专栏名称: 深度之眼
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大模型2024年顶会重点投稿方向梳理

深度之眼  · 公众号  ·  · 2024-06-13 18:39

正文

如今大模型席卷AI界,已经成为所有人工智能的从业者都要入局的领域。

今天给大家梳理 6个LLM热门方向 都是行业前沿与顶会大热,容易出idea,想 冲顶会 或者 水paper 都可以看一下。

6个LLM热门方向(附对应最新论文代码)

- 多模态大模型 144篇

- 大模型+agent 158篇

- 大模型+时序 23篇

- 大模型高效应用 176篇

- 大模型+RLHF 31篇

- 大模型推理 14篇


每个方向我都整理了对应的最新研究进展论文与代码,一共 546篇 无偿分享给大家,没有什么套路, 扫码加小助手就能领!


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课程大纲


大模型基本概念以及应用场景

应用场景

缺点与局限

未来展望

NLP大模型基础、前沿与学习路径

NLP大模型的基石

NLP大模型的前沿探索

学习路径和建议

基于模型量化的大模型压缩的进展

压缩技术中,为什么量化要优于剪枝、蒸馏?

如何搜索裁剪阈值用于裁剪outlier?

包含有异常值outlier的特征如何量化?

基于模型剪枝的大模型高效计算和应用

模型剪枝的技术背景

模型剪枝具体方法

模型剪枝前沿方法

语言模型剪枝实例

多模态大模型的过去、现在和未来

从特定任务到通用模型

常用结构和训练方式

不同的优化方向

不足及研究方向选择

大语言模型的RLHF

RLHF的优点和挑战

RLHF如何改善大模型性能

RLHF的实际应用案例

RLHF在大模型的未来趋

大模型的高效微调

常用的高效微调方法介绍

针对领域数据集以高效微调方法创造大模型

未来挑战与研究方向

大模型医疗







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