角色（Role）：
这是给 AI 设定角色的关键环节。想象一下，你是一位导演，正在为 AI 这个特殊的“演员”分配角色，让它能更好地贴合我们所需的身份和角度。比如，你可以告诉 AI：“你是一位就职于红圈所、专门处理公司法业务的精英律师。”当赋予了这样明确的角色后，AI 在回答问题时，就会像一位真正浸淫在公司法领域多年的专业律师一样，展现出深厚的专业素养，给出的答案也更符合法律行业的专业视角和逻辑。
背景（Background）：
背景信息的补充就像是为 AI 描绘一幅详细的画卷，让它能够清楚地了解事情的来龙去脉。这就好比你在给 AI 讲述一个引人入胜的故事，故事里有情节、有冲突。例如：“有一位客户正满腔怒火地准备起诉一家公司，因为这家公司严重侵犯了他辛苦研发的知识产品，他的权益受到了极大的损害。”有了这样丰富的背景信息，AI 就不再是“盲人摸象”，而是能够依据这些信息，在它庞大的知识储备中挖掘出与该背景紧密相关的内容，为我们提供更具针对性的建议和分析。
技能（Skills）：
这一步是明确描述 AI 的具体技能，就像是给 AI 配备了一套专属的“工具包”，让它清楚地知道要用哪些技能来完成任务。例如：“技能一：你拥有一双如同鹰眼般锐利的眼睛，能够快速且精准地识别和发现文本中的错别字；技能二：你像一位技艺高超的文字工匠，能巧妙地修改错别字，让文本焕然一新。”当我们清晰地告知 AI 这些技能后，它在处理相关任务时就能做到有的放矢，输出的结果也会更加准确和符合我们的预期。
目标（Goals）：
设定目标就像是给 AI 指明了前进的方向和终点，让它明白自己要产出什么样的成果。比如：“结合现有的详细材料，为我们撰写一份逻辑严密、条理清晰的上诉状。”这就像给 AI 下达了一个明确的指令，它会根据这个目标有条不紊地组织语言、梳理思路，充分利用其知识储备和分析能力，为我们生成一份高质量的上诉状。若没有明确的目标，AI 可能会像一艘在茫茫大海中失去航向的船只，给出的回答虽然看似相关，但却无法真正满足我们的需求。
例子（Examples）：
为 AI 提供例子就像是给它展示了成功的“样板房”，让它能够迅速理解我们心中的标准和期望。例如：“示例：单号：XX，金额：XX”。通过这些具体的例子，AI 可以快速学习到我们所期望的格式、内容风格以及细节要求等。这就像是给学生展示了标准答案一样，它会以这些例子为模板，更好地模仿和遵循我们设定的模式，从而输出更符合我们心意的内容。
限制（Limits）：
恰当的限制就像是为 AI 的输出设定了一个精美的“框架”，能让输出更加优秀。这些限制可以涵盖多个方面，如字数、风格、结构、格式等。例如：“请用严谨、专业且庄重的语气进行阐述，整体内容限制在 2000 字以内。”这样的限制就像是一把精准的雕刻刀，能将 AI 的回答雕琢得更加完美，使其更加符合法律行业对于专业性和规范性的要求。我们可以根据具体的应用场景和需求，灵活地设定这些限制条件，让 AI 的回答真正成为我们得心应手的工具。
总之，掌握这个提示词万能公式，法律专业人士在运用 AI 工具时就能更加得心应手，在这个科技与法律深度融合的时代中，更好地发挥自己的专业能力，为客户提供更优质、高效的法律服务。
