主要观点总结
星火X1模型在全国产算力平台上进行全面升级，性能超越OpenAI o1和DeepSeek-R1，具备深度推理能力。模型在多项指标上表现出亮眼成绩，包括数学领域的竞赛级难题、中小学实用任务等。星火X1的单机部署成本骤降，为各行业应用带来新动能。医疗、教育等领域加速应用兑现，五大场景全面开花。
关键观点总结
关键观点1: 星火X1模型的升级和表现
星火X1模型在升级后具备深度推理能力，性能对标OpenAI o1和DeepSeek-R1。在竞赛级难题和中小学实用任务上取得亮眼成绩，展现出强大的算法创新能力。
关键观点2: 星火X1的单机部署优势
星火X1具备单机部署能力，训练更高效，定制门槛低。相比671B模型，星火X1的70B模型具有颠覆性优势，用更低的成本撬动更大的行业价值。
关键观点3: 星火X1在医疗领域的应用
科大讯飞发布深度推理星火医疗大模型X1，正式落地旗下AI健康助手应用「讯飞晓医」。星火医疗大模型X1以医学专家级的推理能力取得重大突破，助力AI医疗迈入「深度思考」的新时代。
关键观点4: 星火X1在教育领域的应用
科大讯飞推出基于星火X1的星火教师助手，结合教师意图，助力备课和课堂教学。通过教学思维可视化，打造从备课到课堂的全流程智能助手，盘活课堂教学，让教育拥抱AI。
关键观点5: 星火一体机的发布和应用
科大讯飞与华为合作发布全新升级的「星火一体机」，包括4U训推一体机和2U推理一体机。通过全国产化架构，为政企提供安全高效的AI底座。深度融合星火X1与DeepSeek的双引擎能力，提升行业效率。
正文
【新智元导读】
就在昨天，全国产算力训出的讯飞星火X1全面升级！70B小身板在数学领域全面领先，性能直接对标OpenAI o1和DeepSeek-R1。单机部署成本骤降，彻底颠覆行业应用门槛。
业界唯一全国产算力训出的深度推理模型，再次迎来全面升级！
时隔一个半月，星火X1在数学能力上大幅跃升，仅以70B参数规模，便追平了o1和DeepSeek-R1。
尤其是，在竞赛级难题上再攀高峰。就中小学实用任务，新模型更是全面领先DeepSeek-R1。
针对小初高中文测试集（来自2023/2024各学段考试真题/模拟题/竞赛题），星火X1拿下SOTA
令人振奋的是，这一切全是在全国产算力平台上实现的。
不用依赖昂贵的英伟达卡，星火X1用更小的规模、更少的算力，就能对标671B满血版R1和o1，充分证明了算法创新在国产算力上的巨大潜力。
在自主可控的前提下，科大讯飞再下一城，这是中国AI的硬核自信。
从医疗到教育，从政务到司法，70B的星火X1正以更低成本、更高效率，加速释放出行业的无限潜力。
星火X1再升级，数学登顶对标DeepSeek-R1
1月15日，星火X1首次亮相，便在多项指标媲美国际领先水平。此次，升级后的星火X1不仅「会算」，而且「会想」。
网页端展示的解题过程，更加直观完整，每一步的思考细节、反思逻辑、结论整合都一览无余。
同时，星火X1在中小学数学作业的批改、辅导以及题目推荐等任务上，已经展现出明显的优势。
还有新增的「识图答题」功能让体验再升级，只需截图上传题目，即可快速获取解答。
而现在，打开讯飞星火网页端/APP，进入深度推理X1即可体验。
一手实测
先上手一道简单的——2024北京中考第4题，根据所给的一元二次方程，求解实数C。
通过左下角「识图解题」入口，选择题目4图片，AI直接开启学霸做题模式。
星火X1先是精准分析、理解了题目的条件、要求，然后用时50秒，给出了详细的思路历程。
首先，先从概念上拿出一元二次方程的一般形式，以及判别式Δ=b²-4ac，而且只有Δ=0，方程才有2个相等的实数跟。
它通过对照后发现，原题目中给出的就是一个标准的方程式，由此得出了a=1，b=-4，需要求解c值。
接下来，它通过将已知的数值代入方程Δ=(−4)²−4⋅1⋅c=16−4c，最后得出了c=4，也就是选项C。
注意看，其实思维链截止到这里，已经得出了正确答案。
就像考场中的学生一样，作为深度推理模型，星火X1也有自己的反思、验证、自我纠正的过程。
更惊喜的是，它给出了另一种验证方法：根据方程有两个相等的实数根的条件，可以写成完全平方形式，即(x - r)²=0（r是重根），展开方程式得到x² -2rx +r²=0。
然后再和题目中原方程比较，便可以得到r=2，常数c=r²=4。
最终，通过两种方法得出了一致的结果，让答案更加可靠。
在给出解答中，星火X1用了中学知识点中更为常见的方法，即思维链第一种，给出了翔实、让人易懂的求解过程。
已知随机变量X服从指数分布，其参数λ=0.3，求P(X>2)
收到题目后，星火X1很快就看出「这个题目看起来应该是概率论里的关于指数分布的问题。」然后，它开始使用概率论的知识进行推导。
