人工智能发展下一步是什么？也许，美股的科技巨头已经给出了答案——
把大模型塞进手机、电脑
里
。
5月15日，谷歌宣布安卓AI at the core计划，积极将AI技术融入安卓系统，集成Gemini Nano这一专为移动设备打造的Google 生成式AI的最小版本。
5月22日，微软发布全面引入Copilot的AIPC，同时推出端侧小模型Phi-3，专为移动设备优化，能够轻松在手机和平板等移动设备上高效运行。
端侧AI，也称为终端AI或设备端AI，是指人工智能的处理和推理过程直接在用户设备上完成，而不是依赖于远程云服务器。这种技术让智能设备如智能手机、物联网(IoT)设备、可穿戴设备、安全摄像头、自动驾驶汽车等能够在本地处理数据，无需将数据发送到云端进行分析，然后再接收处理结果。
因为，
相比常见的云端大模型手机端
，
AI大模型
：
更
易普及。
目前，大模型的参数规模正快速增长，约每18个月时间就会增长40倍，
大模型参数和使用量的成倍增长带来巨大计算推理压力
。
当数十亿用户都日常使用生成式AI时，仅依靠云模式显然难以支持生成式AI的规模化扩展。
相反，
智能手机、电脑等终端设备则呈现海量、轻量，但资源利用率低的特点。
更安全。
AI手机嵌入的大模型将数据处理和分析放在本地设备上进行，不需要将个人数据上传到云端，从而保护用户的隐私安全。对于一些敏感数据的处理尤为重要，比如医疗健康数据、金融交易数据等。
更精准。
手机用户可以以自己生成的数据训练大模型，智能助理类服务将更加准确；
AI手机可以浏览所有手机上的资料、也可以实时处理最新的用户数据，训练也更加高效。
离线可用。
在没有网络连接的情况下，AI手机大模型也可以继续运行，提供离线的人工智能服务。
更贴近用户需求。
AI手机本地算力、通用模型+个人数据优化、高频使用场景的优势使AI更贴近用户核心需求。拿AI手机最常用的场景来说，照片编辑方面，可以实现照片模糊消除、表情替换、背景更改等功能；实现文生视频、影音录制优化等功能；在网页浏览方面，可以自动生成摘要、朗读和翻译。
所以，随着
人工智能
的
不断发展，大模型融入手机
已经是
大势所趋。
据市场调查机构Counterpoint Research发布的《生成式AI智能手机出货量洞察》报告：
2024年AI智能手机出货量有望突破1亿支，占比提升至8%；2027年出货量有望达到5.22亿支，占智能手机比重40%——2023-2027年复合成长率达83%。
巨头抓紧布局，发布会近在眼前，端侧
AI有望成为重头戏
近在眼前的是，2024年6月11日的苹果WWDC24发布会，
口号是
“大招码上来”，
最受市场关注的是苹果在人工智能领域的进展，因为从此前的消息面可以看出，
苹果正在冲刺
AI：
在苹果的财报中是这样描述的：“我们将AI和机器学习视为基础核心技术，它们几乎嵌入到我们制造的每一个产品中”；在新款MacBook Air新闻稿中，库克将其列为
「用于
AI的全球最佳消费级笔记本电脑」
；
今年5月份的FY2402业绩说明会上，库克表示
苹果看好
生成式
AI的机会，并持续进行重大投资。
另外，华为开发者大会也将于6月21日-23日举行，其中，
盘古大模型
5.0
将会是重头戏，
（附
华为概念股名单
）
天风证券预计，6月份的Apple全球开发者大会有望让端侧迎来产业上的进一步发展，
看好整个端侧
AI大幕的来临。
同时，国金证券也表示：大模型持续升级，算力需求不断提升，云厂商增加AI资本开支，带动AI芯片、AI服务器、光模块、交换机等需求高景气，
今年下半年智能手机、
AIPC将迎来众多新机发布，三季度有望迎来需求旺季
，中长期来看，
A
I
有望给消费电子赋能，带来新的换机需求，看好
A
I
驱动、需求复苏及自主可控受益产业链。
当前，端侧
AI概念中，供应结构件的英力股份近一月已经涨幅超80%，
还有哪些低位的相关概念等待市场挖掘？在此，笔者呈上一份
端侧AI相关概念股名单
。
