度上展开。

也就是说，ai时代的分析师有新的要求。

1. 熟练运用各种ai工具。这是最基本的素养了。以后不会用ai就跟不会用excel一样，工作效率跟同行相比会低很多。

2. 会交叉验证信息准确度。ai目前不足之一是答案有时候会跑偏，会出现错误，这需要研究员多一步去验证ai准确度的步骤。如何验证就是八仙过海，各显神通了。

3. 更接近基本面本身。一些信息是没有办法提前量化的，比如品种的减产信息，ai的结果是来源于实际调研的收集，他不可能比正在调研的人更快；比如现货横盘的时候某个贸易商突然的抛货，ai的结果来源于某个信息网站的整理，他不可能比直接买卖的贸易商更快。