首先，列出指数分布的概率密度函数，并注意到了λ=0.3这个已知条件。
接着，意识到了求P(X>2)实际上就是这个概率密度函数从2到∞的积分。更聪明的是，它想到这里面可能有现成的公式，从而不用从头推导！
然后，它将λ=0.3代入到公式中去，很快就得出了正确结果e^-0.6。
值得一提的是，为了算出e^-0.6大概等于多少，
星火X1
非常聪明的先算了e^0.6的值，然后再求倒数就得到了近似值0.5488。
而在检查过程中，星火X1则使用了多种不同的方法。比如为了验证e^-0.6的值，它选择了泰勒级数展开来算，直到达到一定的精度后才罢手！相当认真。
接着我们给它上难度，找一道关于二元一次不等式的多选题给它试试。
看完题目后，星火X1开始了详细的思考过程，并在177秒后，给出了正确的选项。
经过302秒的长推理后，星火X1给出了正确答案。
这么长的CoT竟然没被截断，属实厉害。
甚至，就连2024年AIME2竞赛级难题，也可完美拿捏。
上传第4题，星火X1用时2分多，通过拆解问题、详细求解、反复验证，最终得出了33。
这份亮眼成绩单背后，离不开科大讯飞的两大技术创新。
首先，通过高效领域数据自动化挖掘，以及多类型数据合成算法，构建出了海量数学领域的预训练数据。
其次，基于评语模型与RL算法，激发了大模型长思维链的能力，以及在推理过程中的反思验证，进一步提升了推理结果的准确性。
在讯飞星火X1具备了强大的能力之后，接下来的落地阶段，便要考验模型的行业适配性了。
单机部署，成本骤降
600B的超大模型效果确实很好，但部署成本高昂，让许多机构望而却步。相比之下，星火X1的70B模型，则有着颠覆性的优势。
它不仅能够单机运行，训练更高效，最重要的是定制门槛低。更小的模型规模，可以让科研单位、央国企、医院等基于国产算力用上高性能AI。
具体来看，70B模型拥有700亿参数，若每个参数以8位浮点数（1字节）存储，则参数内存需求为70GB。而671B模型（如DeepSeek-R1）拥有6710亿参数，其参数内存需求为671GB。
单机若配备8张H800 GPU（每张80GB，总640GB），一台不仅能容纳70B模型，还能实现出色的并发性能。而671B的模型则需要至少2台机器才能跑。
正如我们所见，70B含金量，不仅在于性能，更在于用更低的成本撬动更大的行业价值。
现在，全新升级后星火X1，正为各行各业的应用，注入新动能。
星火医疗大模型X1重磅上线，AI医疗迈进「深度思考」时代
在医疗领域，科大讯飞首发深度推理星火医疗大模型X1，并将其正式落地旗下AI健康助手应用「讯飞晓医」。
这一次升级，不仅让晓医从「知识查询」工具进化成「决策辅助」专家，更标志着AI医疗迈入了「深度思考」的新时代。
凭借个性化、专业化、实用化，星火医疗大模型X1以医学专家级的推理能力取得了重大突破。
如下所示，在诊断推荐、健康咨询、检查检验报告解读等推理任务汇中，星火医疗大模型X1一举超越了GPT-4o和DeepSeek。
数据来源：晓医、智医助理、安贞心内科等真实场景测试集
过去，AI健康咨询往往千篇一律，难以满足患者的个性化需求。而升级后的讯飞晓医，首次实现了健康档案与AI模型的深度融合。
不论是既往病史、检查报告，还是用药记录，星火医疗大模型X1都能逐一分析，深入洞察患者的健康状况和潜在风险。
这种从千人一面，到量身定制的体验，才能让AI医疗真正进入每个人的生活。
比如，针对「沙库巴曲缬沙坦能否降压」问题，讯飞晓医不仅明确给出回答，还会详细说明适用人群、禁忌症和剂量的调整建议，堪称教科书级解答。
而像DeepSeek这样的通用大模型，回答却可能遗漏关键信息。
此外，星火医疗大模型X1还解决了「建议答案宽泛不实用」的痛点，能够给出更加个性化、实用的建议。
随着星火医疗大模型X1在医疗场景的持续落地，无论是患者，还是医生，都将得到AI助手更高效、更精准的智能支持。
教师助手更会「思考」，盘活课堂教学
科大讯飞再次给出了创新性答案，让AI不仅会教，还能会想。
基于星火X1的星火教师助手，也迎来了升级，通过教学思维可视化，为老师打造从备课到课堂的全流程智能助手。
在备课时，在教学设计过程中，星火教师助手能够结合教师意图，明确教学重难点、要达成的目标。
并
且，它还做出了分步说明，帮助老师理解前后逻辑，激发灵感创新。
在授课过程中，它还能够将「思维可视化」，不论是学生对基础问题提问，还是对复杂问题进阶研究，都可以做到有迹可循。
比如，在合肥望湖中学的一堂历史课上，老师抛出了一个经典问题——如何评价武则天？
系统迅速调用了多模态知识图谱，呈现出武周革命、《资治通鉴》等多元史料，通过语义理解和因果推理，拆解出评价的多个维度，最终生成清晰的三段论引导框架。
对此，在座的学生们惊叹道，「原来评价历史人物需要多维坐标系」！
